- ЧТЕНИЕ 3 МИН

Получение изображений: непрерывный мониторинг с помощью фотоанализа

Автор: Марк Вагнер

WipWare занимается анализом изображений на коммерческой основе около 20 лет, поэтому мы видели широкий спектр сайтов для добычи полезных ископаемых и агрегированных сайтов со своими уникальными проблемами. Одна вещь, которая остается неизменной для каждой операции, - это необходимость уменьшения размера частиц до идеального размера либо для добычи полезных ископаемых, либо для более практического использования (дорожное строительство и т. Д.)

Дробить, дробить и измельчать материал до оптимального размера сложно, и когда вы пытаетесь одновременно работать эффективно, производительность может довольно легко колебаться. Очень сложно отследить, насколько хорошо идет «разбивание камней».

Просеивание очереди!

Ручное просеивание существует уже тысячи лет. В настоящее время точность этих методов ситового анализа впечатляет: остановите ленту, сделайте разрез, принесите материал в лабораторию, поместите его в шейкер сит и вуаля! Через несколько часов результат будет. Что может быть лучше?

Что ж, давайте вернемся немного назад и исследуем: пробы с ручным ситом очень точны для самой пробы; однако, если вы используете ручной отбор проб для отслеживания, скажем, относительных изменений, вы очень сильно доверяете тому единственному отрезку материала, который представляет собой сотни / тысячи тонн материала.

Вы можете начать замечать, почему системы WipWare действительно завоевывают популярность в горнодобывающей и агрегатной отраслях: никто никогда не станет спорить с тем, что просеянный вручную образец не является точным; но вот сценарий, который я хочу, чтобы вы рассмотрели:

Каждую смену вы берете образец отрезка ленты длиной 1 метр для анализа. Когда поставщик дробилки спрашивает размер материала, поступающего во вторичную дробилку, вы передаете ему / ей красивые кривые распределения с точками данных в файле Excel. Основываясь на данных, он / она решает, «исходя из размера материала, вам нужна такая дробилка / футеровка / продукт».

Эти ручные образцы точно представляют сотни или тысячи тонн, проходящих через ваш технологический процесс? Что, если образец, который вы взяли, оказался лучше, чем обычно? Скорее всего, как подсчитал гуру гранулометрии Джек Элоранта из Eloranta & Associates, возможно искажение фактов. Взглянем:

Предполагать:

400 т / ч

6 м / с

1 метр ленты за смену

Ремень перемещается на 1 метр за 0,17 секунды.

0,17 сек x 1 час / 3600 сек x 400 т / час = 0,019 тонны

0,019 т / (8 x 400) т = 0,0000059

На самом деле, когда вы посмотрите на репрезентативность ручного образца, вы увидите 0,00059% вашего конвейерного материала в этом примере.

С таким процентным соотношением я в любой день займусь непрерывным контролем размера частиц без прерывания работы.

Итак, давайте подведем итоги: ручное просеивание является точным для фактически просеиваемого материала, но может неадекватно отражать то, что происходит в вашем процессе на постоянной основе.

Какова роль WipWare во всем этом? Что ж, это действительно дополнительная вещь. WipWare - это инь для просеивания, Ян, Санни для просеивания, Шер… Я остановлюсь сейчас.

Системы WipWare обеспечивают непрерывный мониторинг материала. Верно. 24/7/365 анализ наиболее важной части процесса майнинга; вся причина того, что миллиарды и миллиарды долларов тратятся каждый год; Причина, по которой у шахтеров и работников комбината есть отношения любви и ненависти - размер материала! Результаты ручного просеивания могут быть связаны с данными WipWare с помощью функций Rosin-Rammler или Swebrec, охватывающих как количество данных, необходимых для точного анализа, так и ручную информацию о качестве образца.

Итак, в следующий раз, когда вы будете брать ведра с материалом с конвейерной ленты для ручного анализа, подумайте о преимуществах наличия непрерывной системы без прерывания работы, которая даст вам лучший моментальный снимок того, что происходит в процессе вашей работы.

ru_RURU