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Guia de Interpretação de Resultados

1. Comece com o gráfico WipFrag

Após a conclusão da análise, o WipFrag converte as partículas medidas em um conjunto de resultados que descrevem a Distribuição do tamanho das partículas (PSD) e outras características do material analisado.

O gráfico padrão do WipFrag pode incluir:

  • uma curva de distribuição cumulativa do tamanho das partículas;
  • um histograma;
  • Estatísticas de resultados selecionados;
  • classes de tamanho definidas pelo usuário;
  • um envelope de especificações;
  • informações de esfericidade; e
  • Resultados de cor quando o ID da cor foi configurado.
Um gráfico de análise WipFrag anotado
(1) Curva de Distribuição do Tamanho de Partículas [PSD], (2) Caixa de dados, (3) Histograma, (4) Envelope de Especificações, (5) Esfericidade, (6) Classes de tamanho.

O gráfico pode ser configurado para exibir as informações mais úteis para a aplicação.

Comece com a pergunta

Antes de interpretar números individuais, pergunte-se:  Que decisão devo tomar com base nesse resultado?

Por exemplo:

  • O material é mais grosso ou mais fino do que o esperado?
  • Qual a porcentagem de material que está abaixo do limite do processo?
  • Qual a quantidade de material que ultrapassa o limite de tamanho considerado excessivo?
  • A distribuição está se tornando mais ou menos uniforme?
  • O PSD foi alterado em relação a uma amostra anterior?
  • O resultado está dentro das especificações operacionais?
  • A forma das partículas está mudando?
  • Partículas grandes estão concentradas em uma área específica?
  • A proporção de cores definida pelo usuário está sendo alterada?

Os diferentes resultados do WipFrag descrevem diferentes aspectos do material. Raramente existe um único valor que conte toda a história.

LEMBRAR
Interprete o resultado em relação à aplicação. Uma distribuição de tamanho de partículas menor, maior, mais estreita ou mais ampla NÃO é automaticamente melhor. O resultado útil é aquele que atende aos requisitos do processo ou estudo.

2. Leia a curva de distribuição do tamanho das partículas.

A curva de distribuição do tamanho das partículas (PSD) mostra como o tamanho das partículas está distribuído pelo material analisado.

O eixo horizontal representa o tamanho da partícula, enquanto o eixo vertical representa percentual cumulativo de aprovação — a porcentagem de material com tamanho inferior a um tamanho selecionado.

Por exemplo, se a curva mostrar ~25% passando a 100 mm:

  • aproximadamente 25% do material analisado é menor que 100 mm; e
  • Aproximadamente 75% é maior que 100 mm.

A porcentagem maior que um tamanho selecionado também pode ser descrita como percentagem cumulativa retida. A passagem e a retenção são complementares:  ~25% passando por 100 mm = ~75% retido acima de 100 mm

Resultados do gráfico WipFrag mostrando a porcentagem de aprovação e a porcentagem de retenção.

NÃO confunda percentual cumulativo retido com o classe mantida O valor no histograma. O valor retido cumulativo inclui tudo que for maior que o tamanho selecionado, enquanto o valor retido por classe descreve apenas o material dentro de um intervalo de tamanho definido.

Lendo a curva em qualquer direção.

Você pode usar a curva de duas maneiras.

Comece com uma porcentagem

Se você quiser saber o tamanho de partícula correspondente a um determinado percentil, leia a partir da porcentagem até a curva e, em seguida, desça até o eixo do tamanho.

É assim que valores como D50 e D80 são interpretados.

Comece com um tamanho

Se você já tiver uma medida significativa, como a abertura de uma peneira, a meta de alimentação de um britador, o limite de tamanho excessivo, a especificação do produto ou o tamanho de uma peneira de laboratório, encontre essa medida no eixo horizontal e leia para cima até a curva.

A porcentagem correspondente indica a quantidade do material analisado que está abaixo desse tamanho.

Compreenda o eixo do tamanho das partículas

As distribuições de tamanho de partículas geralmente abrangem uma ampla gama de tamanhos, portanto, o WipFrag plota as classes de tamanho definidas pelo usuário com escala logarítmica para tornar visíveis tanto as partículas menores quanto as maiores no mesmo gráfico.

Em um eixo de tamanho logarítmico, distâncias iguais ao longo do gráfico NÃO representam aumentos numéricos iguais no tamanho das partículas.

Por exemplo, a distância visual de 10 mm a 20 mm NÃO é interpretada da mesma forma que uma régua linear que se estende de 10 mm a 20 mm, e faixas de tamanho progressivamente maiores podem ser exibidas sem comprimir as partículas menores em uma extremidade do gráfico.

Ao comparar tamanhos de partículas, utilize os rótulos dos eixos e os valores medidos, em vez de apenas a distância visual.

Comparação entre dados lineares e dados logarítmicos

Compare a curva inteira

Os valores D são resumos úteis, mas duas distribuições podem ter valores D50 ou D80 semelhantes, embora difiram em outros aspectos.

Ao comparar os resultados, observe:

  • a extremidade fina;
  • o meio da distribuição;
  • a extremidade grossa; e
  • o formato geral da curva.

O ponto onde duas curvas se separam pode ser tão útil quanto a diferença entre estatísticas individuais.

3. Compreender os valores D

O WipFrag reporta os tamanhos percentuais usando a notação DXX. O número após D representa a porcentagem de material com tamanho inferior ao informado.

Por exemplo:

  • D10:  10% do material é menor que este tamanho.
  • D50:  50% do material é menor e 50% é maior.
  • D80:  O material 80% é menor e o 20% é maior.
  • D95:  O material 95% é menor e o 5% é maior.

Esses valores fornecem pontos de referência convenientes ao longo da distribuição do tamanho das partículas.

D50

D50 é o Tamanho de passagem 50% e representa o ponto médio, ou mediana, da distribuição do tamanho das partículas.

É útil para:

  • Comparando o tamanho geral de diferentes amostras;
  • acompanhar se o material está se tornando mais grosso ou mais fino; e
  • resumindo o centro da distribuição.

O D50 NÃO deve ser interpretado como o tamanho médio aritmético das partículas.

D80

D80 é o Tamanho de aprovação 80%. É comumente utilizado em estudos de mineração, agregados, britagem, moagem e fragmentação, pois fornece uma medida útil na direção do lado mais grosso da distribuição, sem ser controlado apenas pelas partículas muito grandes.

Use D80 para:

  • Comparar a fragmentação entre as amostras;
  • acompanhar as alterações ao longo do tempo;
  • relacionar o tamanho do material ao processamento subsequente; e
  • Compare o resultado com uma meta operacional definida.

tamanhos percentuais mais altos

Valores como D90 e D95 descrevem progressivamente mais a extremidade mais grossa. Esses valores podem ser úteis quando partículas grandes ou de tamanho excessivo são importantes, mas também dependem muito de se a amostra coletada representa adequadamente o material maior.

Um valor de percentil alto deve, portanto, ser interpretado em conjunto com o método de amostragem e as imagens originais.

IMPORTANTE
O valor D descreve a distribuição. Ele NÃO explica o que a causou. Uma alteração no D80, por exemplo, indica que a distribuição granulométrica do material mudou. Determinar o motivo requer informações relevantes sobre a operação, a geologia, o processo ou a detonação.

4. Compreenda as estatísticas do WipFrag

A caixa de dados do WipFrag pode exibir estatísticas selecionadas junto com o PSD.

Nem todas as estatísticas precisam ser usadas em todas as aplicações.

Partículas

Partículas é o número de partículas medidas na análise.

Use esse valor como contexto para o resultado, e não como uma meta de desempenho em si.

Uma contagem maior de partículas NÃO significa automaticamente uma análise melhor. As partículas ainda precisam ser:

  • visível;
  • delineado corretamente;
  • dimensionados adequadamente; e
  • representativo do material que está sendo amostrado.

Cobertura

A cobertura é a porcentagem da área da imagem incluída como material analisável.

A cobertura pode ajudar a descrever o quanto da imagem contribuiu para a análise.

Deve ser considerado um diagnóstico complementar, e não um resultado definitivo da análise do tamanho das partículas.

Esfericidade

O valor de esfericidade do WipFrag descreve a forma da partícula com base na relação entre o comprimento e a largura da partícula.

Valores mais altos representam partículas mais uniformes na imagem, enquanto valores mais baixos indicam partículas mais alongadas.

Use a esfericidade para:

  • Comparar a forma das partículas entre as amostras;
  • Identificar mudanças na forma do material;
  • Investigar o comportamento de manuseio ou processamento em que a forma da partícula é importante; e
  • Complemente o PSD quando o tamanho por si só NÃO descrever completamente o material.
Comparação entre partículas mais equidimensionais (alta esfericidade) e partículas alongadas (baixa esfericidade).

A esfericidade descreve o forma bidimensional da partícula visível na imagem. Não deve ser interpretado como uma medição tridimensional completa da forma da partícula.

Estatísticas Rosin-Rammler

O WipFrag pode descrever a distribuição do tamanho das partículas usando o modelo de Rosin-Rammler.

Xc – Tamanho Característico

Xc é o tamanho característico do Rosin-Rammler.

Em WipFrag:  Xc = D63,2 antes de qualquer calibração ser aplicada.

Isso significa que 63,2% do material é menor que o valor de Xc.

Xc fornece outro tamanho de referência útil para comparar distribuições.

n – Coeficiente de uniformidade

n descreve a uniformidade da distribuição de Rosin-Rammler.

Um nível mais alto n Indica uma distribuição de tamanho mais estreita e uniforme.

Um valor inferior n Indica uma distribuição mais ampla contendo uma gama maior de tamanhos de partículas.

Usar n quando a dispersão da distribuição é importante, em vez de observar apenas se o material em geral é grosso ou fino.

Em WipFrag:  n = coeficiente de uniformidade antes Qualquer calibração é aplicada.

Comparação dos valores de n com exemplos de amostras de uniformidade maior e menor.
EXEMPLO
Duas amostras podem ter valores D50 semelhantes, mas muito diferentes. n valores. Uma pode conter partículas concentradas em torno do tamanho médio, enquanto a outra contém uma mistura muito mais ampla de material fino e grosso.

Estatísticas Swebrec

O WipFrag também pode descrever a distribuição usando o modelo Swebrec.

X50

X50 O Swebrec 50% é o tamanho aprovado?.

Em WipFrag:  X50 = D50 antes Qualquer calibração é aplicada.

Xmax

Xmax representa o tamanho máximo de partícula utilizado pela distribuição Swebrec e corresponde à maior partícula medida na análise.

Interpretar Xmax Tenha cuidado quando partículas raras de tamanho excessivo forem importantes. O resultado só pode representar partículas grandes que foram incluídas e medidas corretamente nas imagens amostradas.

Em WipFrag:  Xmax = tamanho da partícula maior antes Qualquer calibração é aplicada.

b

b é o parâmetro de ondulação da curva Swebrec.

Isso ajuda a descrever o formato da distribuição Swebrec ajustada.

Ao contrário de um valor D, b Geralmente é mais útil como parte da distribuição ajustada ou ao comparar resultados gerados de forma consistente, em vez de como um objetivo operacional independente.

Em WipFrag:  b = parâmetro de ondulação da curva antes Qualquer calibração é aplicada.

5. Leia o histograma e as classes de tamanho.

Enquanto a curva PSD mostra a distribuição cumulativa, o histograma divide o material em classes de tamanho individuais Para oferecer uma perspectiva diferente sobre o material.

O WipFrag suporta até 25 classes de tamanho, que podem ser configuradas de acordo com os tamanhos relevantes para a aplicação.

Analise as classes de tamanho individuais.

Para uma classe de tamanho selecionada no histograma, o WipFrag pode fornecer informações incluindo:

  • Partículas— o número de partículas medidas dentro dessa classe de tamanho;
  • Passagem — a porcentagem cumulativa de material analisado com tamanho inferior ao selecionado;
  • Retido — a porcentagem cumulativa de material analisado com tamanho superior ao selecionado;
  • Classe mantida — a porcentagem de material contida nessa classe de tamanho específica;
  • Esfericidade — a esfericidade média das partículas nessa classe de tamanho; e
  • Sob consulta — se essa classe de tamanho está dentro das especificações (quando um limite de especificação foi definido).
Diagrama do histograma e das classes de tamanho do WipFrag e sua relação.

Observe o formato do histograma.

NÃO olhe apenas para a barra mais alta.

Considerar:

  • Onde o material está concentrado:  Quais classes de tamanho contêm a maior proporção retida?.
  • Largura de distribuição:  Um agrupamento estreito indica material concentrado em uma faixa de tamanho menor, enquanto um histograma amplo indica uma mistura mais ampla de tamanhos.
  • Caudas finas e grossas:  O material que se estende em direção a qualquer uma das extremidades do histograma pode ser importante mesmo quando NÃO domina a distribuição.

O formato desejado do histograma depende da aplicação. Uma distribuição ampla NÃO é automaticamente ruim, e uma distribuição estreita NÃO é automaticamente melhor.

Escolha classes de tamanho significativas.

Sempre que possível, defina classes de tamanho em torno de limites operacionais reais, tais como:

  • aberturas de tela;
  • limites de britagem ou de processo;
  • Especificações do produto;
  • limites de tamanho excessivo;
  • tamanhos de peneiras de laboratório; ou
  • outros pontos de controle relevantes.

Sempre que possível, as classes de tamanho devem representar pontos de decisão reais, em vez de intervalos arbitrários.

6. Utilize o envelope de especificações.

O Envelope de Especificação Permite que um intervalo de alvos seja colocado diretamente no gráfico PSD do WipFrag.

Para as classes de tamanho selecionadas, defina:

  • a mínimo percentual aceitável de aprovação; e
  • a máximo percentual aceitável de aprovação.

O WipFrag exibe o resultado como um envelope amarelo e identifica se o resultado está dentro da especificação definida.

Diagrama do envelope de especificação do WipFrag mostrando valores dentro e fora da especificação.

Por que usar um envelope?

Um envelope de especificação amplia a interpretação para além de:  “Este material é mais fino ou mais grosso?”

e em direção a:  “Essa distribuição atende à faixa operacional necessária?”

Utilize-o quando a aplicação tiver limites conhecidos para:

  • dimensionamento do produto;
  • alimentação do triturador;
  • triagem;
  • fragmentação da explosão;
  • controle de processos; ou
  • garantia de qualidade.


Interprete todo o envelope.

Um resultado pode atingir a meta em uma parte da distribuição e ficar fora dela em outra.

Observe onde a curva sai do envelope.

Isso indica se a diferença está concentrada em:

  • o material mais fino;
  • o meio da distribuição; ou
  • o material grosseiro.
LEMBRAR
O escopo da especificação é definido pelo usuário. O WipFrag informa se o resultado atende aos limites que você inseriu; ele NÃO determina quais devem ser os limites operacionais corretos.

7. Analise visualmente o tamanho das partículas.

A curva PSD e o histograma resumem a distribuição do tamanho das partículas medidas, mas o WipFrag também fornece ferramentas para relacionar visualmente esses resultados à imagem analisada.

Assistente de edição

O Assistente de Edição do WipFrag pode destacar:

  • Maior em contagem: um número selecionado das maiores partículas medidas.
  • Maior por tamanho: todas as partículas medidas que sejam maiores que um tamanho definido pelo usuário.
O recurso Assistente de Edição do WipFrag destaca as partículas maiores com base no limite de tamanho de +150 mm.

Use o Assistente de Edição para:

  • Localizar partículas individuais de tamanho excessivo ou partículas acima de um tamanho definido;
  • distinguir itens isolados de tamanho excessivo de uma distribuição geralmente grosseira;
  • Identificar onde ocorrem as maiores partículas medidas na imagem de origem; e
  • Verificar se essas partículas foram delimitadas corretamente.

Cores sólidas

O WipFrag também pode colorir as partículas delimitadas de acordo com seu tamanho medido. Partículas maiores são exibidas com cores progressivamente mais quentes (vermelhas), enquanto partículas menores aparecem com cores mais frias (azuladas).

Cores em blocos podem te ajudar:

  • Veja como o material grosso e fino está distribuído pela imagem;
  • Identificar áreas que contenham partículas relativamente maiores;
  • identificar áreas que merecem uma análise mais detalhada;
  • relacionar a PSD e o histograma com a imagem de origem; e
  • Verifique visualmente se o padrão de tamanho medido faz sentido.
A mesma imagem comparada com e sem o recurso Cores em Bloco.

Partículas que NÃO estiverem totalmente contidas na imagem e na Área de Interesse definida pelo usuário NÃO serão incluídas na análise.

O recurso Cores em Bloco pode ajudá-lo a identificar rapidamente quais partículas foram incluídas.

As cores em bloco também servem como auxílio visual para a interpretação. Elas NÃO substituem a curva PSD, o histograma ou os resultados numéricos de tamanho.

8. Interpretar os resultados de forma e cor das partículas

Esfericidade através da distribuição

Além da estatística geral de esfericidade, o WipFrag pode exibir marcadores de esfericidade por meio do histograma.

Esses dados mostram como a forma aparente das partículas muda ao longo das classes de tamanho medidas.

Isso pode ajudar a responder perguntas como:

  • As partículas maiores são mais alongadas do que o material menor?
  • A forma das partículas muda com o tamanho?
  • Uma mudança no processo afetou tanto o tamanho quanto a forma?

Utilize as informações de esfericidade juntamente com o histograma e a PSD, em vez de tratá-las como uma pontuação de qualidade separada.

O formato desejado depende da aplicação. Maior esfericidade NÃO é automaticamente melhor.

Identificação de cores

Quando o ID de cor é configurado durante a análise, o WipFrag pode informar a porcentagem de material que corresponde ao perfil de cor definido pelo usuário.

É possível definir até dois IDs de cor.

Use a identificação por cor quando a própria cor for um discriminador visual útil dentro da aplicação.

Exemplos podem incluir:

  • tipos de materiais visualmente distintos;
  • contaminação;
  • diluição;
  • diferenças de cor do produto; ou
  • Outras classes de cores definidas pelo usuário.

A identificação por cor é um medição de correspondência de cores. Não deve ser interpretado como identificação química, mineralógica ou de objeto, a menos que a relação de cor tenha sido estabelecida separadamente para a aplicação.

9. Combine e compare os resultados

Uma única imagem geralmente representa apenas parte de uma amostra maior. Quando várias imagens são capturadas como amostras representativas da mesma população material, O WipFrag pode combinar análises em um resultado consolidado.

Quando fundir

Combinar resultados quando várias análises foram intencionalmente coletadas para representar:

  • uma explosão;
  • uma pilha;
  • um estoque;
  • uma amostra de laboratório;
  • um período de produção; ou
  • outra população amostral definida.

O resultado da fusão proporciona um PSD mais amplo do que depender de uma única imagem individual.

Quando NÃO mesclar

NÃO combine amostras simplesmente porque estão disponíveis. Mantenha as análises separadas quando o objetivo for comparar:

  • explosões diferentes;
  • diferentes condições de funcionamento;
  • diferentes tipos de materiais;
  • diferentes etapas do processo;
  • diferentes áreas geológicas; ou
  • diferentes períodos de tempo.

Caso contrário, as diferenças que você está tentando observar podem desaparecer na distribuição combinada.

Compare coisas semelhantes.

Ao monitorar mudanças, mantenha o método de amostragem e análise o mais consistente possível. Diferenças nas seguintes variáveis podem influenciar o resultado independentemente de uma mudança real no material:

  • distância de visualização;
  • local da amostra;
  • resolução da imagem;
  • dimensionamento;
  • iluminação;
  • método de análise; ou
  • visibilidade do tamanho das partículas.

Use o Guia de Captura e Amostragem de Imagens para ajudar a projetar um programa de amostragem repetível.

Escolha o que você precisa monitorar.

Evite coletar dados simplesmente porque estão disponíveis. Antes de estabelecer uma linha de base ou iniciar um estudo comparativo, decida quais resultados do WipFrag são realmente importantes para a decisão. Medidas úteis podem incluir:

  • D50 ou D80;
  • Outro valor D específico da aplicação;
  • porcentagem que ultrapassa um tamanho definido;
  • porcentagem acima de um limite de tamanho excessivo;
  • material dentro de uma faixa de tamanho selecionada;
  • coeficiente de uniformidade;
  • esfericidade;
  • Identificação de cores;
  • status da especificação; ou
  • Outro indicador-chave de desempenho (KPI) definido para o site ou processo.

Escolha métricas que estejam diretamente relacionadas ao processo, produto, estudo ou objetivo operacional e, em seguida, utilize essas métricas de forma consistente em toda a comparação.

Construa uma linha de base

Após selecionar as medições relevantes, estabeleça seus intervalos normais antes de usá-las para avaliar mudanças no processo.

Uma única comparação pode mostrar que duas amostras são diferentes. Uma série de medições representativas coletadas em condições normais de operação fornece um contexto muito mais robusto.

Sempre que possível, estabeleça uma linha de base a partir de diversas análises representativas coletadas em condições normais de operação.

Em seguida, acompanhe os resultados que são importantes para a aplicação, tais como:

  • D50;
  • D80;
  • porcentagem acima ou abaixo de um limite do processo;
  • coeficiente de uniformidade;
  • esfericidade;
  • estado da especificação;
  • Identificação de cores; ou
  • Outro indicador-chave de desempenho (KPI) específico do local.

Isso torna mais fácil distinguir a variação normal de uma mudança significativa no processo.

LEMBRAR
Uma tendência geralmente é mais útil do que um número isolado.

10. Calibração, multas e limites de medição

Os resultados do WipFrag devem sempre ser interpretados dentro dos limites das imagens e da amostragem utilizadas para criá-los.

O WipFrag só consegue medir o que está representado.

O gráfico NÃO cria informações que estavam ausentes na amostra.

Se as imagens NÃO representassem adequadamente:

  • as partículas maiores;
  • as partículas menores;
  • uma porção segregada da amostra; ou
  • outra parte importante do material,

A PSD pode NÃO representar completamente a totalidade da população de materiais.

O fim perfeito

Partículas finas são especialmente dependentes da resolução e visibilidade da imagem.

Se as partículas individuais não puderem ser distinguidas na imagem original, elas não poderão ser medidas diretamente a partir dessa imagem.

Para distribuições amplas de tamanho de partículas, utilize imagens adicionais mais próximas quando apropriado, em vez de esperar que uma única imagem ampla resolva todos os tamanhos relevantes.

O Zoom-Merge Essa abordagem pode combinar análises obtidas em diferentes escalas de observação para melhor representar distribuições amplas.

Zoom-Merge

A técnica Zoom-Merge combina análises capturadas em diferentes escalas de observação. Imagens mais amplas representam partículas maiores, enquanto imagens mais próximas melhoram a visibilidade de partículas menores que podem estar abaixo da resolução da visão mais ampla.

Os resultados podem então ser combinados para fornecer uma distribuição de tamanho de partículas mais representativa quando o material contém uma ampla gama de tamanhos.

Resultados relativos versus resultados calibrados

Os resultados do WipFrag podem ser valiosos para medições comparativas mesmo sem calibração, desde que o método de amostragem e análise permaneça consistente.

Por exemplo, análises repetidas podem mostrar se um material está seguindo uma tendência:

  • mais grosseiro;
  • mais fino;
  • mais amplo;
  • mais estreito;
  • mais ou menos alongado; ou
  • Em direção a ou afastando-se de um alvo operacional.

Para muitas aplicações de monitoramento, a consistência do método de medição é o que torna a tendência útil.

A calibração torna-se importante quando o resultado do WipFrag precisa corresponder mais precisamente a uma referência física de peneira.

Calibração

Os resultados do WipFrag podem ser calibrados usando o Swebrec, Rosin-Rammler ou xP-Fan modelos.

As 3 opções de calibração para os resultados da análise WipFrag.

Multas são direcionadas

A calibração do xP-Fan é apenas para fragmentação por explosão resultados. Requer que o usuário selecione uma granulometria alta, média ou baixa para a amostra de imagem que está sendo analisada. A equação xP-Fan resultante será exibida no gráfico.

Alvo de peneira

A calibração de peneiras com Swebrec ou Rosin-Rammler requer:

  • resultados de peneiramento no mundo real do material; e
  • Análise WipFrag de o mesmo material que foi peneirado.

Os dados de peneiramento e análise de imagem podem então ser usados para calcular uma correção utilizando os modelos de calibração disponíveis.

Use a calibração quando

  • Os resultados a longo prazo precisam ser correlacionados com uma referência física de peneiramento;
  • Foi estabelecida uma aplicação de produção repetível;
  • Dados representativos de peneiramento estão disponíveis; ou
  • O resultado baseado em imagens precisa ser ajustado a um método de referência física acordado.

NÃO utilize calibração para compensar amostragem inadequada.

A calibração não pode corrigir uma imagem que, em primeiro lugar, NÃO representava o material.

Uma boa amostragem e captura de imagem ainda vêm em primeiro lugar. Você pode ler o Guia de Captura e Amostragem de Imagens para um bom ponto de partida antes do início do processo de análise.

IMPORTANTE
A amostragem determina qual material está representado. A calibração ajusta a relação dessa distribuição medida com uma referência. Eles resolvem problemas diferentes.

11. Transforme os resultados do WipFrag em decisões

O objetivo dos resultados do WipFrag NÃO é simplesmente produzir uma curva PSD.

Utilize os resultados para responder a uma questão operacional ou técnica específica.

O material está ficando mais grosso ou mais fino?

Comparar:

  • D50;
    • D80;
    • outros valores D relevantes; e
    • a curva PSD geral.

Não confie apenas em um percentil quando a distribuição completa é importante.

Qual a quantidade de material abaixo do limite de processamento?

Usar porcentagem de aprovação no tamanho relevante.

Por exemplo, se o limite do processo for 75 mm, determine a porcentagem que passa por 75 mm diretamente a partir da curva ou do histograma. A porcentagem restante está acima desse tamanho.

Qual a quantidade de itens de tamanho excessivo?

Defina o limite de tamanho excessivo como uma classe de tamanho relevante.

Use a porcentagem acima desse limite em vez de confiar apenas em Xmax ou a maior partícula medida.

Xmax Informa sobre a maior partícula medida; NÃO informa a quantidade de material com tamanho superior ao especificado.

Se o número e a localização de partículas individuais de tamanho excessivo forem importantes, use o Assistente de Edição além do resultado percentual.

A distribuição está se tornando mais ou menos uniforme?

Análise:

  • a forma da curva PSD;
  • o histograma; e
  • o Rosin-Rammler n valor.

Mais alto n indica uma distribuição de tamanho mais estreita.

O resultado está atingindo a meta operacional?

Use o envelope de especificação.

Isso permite uma comparação direta entre a PSD medida e os limites mínimos e máximos de aprovação definidos.

A forma das partículas mudou?

Comparar a esfericidade sob condições consistentes de amostragem e análise.

Analise tanto o resultado médio quanto a esfericidade em todas as classes de tamanho, quando apropriado.

Nos casos em que o ID de cor foi configurado especificamente para a aplicação, compare a porcentagem que corresponde aos perfis de cor definidos.

As partículas grossas estão concentradas em uma parte específica da amostra?

Usar:

  • Cores sólidas;
  • destaque em tamanho grande;
  • a imagem original; e
  • Resultados espaciais, quando disponíveis.

Isso pode ajudar a distinguir uma amostra geralmente grosseira de uma zona grosseira localizada.

O que causou esse resultado?

O WipFrag mede as características do material resultante.

O PSD pode mostrar que o material se transformou em:

  • mais grosseiro;
  • mais fino;
  • mais amplo;
  • mais estreito;
  • mais alongado;
  • menos alongado; ou
  • de cor diferente.

Isso, por si só, não estabelece a causa.

Para determinar por que o resultado mudou, compare os dados do WipFrag com o contexto apropriado, como:

  • registros de perfuração e detonação;
  • geologia;
  • configurações do triturador;
  • Configuração da tela;
  • taxa de alimentação;
  • condições do processo;
  • fonte de material; ou
  • outros dados operacionais.
LEMBRAR
Meça primeiro. Diagnostique depois. Use o WipFrag para determinar o que mudou e, em seguida, utilize as informações operacionais relevantes para investigar o motivo.

12. Resultados Espaciais para Análise de VANTs

Para análises de UAVs com informações de localização, o WipFrag pode exibir os resultados espacialmente usando o mapa de calor GIS.

Dependendo do resultado selecionado, o mapa de calor pode mostrar alterações espaciais em valores como:

  • D80;
  • D95;
  • Xc;
  • esfericidade;
  • uniformidade; e
  • Identificação de cores.

Isso pode ajudar a identificar onde o material difere em uma grande área amostrada, em vez de reduzir toda a área a um único valor combinado.

Uma captura de tela do recurso SIG (Sistema de Informação Geográfica) do WipFrag mostrando o mapa de calor de uma análise de imagem ortomosaica obtida por drone.

Interpretar mapas de calor em relação ao alvo

As cores do mapa de calor indicam as diferenças relativas no resultado selecionado.

Para medições de tamanho de partículas, cores mais quentes geralmente representam valores maiores, e cores mais frias representam valores menores.

Para outras medições, a relação de cores depende do resultado selecionado.

Não presuma que uma área visualmente quente ou fria seja automaticamente boa ou ruim.

Por exemplo, partículas de tamanho maior podem ser indesejáveis em uma aplicação, mas aceitáveis ou esperadas em outra.

Use o mapa de calor para identificar onde os valores diferem, Em seguida, interprete essas diferenças em relação ao objetivo operacional e ao contexto de amostragem.

Utilize resultados espaciais para investigar a variação.

Os resultados espaciais podem ajudar a identificar:

  • zonas grossas ou finas;
  • uniformidade variável ao longo de uma explosão;
  • áreas com diferentes formatos de partículas aparentes;
  • variação relacionada à cor; ou
  • locais que devem ser analisados em relação a informações de perfuração, detonação, geológicas ou de processo.

O mapa de calor ajuda a localizar a variação. Ele NÃO explica, por si só, a causa.

13. Exportar e Registrar Resultados

Os resultados do WipFrag podem ser exportados para geração de relatórios, análises e manutenção de registros.

Os formatos de saída disponíveis incluem:

  • PDF:  Saída de relatório ou gráfico formatado.
  • PNG:  Saída de imagem para apresentações, relatórios ou documentação.
  • CSV:  Dados numéricos resultantes para uso em planilhas, bancos de dados ou outras ferramentas de análise.
  • ANA:  O arquivo de análise WipFrag, preservando a análise para uso ou compartilhamento posterior.

Para projetos que contenham análises mescladas, a exportação individual de ANA NÃO está disponível como um único arquivo de projeto.

Opções de exportação para dados de análise do WipFrag.

Mantenha contexto suficiente com o resultado.

Ao comparar os resultados posteriormente, conserve informações como:

  • nome da amostra ou do projeto;
  • data;
  • localização;
  • material ou fonte;
  • condição de funcionamento;
  • método de captura;
  • configurações relevantes de processo ou detonação; e
  • Qualquer outra informação necessária para entender o que o resultado representa.

Utilize uma nomenclatura clara e consistente quando os resultados fizerem parte de um programa de monitoramento de longo prazo.

Um PSD (Detalhe de Estado Potencial) sem seu contexto de amostragem e operação pode ser difícil de interpretar posteriormente.

Pré-visualização do relatório em PDF do WipFrag

Referência rápida de resultados do WipFrag

Comece com a curva

  • Que material ou amostra representa este resultado?
  • Que decisão estou tentando tomar?
  • O PSD está, em geral, onde eu esperava que estivesse?
  • Existe um alvo definido, uma linha de base ou um resultado anterior para comparação?

Verifique os tamanhos das teclas

  • D50: Tamanho aprovado para 50%.
  • D80: Tamanho aprovado pelo protocolo 80%.
  • Outros valores D – Utilize o percentil que seja relevante para a aplicação.
  • Xc:  Tamanho característico do Rosin-Rammler; equivalente a D63,2.
  • X50: Tamanho de passagem Swebrec 50%; equivalente a D50.
  • Xmax:  Partícula de maior tamanho medida / tamanho máximo Swebrec.

Verifique a distribuição

  • n:  A distribuição está se tornando mais estreita ou mais ampla?
  • Histograma:  Quais são as faixas de tamanho que contêm o material?
  • Largura do histograma:  A distribuição é concentrada ou espalhada por uma ampla gama de tamanhos?
  • Caudas finas/grossas:  Existe material significativo em alguma das extremidades?
  • Percentual de aprovação:  Qual o valor abaixo do limite operacional?
  • Percentagem retida:  Qual a quantidade que se encontra dentro das faixas de tamanho selecionadas?

Verifique o tamanho grande.

  • Qual tamanho é considerado excessivo para esta aplicação?
  • Qual a porcentagem que está acima desse limite?
  • Quantas partículas individuais excedem o limite?
  • Essas partículas estão isoladas ou disseminadas?
  • As partículas maiores foram delimitadas corretamente?

Confira outras medidas

  • Esfericidade:  A forma aparente das partículas mudou?
  • Esfericidade através do histograma:  A forma varia de acordo com o tamanho das partículas?
  • Identificação da cor:  A proporção de cores definida pelo usuário foi alterada?
  • Cobertura/Partículas:  As estatísticas de análise de suporte fazem sentido?

Verificar em relação ao alvo

  • Existe um envelope com as especificações disponível?
  • Em que ponto a curva se encontra ou se afasta do intervalo alvo?
  • A diferença está na extremidade fina, intermediária ou grossa?

Verifique a medição

  • As imagens eram representativas?
  • As dimensões importantes das partículas estavam visíveis?
  • É necessário combinar várias análises?
  • Essa comparação é relativa ou precisa de calibração?
  • Existem dados de peneiramento adequados disponíveis caso seja necessária calibração?
  • O resultado precisa ser comparado com dados de processo, geológicos ou de detonação?
  • Existe um valor mínimo para o funcionamento normal?
  • Este resultado está fora da variação normal?
  • Essa mudança persiste em diversas análises?
  • As amostras foram coletadas utilizando um método comparável?

Registre o resultado

  • Exporte o arquivo PDF, PNG, CSV ou ANA necessário.
  • Mantenha a identidade da amostra e o contexto operacional associados ao resultado.
  • Utilize uma nomenclatura consistente para facilitar comparações futuras.
RESULTADOS DO WIPFRAG – FAÇA RESULTADOS DO WIPFRAG – EVITAR
✓ Comece com a questão operacional ou técnica.
✓ Leia a curva PSD completa, e NÃO apenas uma estatística.
✓ Utilize valores D que sejam significativos para a aplicação.
✓ Utilize a porcentagem de aprovação nos limites reais do processo.
✓ Utilize o histograma para compreender as faixas de tamanho individuais.
✓ Observe tanto o centro quanto as extremidades da distribuição.
✓ Usar n Quando a uniformidade da distribuição é importante.
✓ Utilize o envelope de especificação quando houver metas definidas disponíveis.
✓ Use o Assistente de Edição quando partículas individuais de tamanho excessivo forem importantes.
✓ Use cores sólidas para relacionar os tamanhos numéricos à imagem.
✓ Compare os resultados obtidos utilizando métodos de amostragem consistentes.
✓ Estabeleça uma linha de base antes de tirar conclusões a partir da variação normal.
✓ Combine análises que representem a mesma população amostral pretendida.
✓ Mantenha o contexto de amostragem e operação com os resultados exportados.
✓ Utilize a calibração quando houver dados de referência adequados disponíveis.
✓ Analise a imagem original sempre que um resultado parecer incomum.
✕ Considerar partículas menores como automaticamente melhores.
✕ Considerando D50 como a média aritmética.
✕ Utilizando um único valor D para descrever todos os aspectos da PSD.
✕ Usando Xmax sozinho para descrever o tamanho excessivo.
✕ Confundir contagem de partículas com porcentagem de material.
✕ Assumir uma distribuição estreita é sempre preferível.
✕ Tratar a esfericidade como uma métrica de qualidade universal.
✕ Supondo que um PSD explique por que um processo mudou.
✕ Comparar resultados sem considerar como as amostras foram coletadas.
✕ Combinar amostras fundamentalmente diferentes em um único resultado.
✕ Interpretação excessiva de partículas próximas ou abaixo da resolução da imagem.
✕ Utilizando a calibração para compensar a amostragem não representativa.
✕ Tratar cores em blocos ou mapas de calor SIG como indicadores de bom/ruim sem um objetivo de aplicação definido.
✕ Tratar a identificação por cor como identificação química ou de material sem validação específica para a aplicação.
MAIS INFORMAÇÕES
Para obter orientações sobre captura, amostragem e dimensionamento de imagens, consulte o Guia de Captura e Amostragem de Imagens. Para todos os controles e configurações de software, consulte a versão mais recente. Manual do Usuário do WipFrag.