人工智能采矿——采矿和在该领域实施新技术等行业的未来会怎样？ 德勤 和 北猫 合作探索采矿业的未来。文章：“AI 采矿的未来：构建洞察驱动型组织的第一步”探讨了大多数矿山仍在使用传统技术的领域。
与新技术的情况一样，实施可能会很困难、很耗时，而且最终成本高于预期。面临的挑战不仅是技术挑战，还有人和环境因素。
将新技术应用于采矿业有哪些挑战？汤姆·帕拉吉奥 (Tom Palangio) 总裁 WipWare 被问及他对这个话题的见解。他是炸药应用专家，在炸药行业拥有 40 多年的经验。汤姆率先使用新技术，并经历了将新想法引入采矿业的困难。
行业文化 – Tom Palangio
采矿传统上被视为具有不确定等级、投资波动性和可变金属价格的风险事业，因此鼓励利用一切机会降低风险并坚持采用行之有效的操作方法。这种风险规避扼杀了创新机会，许多主要业务都避免带头证明新技术的实证性能，因为前沿创新所涉及的前期成本和潜在失败或风险被认为是不明智的。 WipWare 的方法是专注于改善一线工人的日常体验——包括改变过去完全反复试验的做法，在过去，员工试图预测破碎机间隙通常会增加设备停机时间。依靠神经网络，WipWare 在整个采矿过程中提供实时材料尺寸数据，从而实现自动化过程控制，从而提高工人预测运营中断的能力，并通过减少停机时间和延长设备寿命来降低成本。” （第 7 页）
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