— 2 DAKİKA OKUMA

Yapay Zeka ile Madenciliğin Geleceği

Yapay Zeka ile Madencilik - Madencilik ve bu sektöre yeni teknolojiler uygulama gibi sektörler için gelecek neleri içeriyor? Deloitte ve norcat madencilikte geleceği keşfetmek için işbirliği yaptı. "Yapay Zeka ile Madenciliğin Geleceği: İçgörüye dayalı bir organizasyona doğru ilk adımların atılması" başlıklı makale, madenlerin çoğunluğunun hala eski teknolojiyi kullandığı bu alanı araştırıyor.

Deloitte NORCAT makale kapağı

Yeni teknolojide sıklıkla olduğu gibi, uygulama zor, zaman alıcı ve nihayetinde beklenenden daha maliyetli olabilir. Karşılaşılan zorluklar sadece teknik zorluklar değil, aynı zamanda insanlar ve çevresel faktörlerdir.

Madencilik sektörüne yeni teknolojinin uygulanmasındaki bazı zorluklar nelerdir? Başkan Tom Palangio WipWare bu konudaki görüşü sorulmuştur. Patlayıcı uygulama uzmanıdır ve patlayıcı endüstrisinde 40 yıldan fazladır. Tom, yeni teknolojinin kullanımına öncülük etti ve madencilik endüstrisine yeni fikirler getirmenin zorluğunu yaşadı.

SANAYİ KÜLTÜRÜ – Tom Palangio

Madencilik geleneksel olarak belirsiz dereceler, yatırım oynaklığı ve değişken metal fiyatları ile riskli bir girişim olarak algılandı, bu nedenle riski azaltmak ve kanıtlanmış operasyon yöntemleriyle kalmak için her fırsat teşvik edildi. Bu riskten kaçınma, yenilik fırsatlarını boğdu ve birçok büyük operasyon, yeni teknolojilerin deneysel performansını kanıtlamada liderliği ele geçirmekten kaçındı, çünkü ön maliyetler ve son teknoloji yeniliklerle ilgili potansiyel başarısızlık veya riskler akıllıca görülmedi. WipWare'in yaklaşımı, çalışanların kırıcı boşluğunu tahmin etmeye çalıştığı geçmişin tamamen deneme yanılma uygulamalarından geçiş de dahil olmak üzere, ön saflardaki çalışanların günlük deneyimlerini iyileştirmeye odaklanmaktı. Sinir ağlarına dayanan WipWare, madencilik süreci boyunca, çalışanların operasyonlarındaki kesintileri öngörme yeteneklerini geliştiren ve daha az arıza süresi ve daha uzun ekipman ömrü ile maliyetleri azaltan otomatik süreç kontrolü sağlayan gerçek zamanlı malzeme boyutlandırma verileri sağlar.” (Sayfa 7)

Raporu indirmek için bağlantıya tıklayın: Yapay Zeka ile Madencilikte Gelecek

tr_TRTR