Будущее майнинга с искусственным интеллектом

Майнинг с помощью ИИ - что ждет в будущем такие отрасли, как добыча полезных ископаемых и внедрение новых технологий в этом секторе? Делойт а также Norcat сотрудничали, чтобы исследовать будущее в горнодобывающей промышленности. В статье «Будущее горнодобывающей промышленности с искусственным интеллектом: первые шаги на пути к организации, ориентированной на понимание», исследуется эта область, в которой на большинстве шахт до сих пор используются устаревшие технологии.

Как это часто бывает с новыми технологиями, внедрение может быть трудным, отнимать много времени и, в конечном итоге, дороже, чем предполагалось. Возникающие проблемы связаны не только с техническими проблемами, но и с людьми и факторами окружающей среды.

Какие проблемы возникают при внедрении новых технологий в горнодобывающий сектор? Том Паланжо, президент WipWare спросили его мнение по этой теме. Он является специалистом по применению взрывчатых веществ и более 40 лет проработал в индустрии взрывчатых веществ. Том был пионером в использовании новых технологий и столкнулся с трудностями при внедрении новых идей в горнодобывающую промышленность.

ПРОМЫШЛЕННАЯ КУЛЬТУРА - Tom Palangio

Горнодобывающая промышленность традиционно воспринималась как рискованное предприятие с неопределенными долями, нестабильностью инвестиций и переменными ценами на металлы, поэтому поощрялась любая возможность снизить риск и придерживаться проверенных методов работы. Такое неприятие риска ограничивало возможности для инноваций, и многие крупные предприятия избегали брать на себя инициативу в доказательстве эмпирической эффективности новых технологий, поскольку первоначальные затраты и потенциальный провал или риски, связанные с передовыми инновациями, считались неразумными. Подход WipWare заключался в том, чтобы сосредоточить внимание на улучшении повседневной работы передовых рабочих, включая отказ от практики проб и ошибок прошлого, когда сотрудники, пытающиеся предсказать разрыв дробилки, часто увеличивали время простоя оборудования. Опираясь на нейронные сети, WipWare предоставляет данные о размерах материала в режиме реального времени на протяжении всего процесса добычи, что позволяет автоматизировать управление процессом, что улучшает способность рабочих предвидеть сбои в своей работе и сокращать расходы за счет сокращения времени простоя и увеличения срока службы оборудования ». (Стр.7)

Щелкните ссылку, чтобы скачать отчет: Будущее майнинга с искусственным интеллектом