L'avenir de l'exploitation minière avec l'IA

L'exploitation minière avec l'IA - Quel avenir pour des industries telles que l'exploitation minière et la mise en œuvre de nouvelles technologies dans ce secteur ? Deloitte et Norcat ont collaboré pour explorer l'avenir de l'exploitation minière. L'article : « L'avenir de l'exploitation minière avec l'IA : Construire les premiers pas vers une organisation axée sur les connaissances » explore ce domaine où la majorité des mines utilisent encore des technologies héritées.

Comme c'est souvent le cas avec les nouvelles technologies, la mise en œuvre peut être difficile, longue et finalement plus coûteuse que prévu. Les défis rencontrés ne sont pas seulement des défis techniques, mais aussi des facteurs humains et environnementaux.

Quels sont certains des défis liés à la mise en œuvre de nouvelles technologies dans le secteur minier ? Tom Palangio, président de WipWare a été sollicité pour son point de vue sur ce sujet. Il est un spécialiste des applications d'explosifs et plus de 40 ans dans l'industrie des explosifs. Tom a été un pionnier dans l'utilisation des nouvelles technologies et a éprouvé la difficulté d'introduire de nouvelles idées dans l'industrie minière.

INDUSTRIE CULTURE – Tom Palangio

L'exploitation minière était traditionnellement perçue comme une entreprise risquée avec des teneurs incertaines, une volatilité des investissements et des prix des métaux variables, de sorte que chaque opportunité de réduire les risques et de rester avec les méthodes d'exploitation éprouvées était encouragée. Cette aversion pour le risque a étouffé les opportunités d'innovation et de nombreuses opérations majeures ont évité de prendre l'initiative de prouver les performances empiriques des nouvelles technologies, car les coûts initiaux et l'échec ou les risques potentiels liés aux innovations de pointe étaient considérés comme imprudents. L'approche de WipWare consistait à se concentrer sur l'amélioration de l'expérience quotidienne des travailleurs de première ligne, notamment en abandonnant les pratiques d'essais et d'erreurs du passé, où les employés tentant de prédire l'écart du concasseur augmentaient souvent les temps d'arrêt de l'équipement. S'appuyant sur des réseaux de neurones, WipWare fournit des données de dimensionnement des matériaux en temps réel tout au long du processus d'extraction qui permet un contrôle automatisé des processus, ce qui améliore les capacités des travailleurs à anticiper les interruptions de leurs opérations et à réduire les coûts grâce à moins de temps d'arrêt et à une durée de vie prolongée de l'équipement. (Page 7)

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