Zukunft des Bergbaus mit KI

Bergbau mit KI – Wie sieht die Zukunft für Branchen wie den Bergbau und die Implementierung neuer Technologien in diesem Sektor aus? Deloitte und Norcat haben zusammengearbeitet, um die Zukunft im Bergbau zu erforschen. Der Artikel: „Zukunft des Bergbaus mit KI: Aufbau der ersten Schritte zu einer erkenntnisgesteuerten Organisation“ untersucht diesen Bereich, in dem die Mehrheit der Minen immer noch Legacy-Technologie verwendet.

Wie so oft bei neuen Technologien kann die Implementierung schwierig, zeitaufwändig und letztendlich kostspieliger sein als erwartet. Die Herausforderungen sind nicht nur technische Herausforderungen, sondern auch Menschen und Umweltfaktoren.

Was sind einige der Herausforderungen bei der Implementierung neuer Technologien im Bergbausektor? Tom Palangio, Präsident von WipWare wurde nach seinen Erkenntnissen zu diesem Thema gefragt. Er ist Spezialist für Sprengstoffanwendungen und seit mehr als 40 Jahren in der Sprengstoffindustrie tätig. Tom war Vorreiter beim Einsatz neuer Technologien und erlebte die Schwierigkeit, neue Ideen in die Bergbauindustrie einzuführen.

BRANCHENKULTUR – Tom Palangio

Der Bergbau wurde traditionell als riskantes Unterfangen mit unsicheren Gehalten, Investitionsvolatilität und variablen Metallpreisen angesehen, sodass jede Gelegenheit zur Risikoreduzierung und Beibehaltung der bewährten Betriebsmethoden gefördert wurde. Diese Risikoaversion erstickte Innovationschancen und viele große Unternehmen vermieden es, die Führung beim Nachweis der empirischen Leistungsfähigkeit neuer Technologien zu übernehmen, weil die Vorlaufkosten und das potenzielle Scheitern oder die Risiken, die mit hochmodernen Innovationen verbunden sind, als unklug angesehen wurden. Der Ansatz von WipWare bestand darin, sich auf die Verbesserung der täglichen Erfahrung der Mitarbeiter an vorderster Front zu konzentrieren – einschließlich der Abkehr von den reinen Versuch-und-Irrtum-Praktiken der Vergangenheit, bei denen Mitarbeiter, die versuchen, die Brecherlücke vorherzusagen, oft die Ausfallzeiten der Ausrüstung erhöhten. WipWare stützt sich auf neuronale Netze und liefert während des gesamten Mining-Prozesses Echtzeit-Materialgrößendaten, die eine automatisierte Prozesssteuerung ermöglichen, die die Fähigkeit der Arbeiter verbessert, Störungen in ihren Betriebsabläufen zu antizipieren und Kosten durch weniger Ausfallzeiten und längere Gerätelebensdauer zu senken.“ (Seite 7)

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