Il futuro dell'estrazione mineraria con l'IA

Estrazione mineraria con l'intelligenza artificiale: cosa riserva il futuro a settori come l'estrazione mineraria e l'implementazione di nuove tecnologie in questo settore? Deloitte e Norcat hanno collaborato per esplorare il futuro nel settore minerario. L'articolo: "Il futuro dell'estrazione mineraria con l'intelligenza artificiale: costruire i primi passi verso un'organizzazione basata sull'intuizione" esplora quest'area in cui la maggior parte delle miniere utilizza ancora la tecnologia legacy.

Come spesso accade con le nuove tecnologie, l'implementazione può essere difficile, dispendiosa in termini di tempo e, in definitiva, più costosa del previsto. Le sfide affrontate non sono solo sfide tecniche, ma anche persone e fattori ambientali.

Quali sono alcune delle sfide nell'implementazione di nuove tecnologie nel settore minerario? Tom Palangio, Presidente di WipWare è stato chiesto il suo punto di vista su questo argomento. È uno specialista in applicazioni di esplosivi e da oltre 40 anni nel settore degli esplosivi. Tom ha aperto la strada all'uso di nuove tecnologie e ha sperimentato la difficoltà di introdurre nuove idee nell'industria mineraria.

INDUSTRIA CULTURA – Tom Palangio

L'attività mineraria era tradizionalmente percepita come un'impresa rischiosa con valutazioni incerte, volatilità degli investimenti e prezzi dei metalli variabili, quindi è stata incoraggiata ogni opportunità per ridurre il rischio e rimanere con i metodi operativi comprovati. Questa avversione al rischio ha soffocato le opportunità di innovazione e molte operazioni importanti hanno evitato di assumere un ruolo guida nel dimostrare le prestazioni empiriche delle nuove tecnologie perché i costi iniziali e il potenziale fallimento o i rischi associati alle innovazioni all'avanguardia erano considerati imprudenti. L'approccio di WipWare è stato quello di concentrarsi sul miglioramento dell'esperienza quotidiana dei lavoratori in prima linea, compreso il passaggio da pratiche di prova ed errore del passato, in cui i dipendenti che tentavano di prevedere il divario del frantoio spesso aumentavano i tempi di fermo delle apparecchiature. Basandosi su reti neurali, WipWare fornisce dati di dimensionamento dei materiali in tempo reale durante tutto il processo di mining che consente il controllo automatizzato del processo, che migliora le capacità dei lavoratori di anticipare le interruzioni nelle loro operazioni e tagliare i costi grazie a tempi di fermo inferiori e una maggiore durata delle apparecchiature. (Pagina 7)

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