चित्र प्राप्त करना: फोटोएनालिसिस के माध्यम से निरंतर निगरानी

द्वारा: मार्क वैगनर

WipWare व्यावसायिक रूप से लगभग 20 वर्षों से छवि विश्लेषण व्यवसाय में है, इसलिए हमने खनन और समग्र साइटों की एक विस्तृत श्रृंखला देखी है, सभी अपनी अनूठी चुनौतियों के साथ। एक चीज जो हर ऑपरेशन के अनुरूप रहती है, वह है या तो खनिजों के निष्कर्षण के लिए, या अधिक व्यावहारिक उपयोगों (सड़क निर्माण, आदि) के लिए कण आकार को आदर्श आकार में कम करने की आवश्यकता है।

सामग्री को इष्टतम आकार तक नष्ट करना, कुचलना और पीसना मुश्किल है, और जब आप एक ही समय में कुशल होने की कोशिश में बंधे होते हैं, तो उत्पादन दरों में काफी आसानी से उतार-चढ़ाव हो सकता है। यह ट्रैक करना बहुत कठिन है कि 'रॉक ब्रेकिंग' कितना अच्छा चल रहा है।

कतार छानना!

मैनुअल sieving हजारों वर्षों से आसपास है। आजकल, इन चलनी विश्लेषण विधियों की सटीकता काफी प्रभावशाली है: अपनी बेल्ट बंद करो, एक कट लो, प्रयोगशाला में सामग्री लाओ, इसे चलनी के प्रकार के बरतन में डाल दो, और वोइला! कुछ ही घंटों में आपका रिजल्ट आ जाएगा। इससे अच्छा क्या हो सकता है?

ठीक है, आइए इसे थोड़ा वापस लें और जांच करें: मैन्युअल चलनी के नमूने नमूने के लिए बहुत सटीक हैं; हालांकि, यदि आप सापेक्ष परिवर्तनों को ट्रैक करने के लिए मैन्युअल नमूने का उपयोग करते हैं, तो आप सैकड़ों/हजारों टन सामग्री का प्रतिनिधित्व करने वाली सामग्री के उस एक बेल्ट कट में बहुत विश्वास कर रहे हैं।

आप नोटिस करना शुरू कर सकते हैं कि क्यों WipWare सिस्टम वास्तव में खनन और कुल उद्योगों में पकड़ बना रहा है: कोई भी कभी भी यह तर्क नहीं देगा कि एक मैनुअल नमूना जो छलनी किया गया है वह सटीक नहीं है; लेकिन यहां एक परिदृश्य है जिस पर मैं आपको विचार करना चाहता हूं:

आप विश्लेषण के लिए प्रत्येक पाली में 1 मीटर बेल्ट कट का एक नमूना लेते हैं। जब कोल्हू आपूर्तिकर्ता सेकेंडरी क्रशर में जाने वाली सामग्री के आकार के लिए पूछता है, तो आप उसे एक्सेल फ़ाइल में डेटा बिंदुओं के साथ सुंदर वितरण वक्र सौंपते हैं। डेटा के आधार पर, वह "आपके भौतिक आकार के आधार पर, आपको इस तरह के क्रशर/लाइनर/उत्पाद की आवश्यकता" का निर्णय लेता है।

क्या वे मैनुअल नमूने आपकी प्रक्रिया से गुजरने वाले सैकड़ों या हजारों टन का सटीक रूप से प्रतिनिधित्व करते हैं? क्या होगा यदि आपके द्वारा लिया गया नमूना सामान्य से बेहतर हो? संभावना है, जैसा कि एलोरेंटा एंड एसोसिएट्स के ग्रैनुलोमेट्री गुरु जैक एलोरांटा ने गणना की है, गलत बयानी संभव हो सकती है। जरा देखो तो:

मान लीजिए:

400 टीपीएच

6 मी/से

प्रति शिफ्ट 1 मीटर बेल्ट नमूना

बेल्ट 0.17 सेकंड में 1 मीटर की दूरी तय करती है

0.17 सेकंड x 1 घंटा/3600 सेकंड x 400 टन/घंटा = .019 टन

.019 टी/(8 x 400) टी = .0000059

वास्तव में, जब आप देखते हैं कि मैन्युअल नमूना कितना प्रतिनिधि है, तो आप इस उदाहरण में अपनी कन्वेयर सामग्री के 0.00059% को देख रहे हैं।

इस तरह के प्रतिशत के साथ, मैं किसी भी दिन निरंतर, गैर-विघटनकारी कण आकार लूंगा।

तो चलिए अब तक संक्षेप में बताते हैं: वास्तव में छलनी की जा रही सामग्री के लिए मैन्युअल रूप से छानना सटीक है, लेकिन यह पर्याप्त रूप से प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है कि आपकी प्रक्रिया के माध्यम से निरंतर आधार पर क्या चल रहा है।

इस सब में WipWare की क्या भूमिका है? खैर, यह वास्तव में एक पूरक चीज है। वाइपवेयर यिंग टू सीविंग्स यांग, द सनी टू सीविंग्स चेर... मैं अब रुकता हूँ।

WipWare के सिस्टम सामग्री की निरंतर निगरानी की पेशकश करते हैं। ये सही है। खनन प्रक्रिया के सबसे महत्वपूर्ण भाग का 24/7/365 विश्लेषण; हर साल अरबों डॉलर खर्च करने का पूरा कारण; मेरे और मिल के कर्मचारियों के बीच प्रेम/घृणा का संबंध होने का कारण - सामग्री का आकार! मैनुअल चलनी परिणामों को Rosin-Rammler या Swebrec फ़ंक्शंस का उपयोग करके WipWare डेटा में बाँधा जा सकता है, जिसमें गुणवत्ता मैनुअल नमूना जानकारी के साथ, सटीक विश्लेषण के लिए आवश्यक डेटा की मात्रा दोनों को शामिल किया गया है।

इसलिए, अगली बार जब आप मैनुअल विश्लेषण के लिए कन्वेयर बेल्ट से सामग्री की बाल्टी ले रहे हों, तो एक निरंतर, गैर-विघटनकारी प्रणाली होने के लाभों पर विचार करें जो आपको आपके ऑपरेशन से गुजरने वाली चीज़ों का बेहतर स्नैप शॉट देगा।