फोटो विश्लेषण के माध्यम से निरंतर निगरानी

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WipWare हम पिछले 30 वर्षों से व्यावसायिक रूप से छवि विश्लेषण के क्षेत्र में कार्यरत हैं। हमने खनन और समुच्चय स्थलों की एक विस्तृत श्रृंखला देखी है, जिनमें से प्रत्येक की अपनी अनूठी चुनौतियाँ हैं। हर कार्य में एक बात जो समान रहती है, वह है खनिजों के निष्कर्षण या अधिक व्यावहारिक उपयोगों (सड़क निर्माण आदि) के लिए कणों के आकार को आदर्श आकार तक कम करने की आवश्यकता।

सामग्री को विस्फोटित करके, कुचलकर और पीसकर इष्टतम आकार तक लाना एक कठिन कार्य है। जब इसमें दक्षता बनाए रखने का प्रयास भी शामिल होता है, तो उत्पादन दर में आसानी से उतार-चढ़ाव आ सकता है। यह पता लगाना बहुत मुश्किल है कि 'पत्थर तोड़ने' का काम कितनी अच्छी तरह चल रहा है।.

कतार छानना!

मैनुअल sieving हजारों वर्षों से आसपास है। आजकल, इन चलनी विश्लेषण विधियों की सटीकता काफी प्रभावशाली है: अपनी बेल्ट बंद करो, एक कट लो, प्रयोगशाला में सामग्री लाओ, इसे चलनी के प्रकार के बरतन में डाल दो, और वोइला! कुछ ही घंटों में आपका रिजल्ट आ जाएगा। इससे अच्छा क्या हो सकता है?

चलिए, थोड़ा पीछे जाकर इसकी जांच करते हैं। मैन्युअल छलनी से लिए गए नमूने, नमूने के लिए तो बहुत सटीक होते हैं। लेकिन, अगर आप मैन्युअल नमूने का इस्तेमाल करके, उदाहरण के लिए, सापेक्ष परिवर्तनों का पता लगाते हैं, तो आप उस एक नमूने पर बहुत भरोसा कर रहे हैं जो सैकड़ों/हजारों टन सामग्री का प्रतिनिधित्व करता है।.

मैनुअल छलनी बनाम निरंतर निगरानी

अब आप समझ सकते हैं कि खनन और संकलक उद्योगों में WipWare सिस्टम वास्तव में क्यों अपनी पकड़ मजबूत कर रहे हैं: इस बात पर कोई आपत्ति नहीं करेगा कि नमूने को हाथ से छानना सटीक नहीं होता; लेकिन यहाँ एक ऐसा परिदृश्य है जिस पर मैं चाहता हूँ कि आप विचार करें:

आप विश्लेषण के लिए प्रत्येक शिफ्ट में 1 मीटर बेल्ट का एक नमूना लेते हैं। जब क्रशर आपूर्तिकर्ता द्वितीयक क्रशर में जाने वाली सामग्री का आकार पूछता है, तो आप उसे एक्सेल फ़ाइल में डेटा बिंदुओं के साथ सुंदर वितरण वक्र सौंप देते हैं। डेटा के आधार पर, वह तय करता है कि "आपकी सामग्री के आकार के आधार पर, आपको इस प्रकार के क्रशर/लाइनर/उत्पाद की आवश्यकता है"।.

क्या वे मैन्युअल नमूने आपकी प्रक्रिया से गुजरने वाले सैकड़ों या हजारों टन का सटीक प्रतिनिधित्व करते हैं? क्या होगा यदि आपके द्वारा लिया गया नमूना सामान्य से अधिक महीन हो? संभावना है, जैसा कि कणमापी विशेषज्ञ जैक एलोरांटा कहते हैं, एलोरांटा एंड एसोसिएट्स गणना करते समय, गलत बयानी की संभावना हो सकती है।.

नज़र रखना:

मान लीजिए:

400 टीपीएच

6 मी/से

प्रति शिफ्ट 1 मीटर बेल्ट नमूना

बेल्ट 0.17 सेकंड में 1 मीटर की दूरी तय करती है

0.17 सेकंड x 1 घंटा/3600 सेकंड x 400 टन/घंटा = .019 टन

.019 टी/(8 x 400) टी = .0000059

वास्तव में, जब आप देखते हैं कि मैन्युअल नमूना कितना प्रतिनिधि है, तो इस उदाहरण में आप अपने कन्वेयर सामग्री का 0.00059% देख रहे हैं।.

ऐसे प्रतिशत के साथ, मैं किसी भी दिन निरंतर, अबाधित कण आकार निर्धारण को प्राथमिकता दूंगा।.

तो आइए अब तक की बात का सारांश प्रस्तुत करते हैं: मैन्युअल छलनी से नमूने के रूप में ली गई सामग्री का सटीक मापन होता है, लेकिन यह आपकी प्रक्रिया से लगातार गुजरने वाली सामग्री का सटीक प्रतिनिधित्व नहीं कर सकती है।.

इस सब में WipWare की क्या भूमिका है?

दरअसल, ये एक पूरक चीज़ है। WipWare, Sieving का पूरक है, Cieving का Cher और Sunny का मेल है... अब मैं यहीं रुकता हूँ।.

WipWare के सिस्टम सामग्री की निरंतर निगरानी की सुविधा प्रदान करते हैं। जी हाँ, खनन प्रक्रिया के सबसे महत्वपूर्ण भाग का 24/7/365 विश्लेषण; अरबों-खरबों डॉलर प्रति वर्ष खर्च होने का मूल कारण; खदान और मिल कर्मचारियों के बीच सामग्री के आकार को लेकर प्रेम-घृणा का भाव! Rosin-Rammler या Swebrec फ़ंक्शन का उपयोग करके मैन्युअल छलनी के परिणामों को WipWare डेटा से जोड़ा जा सकता है, जिससे सटीक विश्लेषण के लिए आवश्यक डेटा की मात्रा और मैन्युअल नमूने की गुणवत्तापूर्ण जानकारी दोनों प्राप्त होती हैं।.

WipWare के सिस्टम सामग्री की निरंतर निगरानी की सुविधा प्रदान करते हैं। जी हाँ, खनन प्रक्रिया के सबसे महत्वपूर्ण भाग का 24/7/365 विश्लेषण; अरबों-खरबों डॉलर प्रति वर्ष खर्च होने का मूल कारण; खदान और मिल कर्मचारियों के बीच सामग्री के आकार को लेकर प्रेम-घृणा का भाव! Rosin-Rammler या Swebrec फ़ंक्शन का उपयोग करके मैन्युअल छलनी के परिणामों को WipWare डेटा से जोड़ा जा सकता है, जिससे सटीक विश्लेषण के लिए आवश्यक डेटा की मात्रा और मैन्युअल नमूने की गुणवत्तापूर्ण जानकारी दोनों प्राप्त होती हैं।.