Примерное время чтения: 4 минуты
WipWare Наша компания более 30 лет работает в сфере анализа изображений на коммерческой основе. Мы работали на самых разных горнодобывающих и строительных площадках, каждая из которых сталкивалась со своими уникальными проблемами. Неизменной задачей для любой из них остается необходимость уменьшения размера частиц до идеальных размеров либо для добычи полезных ископаемых, либо для более практического применения (дорожное строительство и т. д.).
Взрывные работы, дробление и измельчение материала до оптимального размера — сложная задача. Когда к этому добавляется необходимость обеспечения эффективности, темпы производства могут легко колебаться. Отследить эффективность процесса дробления породы крайне сложно.
Просеивание очереди!
Ручное просеивание существует уже тысячи лет. В настоящее время точность этих методов ситового анализа впечатляет: остановите ленту, сделайте разрез, принесите материал в лабораторию, поместите его в шейкер сит и вуаля! Через несколько часов результат будет. Что может быть лучше?
Давайте немного вернемся назад и разберемся. Ручная просека очень точна для самого образца. Однако, если вы используете ручную пробу, чтобы отслеживать, скажем, относительные изменения, вы слишком полагаетесь на то, что один срез материала, полученный с помощью ленточной сортировочной ленты, представляет собой сотни/тысячи тонн материала.
Ручное просеивание против непрерывного мониторинга
Вы можете заметить, почему системы WipWare так быстро набирают популярность в горнодобывающей и строительной отраслях: Никто никогда не станет спорить с тем, что ручное просеивание образца не является точным методом; но вот сценарий, который я хочу, чтобы вы рассмотрели:
Вы отбираете пробу с ленточного конвейера длиной 1 метр для анализа каждую смену. Когда поставщик дробильного оборудования запрашивает размер материала, поступающего во вторичную дробилку, вы передаете ему/ей красивые кривые распределения с данными в файле Excel. На основе этих данных он/она принимает решение: “Исходя из размера вашего материала, вам нужна именно такая дробилка/футеровка/продукт”.
Насколько точно эти образцы, отобранные вручную, отражают сотни или тысячи тонн, проходящих через ваш производственный процесс? А что, если взятый вами образец окажется мельче, чем обычно? Вероятность того, что, как утверждает гуру гранулометрии Джек Элоранта, высока. Элоранта и партнеры Согласно расчетам, возможно искажение информации.
Взгляните:
Предполагать:
400 т / ч
6 м / с
1 метр ленты за смену
Ремень перемещается на 1 метр за 0,17 секунды.
0,17 сек x 1 час / 3600 сек x 400 т / час = 0,019 тонны
0,019 т / (8 x 400) т = 0,0000059
По сути, если посмотреть на репрезентативность ручной выборки, то в этом примере она составляет всего 0,000591 тонны материала с конвейера.
При таком процентном содержании частиц я предпочту непрерывное, неразрушающее определение их размера в любой день.
Итак, подведем итог: ручное просеивание точно измеряет объем отобранного материала, но может не отражать материал, непрерывно проходящий через ваш технологический процесс.
Какова роль WipWare во всем этом?
Ну, на самом деле это взаимодополняющие вещи. WipWare — это инь для ян просеивания, Санни для Шер просеивания… На этом я, пожалуй, остановлюсь.
Системы WipWare обеспечивают непрерывный мониторинг материала. Да, именно так. Круглосуточный анализ важнейшей части горнодобывающего процесса; причина, по которой ежегодно тратятся миллиарды долларов; причина, по которой у работников шахт и обогатительных фабрик сложились противоречивые отношения – размер частиц материала! Результаты ручного просеивания могут быть сопоставлены с данными WipWare с помощью функций Розина-Раммлера или Свебрека, охватывая как объем данных, необходимых для точного анализа, так и качественную информацию о пробах, отобранных вручную.
Системы WipWare обеспечивают непрерывный мониторинг материала. Да, именно так. Круглосуточный анализ важнейшей части горнодобывающего процесса; причина, по которой ежегодно тратятся миллиарды долларов; причина, по которой у работников шахт и обогатительных фабрик сложились противоречивые отношения – размер частиц материала! Результаты ручного просеивания могут быть сопоставлены с данными WipWare с помощью функций Розина-Раммлера или Свебрека, охватывая как объем данных, необходимых для точного анализа, так и качественную информацию о пробах, отобранных вручную.
WipWare