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परिणाम व्याख्या मार्गदर्शिका

कण आकार वितरण, आकृति और WipFrag विश्लेषण परिणामों को समझने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका



1. WipFrag चार्ट से शुरुआत करें

एक बार विश्लेषण पूरा हो जाने पर, WipFrag मापे गए कणों को परिणामों के एक सेट में परिवर्तित कर देता है जो उनका वर्णन करता है। कण आकार वितरण (PSD) और विश्लेषण की गई सामग्री की अन्य विशेषताएं।.

मानक WipFrag चार्ट में निम्नलिखित शामिल हो सकते हैं:

  • कण आकार का संचयी वितरण वक्र;
  • एक हिस्टोग्राम;
  • चयनित परिणाम सांख्यिकी;
  • उपयोगकर्ता-परिभाषित आकार वर्ग;
  • एक विनिर्देश लिफाफा;
  • गोलाकारता की जानकारी; और
  • कलर आईडी कॉन्फ़िगर होने पर रंगीन परिणाम प्राप्त होते हैं।.
एक एनोटेटेड WipFrag विश्लेषण चार्ट
(1) कण आकार वितरण [PSD] वक्र, (2) डेटा बॉक्स, (3) हिस्टोग्राम, (4) विनिर्देश लिफाफा, (5) गोलाकारता, (6) आकार के वर्ग।.

इस चार्ट को इस तरह से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है कि यह एप्लिकेशन के लिए सबसे उपयोगी जानकारी प्रदर्शित करे।.

प्रश्न से शुरू करें

अलग-अलग संख्याओं की व्याख्या करने से पहले, ये प्रश्न पूछें:  मैं इस परिणाम से क्या निर्णय लेने की कोशिश कर रहा हूँ?

उदाहरण के लिए:

  • क्या सामग्री अपेक्षा से अधिक मोटी या महीन है?
  • प्रक्रिया सीमा से नीचे सामग्री का प्रतिशत कितना है?
  • निर्धारित सीमा से अधिक सामग्री की मात्रा कितनी है?
  • क्या वितरण अधिक या कम एकसमान होता जा रहा है?
  • क्या PSD पिछले नमूने से बदल गया है?
  • क्या परिणाम परिचालन विनिर्देश के अंतर्गत आता है?
  • क्या कण का आकार बदल रहा है?
  • क्या बड़े कण किसी विशेष क्षेत्र में केंद्रित होते हैं?
  • क्या उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित रंग अनुपात बदल रहा है?

WipFrag के अलग-अलग परिणाम सामग्री के अलग-अलग पहलुओं का वर्णन करते हैं। ऐसा बहुत कम ही होता है कि कोई एक मान पूरी कहानी बयां कर दे।.

याद करना
परिणाम की व्याख्या आवेदन के आधार पर करें।. कणों के आकार का छोटा, बड़ा, संकरा या चौड़ा होना अपने आप में बेहतर नहीं होता। उपयोगी परिणाम वही होता है जो प्रक्रिया या अध्ययन की आवश्यकताओं को पूरा करता हो।.

2. कण आकार वितरण वक्र पढ़ें

कण आकार वितरण (पीएसडी) वक्र दर्शाता है कि विश्लेषित सामग्री में कणों का आकार किस प्रकार वितरित है।.

क्षैतिज अक्ष कण के आकार को दर्शाता है, जबकि ऊर्ध्वाधर अक्ष संचयी प्रतिशत उत्तीर्ण — चयनित आकार से छोटे पदार्थ का प्रतिशत।.

उदाहरण के लिए, यदि वक्र दर्शाता है ~25% 100 मिमी पर गुजर रहा है:

  • विश्लेषणित सामग्री में से लगभग 25% 100 मिमी से छोटे हैं; और
  • लगभग 75% 100 मिमी से बड़ा है।.

चुने हुए आकार से बड़े प्रतिशत को इस प्रकार भी वर्णित किया जा सकता है: संचयी प्रतिशत बरकरार रखा गया. उत्तीर्ण होना और बरकरार रहना एक दूसरे के पूरक हैं:  100 मिमी से गुजरने वाले लगभग 25% = 100 मिमी से ऊपर रोके गए लगभग 75%

WipFrag चार्ट के परिणाम उत्तीर्ण होने का प्रतिशत और बरकरार रहने का प्रतिशत दर्शाते हैं।.

भ्रमित न करें संचयी प्रतिशत बरकरार साथ कक्षा बरकरार रखी गई हिस्टोग्राम में मान। संचयी प्रतिधारण में चयनित आकार से बड़ी सभी सामग्री शामिल होती है, जबकि वर्ग प्रतिधारण केवल एक परिभाषित आकार अंतराल के भीतर की सामग्री का वर्णन करता है।.

वक्र को दोनों दिशाओं से पढ़ना

आप इस वक्र का उपयोग दो तरीकों से कर सकते हैं।.

प्रतिशत से शुरू करें

यदि आप किसी विशेष प्रतिशतक के अनुरूप कण का आकार जानना चाहते हैं, तो प्रतिशत से वक्र तक और फिर आकार अक्ष तक नीचे की ओर पढ़ें।.

डी50 और डी80 जैसे मूल्यों की व्याख्या इसी प्रकार की जाती है।.

एक साइज़ से शुरू करें

यदि आपके पास पहले से ही कोई सार्थक आकार है, जैसे कि स्क्रीन ओपनिंग, क्रशर फीड टारगेट, ओवरसाइज़ लिमिट, उत्पाद विनिर्देश या प्रयोगशाला छलनी का आकार, तो उस आकार को क्षैतिज अक्ष पर ढूंढें और वक्र तक ऊपर की ओर पढ़ें।.

संबंधित प्रतिशत आपको बताता है कि विश्लेषण की गई सामग्री का कितना हिस्सा उस आकार से छोटा है।.

कण-आकार अक्ष को समझें

कण आकार वितरण अक्सर आकारों की एक बहुत विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं, इसलिए WipFrag उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित आकार वर्गों को प्लॉट करता है। लघुगणकीय स्केलिंग ताकि छोटे और बड़े दोनों प्रकार के कण एक ही चार्ट पर दिखाई दें।.

लघुगणकीय आकार अक्ष पर, चार्ट में समान दूरी कण के आकार में समान संख्यात्मक वृद्धि का प्रतिनिधित्व नहीं करती है।.

उदाहरण के लिए, 10 मिमी से 20 मिमी तक की दृश्य दूरी की व्याख्या उसी तरह नहीं की जाती है जैसे 10 मिमी से 20 मिमी तक फैली एक रेखीय रूलर की, और छोटे कणों को ग्राफ के एक छोर पर संकुचित किए बिना उत्तरोत्तर बड़े आकार की श्रेणियों को प्रदर्शित किया जा सकता है।.

कणों के आकार की तुलना करते समय, केवल दृश्य दूरी के बजाय अक्षों के लेबल और मापे गए मानों का उपयोग करें।.

रेखीय डेटा बनाम लघुगणकीय डेटा की तुलना

संपूर्ण वक्र की तुलना करें

डी-मान उपयोगी सारांश हैं, लेकिन दो वितरणों के डी50 या डी80 मान समान हो सकते हैं जबकि अन्य मामलों में वे भिन्न हो सकते हैं।.

परिणामों की तुलना करते समय निम्नलिखित बातों पर ध्यान दें:

  • उत्तम अंत;
  • वितरण का मध्य भाग;
  • खुरदरा सिरा; और
  • वक्र का समग्र आकार।.

जहां दो वक्र अलग होते हैं, वह स्थान व्यक्तिगत आंकड़ों के बीच के अंतर जितना ही उपयोगी हो सकता है।.

3. डी-वैल्यू को समझें

WipFrag प्रतिशत आकार को दर्शाने के लिए निम्नलिखित संकेतन का उपयोग करता है: डीएक्सएक्स. D के बाद की संख्या रिपोर्ट किए गए आकार से छोटे पदार्थ का प्रतिशत दर्शाती है।.

उदाहरण के लिए:

  • डी10:  सामग्री का 10% इस आकार से छोटा है।.
  • डी50:  सामग्री का 50% छोटा है और 50% बड़ा है।.
  • डी80:  80% सामग्री का आकार छोटा है और 20% का आकार बड़ा है।.
  • डी95:  सामग्री का 95% छोटा है और 5% बड़ा है।.

ये मान कण आकार वितरण के संदर्भ में सुविधाजनक संदर्भ बिंदु प्रदान करते हैं।.

डी50

डी50 है 50% पासिंग साइज़ और यह कण आकार वितरण के मध्यबिंदु, या माध्यिका का प्रतिनिधित्व करता है।.

यह निम्नलिखित के लिए उपयोगी है:

  • विभिन्न नमूनों के सामान्य आकार की तुलना करना;
  • सामग्री के मोटे या महीन होने की निगरानी करना; और
  • वितरण के केंद्र का सारांश प्रस्तुत करना।.

D50 को कण के अंकगणितीय औसत आकार के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए।.

डी80

D80 है 80% पासिंग साइज़. इसका उपयोग आमतौर पर खनन, समुच्चय, कुचलने, पीसने और विखंडन संबंधी अध्ययनों में किया जाता है क्योंकि यह वितरण के मोटे हिस्से की ओर एक उपयोगी माप प्रदान करता है, और यह केवल सबसे बड़े कणों द्वारा नियंत्रित नहीं होता है।.

D80 का उपयोग निम्न कार्यों के लिए करें:

  • नमूनों के बीच विखंडन की तुलना करें;
  • समय के साथ होने वाले परिवर्तनों पर नज़र रखें;
  • सामग्री के आकार को अनुगामी प्रसंस्करण से संबंधित करना; और
  • परिणाम की तुलना एक निर्धारित परिचालन लक्ष्य से करें।.

उच्च प्रतिशत आकार

जैसे मूल्यों डी90 तथा डी95 ये मान मोटे सिरे के बारे में उत्तरोत्तर अधिक जानकारी देते हैं। ये मान तब उपयोगी हो सकते हैं जब बड़े कण या अतिआकार महत्वपूर्ण हों, लेकिन ये इस बात पर भी बहुत अधिक निर्भर करते हैं कि क्या प्राप्त नमूना बड़े पदार्थ का पर्याप्त रूप से प्रतिनिधित्व करता है।.

इसलिए उच्च प्रतिशत मान की व्याख्या नमूनाकरण विधि और मूल छवि के साथ मिलकर की जानी चाहिए।.

महत्वपूर्ण
डी-वैल्यू वितरण का वर्णन करता है। यह वितरण के कारण की व्याख्या नहीं करता है।. उदाहरण के लिए, D80 में परिवर्तन से पता चलता है कि सामग्री के आकार का वितरण बदल गया है। इसका कारण जानने के लिए संबंधित परिचालन, भूवैज्ञानिक, प्रक्रियात्मक या विस्फोट संबंधी जानकारी आवश्यक है।.

4. WipFrag सांख्यिकी को समझें

WipFrag डेटा बॉक्स PSD के साथ-साथ चयनित आँकड़े भी प्रदर्शित कर सकता है।.

हर एप्लिकेशन के लिए हर आंकड़े का उपयोग करना आवश्यक नहीं है।.

कण

कण विश्लेषण में मापे गए कणों की संख्या है।.

इस मान का उपयोग परिणाम के संदर्भ के रूप में करें, न कि स्वयं एक प्रदर्शन लक्ष्य के रूप में।.

कणों की संख्या अधिक होने का मतलब यह नहीं है कि विश्लेषण बेहतर होगा। कणों की गुणवत्ता अभी भी निम्नलिखित होनी चाहिए:

  • दृश्यमान;
  • सही ढंग से सीमांकित;
  • उचित पैमाने पर; और
  • नमूना लिए जा रही सामग्री का प्रतिनिधि।.

कवरेज

कवरेज, छवि क्षेत्र का वह प्रतिशत है जिसे विश्लेषण योग्य सामग्री के रूप में शामिल किया जाता है।.

कवरेज से यह समझने में मदद मिल सकती है कि छवि का कितना हिस्सा विश्लेषण में योगदान देता है।.

इसे कण के आकार के परिणाम के बजाय एक सहायक निदान के रूप में माना जाना चाहिए।.

गोलाई

WipFrag का स्फेरिसिटी मान कण की लंबाई और चौड़ाई के बीच संबंध के आधार पर कण के आकार का वर्णन करता है।.

उच्च मान छवि में अधिक समरूप कणों को दर्शाते हैं, जबकि निम्न मान अधिक लम्बी कणों को इंगित करते हैं।.

गोलाकारता का उपयोग निम्न के लिए करें:

  • नमूनों के बीच कणों के आकार की तुलना करें;
  • सामग्री के आकार में होने वाले परिवर्तनों की पहचान करना;
  • ऐसे व्यवहार की जांच करना या उसे संसाधित करना जहां कणों का आकार मायने रखता हो; और
  • जब आकार अकेले सामग्री का पूर्ण वर्णन नहीं करता है, तो PSD फ़ाइल को पूरक करें।.
अधिक समरूप (उच्च गोलाकारता) कणों और लम्बी (कम गोलाकारता) कणों की तुलना।.

गोलाकारता वर्णन करती है छवि में द्वि-आयामी कण का आकार दिखाई दे रहा है।. इसे कण के आकार का पूर्ण त्रि-आयामी माप नहीं माना जाना चाहिए।.

रोसिन-रैमलर सांख्यिकी

WipFrag, Rosin-Rammler मॉडल का उपयोग करके कण आकार वितरण का वर्णन कर सकता है।.

Xc – विशिष्ट आकार

Xc रोसिन-रैम्लर विशिष्ट आकार है।.

WipFrag में:  कैलिब्रेशन लागू करने से पहले Xc = D63.2 है।.

इसका अर्थ है कि सामग्री का 63.2% मान Xc मान से छोटा है।.

Xc वितरणों की तुलना करने के लिए एक और उपयोगी संदर्भ आकार प्रदान करता है।.

n – एकरूपता गुणांक

n यह रोसिन-रैम्लर वितरण की एकरूपता का वर्णन करता है।.

एक उच्चतर n यह एक संकीर्ण, अधिक समान आकार वितरण को दर्शाता है।.

एक निचला n यह व्यापक वितरण को दर्शाता है जिसमें कणों के आकार की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है।.

उपयोग n जब वितरण का फैलाव मायने रखता है, न कि केवल यह देखना कि समग्र सामग्री मोटी है या महीन।.

WipFrag में:  n = एकरूपता गुणांक पहले कोई अंशांकन लागू किया जाता है।.

उच्च और निम्न एकरूपता वाले नमूनों के उदाहरणों के साथ n मानों की तुलना।.
उदाहरण
दो नमूनों के D50 मान समान हो सकते हैं लेकिन वे बहुत भिन्न हो सकते हैं। n मूल्य।. एक में मध्यम आकार के आसपास केंद्रित कण हो सकते हैं, जबकि दूसरे में महीन और मोटे कणों का कहीं अधिक व्यापक मिश्रण हो सकता है।.

स्वेब्रेक सांख्यिकी

WipFrag, Swebrec मॉडल का उपयोग करके वितरण का वर्णन भी कर सकता है।.

एक्स50

एक्स50 Swebrec 50% का पासिंग साइज क्या है?.

WipFrag में:  एक्स50 = डी50 पहले कोई अंशांकन लागू किया जाता है।.

एक्समैक्स

एक्समैक्स यह स्वेब्रेक वितरण द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिकतम कण आकार को दर्शाता है और विश्लेषण में मापे गए सबसे बड़े कण के अनुरूप है।.

व्याख्या एक्समैक्स जब दुर्लभ बड़े आकार के कण महत्वपूर्ण हों तो सावधानीपूर्वक प्रयोग करें। परिणाम केवल उन बड़े कणों को ही दर्शा सकता है जो नमूना छवियों में शामिल थे और जिनका सही मापन किया गया था।.

WipFrag में:  एक्समैक्स = सबसे बड़ा कण आकार पहले कोई अंशांकन लागू किया जाता है।.

b

b यह स्वेब्रेक वक्र-उतार-चढ़ाव पैरामीटर है।.

यह फिट किए गए स्वेब्रेक वितरण के आकार का वर्णन करने में मदद करता है।.

डी-वैल्यू के विपरीत, b यह आमतौर पर एक स्वतंत्र परिचालन लक्ष्य के रूप में उपयोग किए जाने के बजाय, फिट किए गए वितरण के हिस्से के रूप में या लगातार उत्पन्न परिणामों की तुलना करते समय सबसे उपयोगी होता है।.

WipFrag में:  b = वक्र-उतार पैरामीटर पहले कोई अंशांकन लागू किया जाता है।.

5. हिस्टोग्राम और आकार वर्गों को पढ़ें।

जबकि पीएसडी वक्र संचयी वितरण को दर्शाता है, हिस्टोग्राम सामग्री को अलग-अलग आकार वर्गों में विभाजित करता है सामग्री का एक अलग दृष्टिकोण प्रदान करने के लिए।.

WipFrag 25 आकार वर्गों तक का समर्थन करता है जिन्हें एप्लिकेशन के लिए महत्वपूर्ण आकारों के अनुसार कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।.

व्यक्तिगत आकार वर्गों की समीक्षा करें

हिस्टोग्राम में चयनित आकार वर्ग के लिए, WipFrag निम्नलिखित जानकारी प्रदान कर सकता है:

  • कण— उस आकार वर्ग के भीतर मापे गए कणों की संख्या;
  • पासिंग चयनित आकार से छोटे विश्लेषित पदार्थों का संचयी प्रतिशत;
  • बनाए रखा चयनित आकार से बड़े विश्लेषित पदार्थ का संचयी प्रतिशत;
  • कक्षा बरकरार रखी गई — उस विशेष आकार वर्ग में निहित सामग्री का प्रतिशत;
  • गोलाई — उस आकार वर्ग में कणों की औसत गोलाकारता; और
  • विनिर्देश के अनुसार — क्या वह आकार वर्ग विनिर्देश के अनुरूप है (जब एक विनिर्देश लिफाफा परिभाषित किया गया हो)।.
WipFrag के हिस्टोग्राम और आकार वर्गों तथा उनके बीच के संबंध को दर्शाने वाला एक आरेख।.

हिस्टोग्राम के आकार को देखें

केवल सबसे ऊंचे बार को ही मत देखो।.

विचार करना:

  • जहां पदार्थ केंद्रित है:  किस आकार वर्ग में सबसे अधिक प्रतिशत बरकरार रहता है?.
  • वितरण चौड़ाई:  एक संकीर्ण समूह छोटे आकार की सीमा के भीतर केंद्रित सामग्री को इंगित करता है, जबकि एक व्यापक हिस्टोग्राम आकारों के व्यापक मिश्रण को इंगित करता है।.
  • महीन और मोटे पूंछ:  हिस्टोग्राम के दोनों सिरों की ओर फैली सामग्री महत्वपूर्ण हो सकती है, भले ही वह वितरण पर हावी न हो।.

वांछित हिस्टोग्राम का आकार अनुप्रयोग पर निर्भर करता है। व्यापक वितरण का मतलब यह नहीं है कि वह खराब है, और संकीर्ण वितरण का मतलब यह नहीं है कि वह बेहतर है।.

उपयुक्त आकार वर्ग चुनें

जब भी संभव हो, वास्तविक परिचालन सीमाओं के आधार पर आकार वर्ग परिभाषित करें, जैसे कि:

  • स्क्रीन के खुलने का स्थान;
  • क्रशर या प्रक्रिया सीमाएँ;
  • उत्पाद विनिर्देश;
  • आकार सीमा से अधिक;
  • प्रयोगशाला छलनी के आकार; या
  • अन्य महत्वपूर्ण नियंत्रण बिंदु।.

जहां तक संभव हो, आकार वर्ग मनमाने अंतरालों के बजाय वास्तविक निर्णय बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करना चाहिए।.

6. विनिर्देश लिफाफे का उपयोग करें

The विनिर्देश लिफाफा यह WipFrag PSD चार्ट पर सीधे लक्ष्य सीमा निर्धारित करने की अनुमति देता है।.

चयनित आकार वर्गों के लिए, निम्न को परिभाषित करें:

  • a न्यूनतम स्वीकार्य उत्तीर्ण प्रतिशत; और
  • a अधिकतम स्वीकार्य उत्तीर्ण प्रतिशत।.

WipFrag परिणामी लक्ष्य को एक पीले लिफाफे के रूप में प्रदर्शित करता है और यह पहचानता है कि परिणाम परिभाषित विनिर्देश के भीतर आता है या नहीं।.

WipFrag के स्पेसिफिकेशन एनवेलप का एक आरेख जो ऑन-स्पेक और ऑफ-स्पेक मानों को दर्शाता है।.

लिफाफे का उपयोग क्यों करें?

विनिर्देशन लिफाफा व्याख्या को इससे आगे ले जाता है:  “"यह सामग्री महीन है या मोटी?"”

और की ओर:  “"क्या यह वितरण आवश्यक परिचालन सीमा को पूरा करता है?"”

इसका उपयोग तब करें जब एप्लिकेशन की ज्ञात सीमाएं हों:

  • उत्पाद का आकार;
  • क्रशर फीड;
  • स्क्रीनिंग;
  • विस्फोट विखंडन;
  • प्रक्रिया नियंत्रण; या
  • गुणवत्ता आश्वासन।.


पूरे लिफाफे की व्याख्या करें

किसी परिणाम का वितरण के एक भाग में लक्ष्य पूरा हो सकता है और दूसरे भाग में वह लक्ष्य से बाहर हो सकता है।.

देखें कि वक्र लिफाफे को कहाँ से बाहर निकलता है।.

इससे यह पता चलता है कि अंतर किस ओर केंद्रित है:

  • बेहतर सामग्री;
  • वितरण का मध्य भाग; या
  • मोटा पदार्थ।.
याद करना
विनिर्देशन का दायरा उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित किया जाता है।. WipFrag आपको बताता है कि क्या परिणाम आपके द्वारा दर्ज की गई सीमाओं को पूरा करता है; यह निर्धारित नहीं करता कि सही परिचालन सीमाएं क्या होनी चाहिए।.

7. कणों के आकार की दृश्य समीक्षा करें

PSD वक्र और हिस्टोग्राम मापे गए कण आकार वितरण को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं, लेकिन WipFrag उन परिणामों को विश्लेषित छवि से दृश्य रूप से जोड़ने के लिए उपकरण भी प्रदान करता है।.

संपादन सहायता

WipFrag का एडिट असिस्ट निम्नलिखित को हाइलाइट कर सकता है:

  • संख्या के हिसाब से सबसे बड़ा: मापे गए सबसे बड़े कणों में से चयनित संख्या।.
  • आकार में सबसे बड़ा: उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित आकार से बड़े सभी मापे गए कण।.
WipFrag एडिट असिस्ट फीचर में आकार के अनुसार सबसे बड़े कणों की सीमा +150 मिमी पर हाइलाइट की गई है।.

एडिट असिस्ट का उपयोग करके आप निम्न कार्य कर सकते हैं:

  • निर्धारित आकार से बड़े या उससे अधिक आकार के अलग-अलग कणों का पता लगाना;
  • सामान्य रूप से वितरित बड़े आकार के नमूनों से अलग-थलग बड़े आकार के नमूनों को अलग करना;
  • स्रोत छवि में सबसे बड़े मापे गए कणों के स्थान की पहचान करें; और
  • यह समीक्षा करें कि क्या उन कणों को सही ढंग से सीमांकित किया गया है।.

ब्लॉक रंग

WipFrag कणों को उनके मापे गए आकार के अनुसार रंग भी दे सकता है। बड़े कणों को उत्तरोत्तर गर्म रंगों (लाल रंग) से दर्शाया जाता है, जबकि छोटे कण ठंडे (नीले रंग) दिखाई देते हैं।.

ब्लॉक कलर्स आपकी मदद कर सकते हैं:

  • देखें कि छवि में मोटे और महीन पदार्थ किस प्रकार वितरित हैं;
  • उन क्षेत्रों की पहचान करें जिनमें अपेक्षाकृत बड़े कण मौजूद हों;
  • उन क्षेत्रों की पहचान करें जिनकी अधिक बारीकी से समीक्षा करना आवश्यक है;
  • PSD और हिस्टोग्राम को मूल छवि से संबंधित करें; और
  • मापे गए आकार के पैटर्न का अवलोकन करके देखें कि वह सही है या नहीं।.
ब्लॉक कलर फीचर के साथ और उसके बिना एक ही छवि की तुलना

वे कण जो छवि और उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित रुचि के क्षेत्र के भीतर पूरी तरह से समाहित नहीं हैं, उन्हें विश्लेषण में शामिल नहीं किया जाएगा।.

ब्लॉक कलर्स फीचर की मदद से आप जल्दी से यह पता लगा सकते हैं कि कौन से कण शामिल किए गए हैं।.

ब्लॉक रंग दृश्य व्याख्या में सहायक होते हैं। वे PSD वक्र, हिस्टोग्राम या संख्यात्मक आकार परिणामों का स्थान नहीं लेते हैं।.

8. कणों के आकार और रंग के परिणामों की व्याख्या करें

वितरण के माध्यम से गोलाकारता

समग्र गोलाकारता सांख्यिकी के अतिरिक्त, WipFrag हिस्टोग्राम के माध्यम से गोलाकारता मार्करों को प्रदर्शित कर सकता है।.

ये दर्शाते हैं कि मापी गई आकार श्रेणियों में कणों के स्पष्ट आकार में किस प्रकार परिवर्तन होता है।.

इससे निम्नलिखित जैसे प्रश्नों के उत्तर देने में मदद मिल सकती है:

  • क्या बड़े कण छोटे कणों की तुलना में अधिक लंबे होते हैं?
  • क्या कण का आकार उसके आकार के साथ बदलता है?
  • क्या प्रक्रिया में बदलाव से आकार और आकृति दोनों प्रभावित हुए?

गोलाकारता संबंधी जानकारी को हिस्टोग्राम और पीएसडी के साथ मिलाकर उपयोग करें, न कि इसे एक अलग गुणवत्ता स्कोर के रूप में मानें।.

वांछित आकार उपयोग पर निर्भर करता है। अधिक गोलाकार होना अपने आप में बेहतर नहीं है।.

रंग आईडी

जब विश्लेषण के दौरान कलर आईडी को कॉन्फ़िगर किया जाता है, तो WipFrag उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित रंग प्रोफ़ाइल से मेल खाने वाली सामग्री का प्रतिशत बता सकता है।.

अधिकतम दो रंग आईडी परिभाषित की जा सकती हैं।.

कलर आईडी का उपयोग तब करें जब एप्लिकेशन के भीतर रंग स्वयं एक उपयोगी दृश्य विभेदक हो।.

उदाहरणों में निम्नलिखित शामिल हो सकते हैं:

  • दृष्टिगत रूप से भिन्न प्रकार की सामग्रियां;
  • दूषण;
  • तनुकरण;
  • उत्पाद के रंग में अंतर; या
  • अन्य उपयोगकर्ता-परिभाषित रंग वर्ग।.

रंग पहचान एक है रंग-मिलान माप. जब तक इस अनुप्रयोग के लिए रंग संबंध अलग से स्थापित न किया गया हो, तब तक इसे रासायनिक, खनिज संबंधी या वस्तु पहचान के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए।.

9. परिणामों को संयोजित करें और उनकी तुलना करें

एक छवि अक्सर एक बड़े नमूने के केवल एक हिस्से को दर्शाती है। जहाँ कई छवियों को प्रतिनिधि नमूनों के रूप में लिया गया है, वहाँ समान सामग्री जनसंख्या, WipFrag विश्लेषणों को मिलाकर एक संयुक्त परिणाम तैयार कर सकता है।.

विलय कब करें

उन परिणामों को मर्ज करें जब कई विश्लेषणों को जानबूझकर निम्नलिखित उद्देश्यों के लिए एकत्र किया गया हो:

  • एक विस्फोट;
  • एक ढेर;
  • एक भंडार;
  • एक प्रयोगशाला नमूना;
  • एक उत्पादन अवधि; या
  • एक अन्य परिभाषित नमूना जनसंख्या।.

संयुक्त परिणाम एक व्यक्तिगत छवि पर निर्भर रहने की तुलना में एक व्यापक PSD प्रदान करता है।.

विलय कब नहीं करना चाहिए

नमूनों की उपलब्धता मात्र से उन्हें आपस में न मिलाएं। तुलना करने के उद्देश्य से किए गए विश्लेषणों को अलग-अलग रखें।

  • विभिन्न विस्फोट;
  • विभिन्न परिचालन स्थितियाँ;
  • विभिन्न प्रकार की सामग्रियां;
  • विभिन्न प्रक्रिया चरण;
  • विभिन्न भौगोलिक क्षेत्र; या
  • अलग-अलग समय अवधि।.

अन्यथा, जिन अंतरों को आप देखने की कोशिश कर रहे हैं, वे संयुक्त वितरण में लुप्त हो सकते हैं।.

एक जैसी चीजों की तुलना करें

परिवर्तनों का पता लगाते समय, नमूना लेने और विश्लेषण करने की विधि को यथासंभव सुसंगत रखें। निम्नलिखित चरों में अंतर सामग्री में वास्तविक परिवर्तन से स्वतंत्र रूप से परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं:

  • देखने की दूरी;
  • नमूना स्थान;
  • छवि रिज़ॉल्यूशन;
  • स्केलिंग;
  • प्रकाश व्यवस्था;
  • विश्लेषण विधि; या
  • कण के आकार की दृश्यता।.

उपयोग छवि कैप्चर और नमूनाकरण गाइड एक दोहराने योग्य नमूनाकरण कार्यक्रम तैयार करने में सहायता के लिए।.

आप जिन चीजों को ट्रैक करना चाहते हैं, उन्हें चुनें।

सिर्फ इसलिए आंकड़े इकट्ठा करने से बचें क्योंकि वे उपलब्ध हैं। आधार रेखा स्थापित करने या तुलनात्मक अध्ययन शुरू करने से पहले, यह तय करें कि WipFrag के कौन से परिणाम वास्तव में निर्णय के लिए मायने रखते हैं। उपयोगी मापों में निम्नलिखित शामिल हो सकते हैं:

  • डी50 या डी80;
  • एक अन्य अनुप्रयोग-विशिष्ट डी-मान;
  • एक निश्चित आकार में उत्तीर्ण होने वाले प्रतिशत;
  • निर्धारित सीमा से अधिक प्रतिशत;
  • चयनित आकार सीमा के भीतर सामग्री;
  • एकरूपता गुणांक;
  • गोलाकारता;
  • रंग पहचान;
  • विनिर्देश स्थिति; या
  • एक अन्य परिभाषित साइट या प्रक्रिया केपीआई।.

ऐसे माप चुनें जो प्रक्रिया, उत्पाद, अध्ययन या परिचालन उद्देश्य से सीधे संबंधित हों, और फिर तुलना के दौरान उन मापों का लगातार उपयोग करें।.

एक आधारभूत रेखा बनाएं

महत्वपूर्ण मापों का चयन हो जाने के बाद, प्रक्रिया परिवर्तनों का आकलन करने के लिए उनका उपयोग करने से पहले उनकी सामान्य सीमा निर्धारित करें।.

एक तुलना से ही पता चल सकता है कि दो नमूने अलग-अलग हैं। सामान्य परिचालन स्थितियों में एकत्र किए गए प्रतिनिधि मापों की एक श्रृंखला कहीं अधिक मजबूत संदर्भ प्रदान करती है।.

जहां व्यावहारिक हो, सामान्य परिचालन स्थितियों के तहत एकत्र किए गए कई प्रतिनिधि विश्लेषणों से एक आधार रेखा स्थापित करें।.

फिर उन परिणामों को ट्रैक करें जो एप्लिकेशन के लिए महत्वपूर्ण हैं, जैसे:

  • डी50;
  • डी80;
  • किसी प्रक्रिया की सीमा से ऊपर या नीचे का प्रतिशत;
  • एकरूपता गुणांक;
  • गोलाकारता;
  • विनिर्देश की स्थिति;
  • रंग पहचान; या
  • एक अन्य साइट-विशिष्ट केपीआई।.

इससे सामान्य भिन्नता और किसी महत्वपूर्ण प्रक्रियागत परिवर्तन के बीच अंतर करना आसान हो जाता है।.

याद करना
किसी एक आंकड़े की तुलना में रुझान आमतौर पर अधिक उपयोगी होता है।.

10. अंशांकन, जुर्माना और मापन सीमाएँ

WipFrag के परिणाम की व्याख्या हमेशा उसे बनाने के लिए उपयोग की गई इमेज और सैंपलिंग की सीमाओं के भीतर ही की जानी चाहिए।.

WipFrag केवल उसी चीज़ को माप सकता है जो दर्शाई गई है।

यह चार्ट ऐसी कोई जानकारी नहीं दर्शाता जो नमूने में मौजूद न हो।.

यदि चित्र निम्न को पर्याप्त रूप से नहीं दर्शाता है:

  • सबसे बड़े कण;
  • सबसे छोटे कण;
  • नमूने का पृथक भाग; या
  • सामग्री का एक और महत्वपूर्ण भाग,

PSD संपूर्ण भौतिक आबादी का पूर्ण रूप से प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है।.

बेहतरीन अंत

सूक्ष्म कण विशेष रूप से छवि के रिज़ॉल्यूशन और दृश्यता पर निर्भर करते हैं।.

यदि मूल छवि में अलग-अलग कणों को पहचाना नहीं जा सकता है, तो उन्हें उस छवि से सीधे मापा नहीं जा सकता है।.

कणों के आकार के व्यापक वितरण के लिए, जहां उपयुक्त हो, अतिरिक्त नज़दीकी छवियों का उपयोग करें, बजाय इसके कि एक विस्तृत छवि से सभी प्रासंगिक आकारों को स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करने की अपेक्षा की जाए।.

The ज़ूम-मर्ज यह दृष्टिकोण व्यापक वितरणों को बेहतर ढंग से दर्शाने के लिए अवलोकन के विभिन्न पैमानों पर प्राप्त विश्लेषणों को संयोजित कर सकता है।.

ज़ूम-मर्ज

ज़ूम-मर्ज तकनीक अलग-अलग अवलोकन पैमानों पर लिए गए विश्लेषणों को संयोजित करती है। चौड़ी छवियां बड़े कणों को दर्शाती हैं, जबकि नज़दीकी छवियां छोटे कणों की दृश्यता को बेहतर बनाती हैं, जो शायद चौड़ी छवि के रिज़ॉल्यूशन से नीचे हों।.

सामग्री में विभिन्न आकारों के कण मौजूद होने पर, परिणामों को मिलाकर अधिक प्रतिनिधि कण आकार वितरण प्राप्त किया जा सकता है।.

सापेक्ष परिणाम बनाम अंशांकित परिणाम

नमूना लेने और विश्लेषण की विधि के स्थिर रहने पर अंशांकन के बिना भी WipFrag के परिणाम तुलनात्मक माप के लिए मूल्यवान हो सकते हैं।.

उदाहरण के लिए, बार-बार किए गए विश्लेषणों से पता चल सकता है कि क्या कोई सामग्री ट्रेंड कर रही है:

  • अधिक खुरदरा;
  • बेहतर;
  • व्यापक;
  • संकरा;
  • कमोबेश लंबा; या
  • परिचालन लक्ष्य की ओर या उससे दूर।.

कई निगरानी अनुप्रयोगों के लिए, मापन विधि की निरंतरता ही प्रवृत्ति को उपयोगी बनाती है।.

कैलिब्रेशन तब महत्वपूर्ण हो जाता है जब WipFrag परिणाम को भौतिक छलनी संदर्भ के साथ अधिक निकटता से मेल खाने की आवश्यकता होती है।.

कैलिब्रेशन

WipFrag के परिणामों को कैलिब्रेट करने के लिए निम्न का उपयोग किया जा सकता है: स्वेब्रेक, रोसिन-रामलर या xP-फैन मॉडल।.

WipFrag विश्लेषण परिणामों के लिए 3 अंशांकन विकल्प।.

जुर्माने का लक्ष्य

xP-फैन कैलिब्रेशन है केवल विस्फोट विखंडन के लिए परिणाम। इसके लिए उपयोगकर्ता को विश्लेषण किए जा रहे इमेज सैंपल के लिए उच्च, मध्यम या निम्न फाइन का चयन करना आवश्यक है। परिणामी xP-Fan समीकरण चार्ट पर प्रदर्शित किया जाएगा।.

छलनी लक्ष्य

स्वेब्रेक या रोसिन-रैम्लर विधि से छलनी अंशांकन के लिए निम्नलिखित की आवश्यकता होती है:

  • वास्तविक दुनिया के छलनी परिणाम सामग्री से; और
  • WipFrag विश्लेषण वही सामग्री जिसे छान लिया गया था।.

इसके बाद उपलब्ध अंशांकन मॉडल का उपयोग करके छलनी और छवि-विश्लेषण डेटा का उपयोग करके सुधार की गणना की जा सकती है।.

कैलिब्रेशन का उपयोग तब करें जब

  • दीर्घकालिक परिणामों को भौतिक छलनी संदर्भ के साथ सहसंबंधित होना चाहिए;
  • एक दोहराने योग्य उत्पादन अनुप्रयोग स्थापित किया गया है;
  • प्रतिनिधि छलनी डेटा उपलब्ध है; या
  • छवि-आधारित परिणाम को एक स्वीकृत भौतिक संदर्भ विधि के अनुसार समायोजित करने की आवश्यकता है।.

खराब सैंपलिंग की भरपाई के लिए कैलिब्रेशन का उपयोग न करें।

कैलिब्रेशन उस छवि को ठीक नहीं कर सकता जो मूल रूप से सामग्री का प्रतिनिधित्व नहीं करती थी।.

अच्छी सैंपलिंग और इमेज कैप्चर अभी भी सर्वोपरि हैं। आप इसे पढ़ सकते हैं। छवि कैप्चर और नमूनाकरण गाइड विश्लेषण प्रक्रिया शुरू होने से पहले एक अच्छे प्रारंभिक बिंदु के लिए।.

महत्वपूर्ण
सैंपलिंग से यह निर्धारित होता है कि किस पदार्थ का प्रतिनिधित्व किया जा रहा है। कैलिब्रेशन से यह समायोजित होता है कि मापा गया वितरण एक संदर्भ से किस प्रकार संबंधित है।. वे अलग-अलग समस्याओं का समाधान करते हैं।.

11. WipFrag के परिणामों को निर्णयों में बदलें

WipFrag परिणामों का उद्देश्य केवल PSD वक्र उत्पन्न करना नहीं है।.

दिए गए परिणाम का उपयोग किसी परिभाषित परिचालन या तकनीकी प्रश्न का उत्तर देने के लिए करें।.

क्या पदार्थ मोटा हो रहा है या महीन?

तुलना करना:

  • डी50;
    • डी80;
    • अन्य प्रासंगिक डी-मान; और
    • समग्र PSD वक्र।.

जब संपूर्ण वितरण मायने रखता है, तो केवल एक प्रतिशतक पर निर्भर न रहें।.

प्रक्रिया सीमा से नीचे कितनी सामग्री है?

उपयोग उत्तीर्ण होने का प्रतिशत उपयुक्त आकार पर।.

उदाहरण के लिए, यदि किसी प्रक्रिया की सीमा 75 मिमी है, तो वक्र या हिस्टोग्राम से सीधे 75 मिमी से गुजरने वाले प्रतिशत का पता लगाएं। शेष प्रतिशत उस सीमा से ऊपर है।.

इसमें कितना अतिरिक्त आकार मौजूद है?

ओवरसाइज़ थ्रेशहोल्ड को एक प्रासंगिक साइज़ क्लास के रूप में परिभाषित करें।.

उस सीमा से ऊपर के प्रतिशत का उपयोग करें, न कि केवल उस पर निर्भर रहें। एक्समैक्स या सबसे बड़ा मापा गया कण।.

एक्समैक्स यह आपको मापे गए सबसे बड़े कण के बारे में बताता है; यह आपको यह नहीं बताता कि अतिरिक्त आकार की सामग्री कितनी मात्रा में मौजूद है।.

यदि अलग-अलग बड़े आकार के कणों की संख्या और स्थान मायने रखते हैं, तो प्रतिशत परिणाम के अलावा एडिट असिस्ट का उपयोग करें।.

क्या वितरण अधिक या कम एकसमान होता जा रहा है?

समीक्षा:

  • PSD वक्र का आकार;
  • हिस्टोग्राम; और
  • रोसिन-रैम्लर n कीमत।.

उच्च n यह एक संकीर्ण आकार वितरण को इंगित करता है।.

क्या परिणाम परिचालन लक्ष्य के अनुरूप है?

उपयोग विनिर्देश लिफाफा.

इससे मापे गए पीएसडी और परिभाषित न्यूनतम और अधिकतम उत्तीर्ण सीमा के बीच सीधी तुलना संभव हो पाती है।.

क्या कण का आकार बदल गया है?

एकसमान नमूनाकरण और विश्लेषण स्थितियों के तहत गोलाकारता की तुलना करें।.

जहां उपयुक्त हो, आकार वर्गों के माध्यम से औसत परिणाम और गोलाकारता दोनों की समीक्षा करें।.

जहां एप्लिकेशन के लिए कलर आईडी को जानबूझकर कॉन्फ़िगर किया गया है, वहां परिभाषित रंग प्रोफाइल से मेल खाने वाले प्रतिशत की तुलना करें।.

क्या मोटे कण नमूने के एक भाग में केंद्रित हैं?

उपयोग:

  • ब्लॉक रंग;
  • बड़े आकार की हाइलाइटिंग;
  • मूल छवि; और
  • जहां उपलब्ध हो, वहां स्थानिक परिणाम।.

इससे सामान्य रूप से मोटे नमूने को किसी विशिष्ट मोटे क्षेत्र से अलग करने में मदद मिल सकती है।.

इस परिणाम का कारण क्या था?

WipFrag परिणामी सामग्री की विशेषताओं को मापता है।.

PSD यह दिखा सकता है कि सामग्री किस प्रकार की बन गई:

  • अधिक खुरदरा;
  • बेहतर;
  • व्यापक;
  • संकरा;
  • अधिक लंबा;
  • कम लंबा; या
  • रंगों में भिन्न।.

यह अपने आप में कारण को सिद्ध नहीं करता है।.

परिणाम में परिवर्तन का कारण निर्धारित करने के लिए, WipFrag डेटा की तुलना उपयुक्त संदर्भ से करें, जैसे कि:

  • ड्रिल-एंड-ब्लास्ट रिकॉर्ड;
  • भूगर्भ शास्त्र;
  • क्रशर सेटिंग्स;
  • स्क्रीन कॉन्फ़िगरेशन;
  • फीड दर;
  • प्रक्रिया की शर्तें;
  • सामग्री स्रोत; या
  • अन्य परिचालन डेटा।.
याद करना
पहले मापें। फिर निदान करें।. WipFrag का उपयोग करके पता लगाएं कि क्या परिवर्तन हुआ है, फिर संबंधित परिचालन जानकारी का उपयोग करके यह पता लगाएं कि ऐसा क्यों हुआ।.

12. यूएवी विश्लेषण के लिए स्थानिक परिणाम

स्थान संबंधी जानकारी के साथ यूएवी विश्लेषण के लिए, WipFrag जीआईएस हीटमैप का उपयोग करके परिणामों को स्थानिक रूप से प्रदर्शित कर सकता है।.

चयनित परिणाम के आधार पर, हीटमैप मूल्यों में स्थानिक परिवर्तनों को दर्शा सकता है, जैसे कि:

  • डी80;
  • डी95;
  • एक्ससी;
  • गोलाकारता;
  • एकरूपता; और
  • रंग पहचान।.

इससे यह पहचानने में मदद मिल सकती है कि किसी बड़े नमूना क्षेत्र में सामग्री कहाँ भिन्न है, बजाय इसके कि पूरे क्षेत्र को एक एकीकृत मान में बदल दिया जाए।.

WipFrag के GIS फीचर का एक स्क्रीनशॉट जिसमें UAV ऑर्थोमोसैइक इमेज विश्लेषण का हीटमैप दिखाया गया है।.

लक्ष्य के सापेक्ष हीटमैप की व्याख्या करें

हीटमैप के रंग चयनित परिणाम में सापेक्षिक अंतर को दर्शाते हैं।.

कण के आकार से संबंधित परिणामों के लिए, आमतौर पर गर्म रंग बड़े मानों को दर्शाते हैं, और ठंडे रंग छोटे मानों को दर्शाते हैं।.

अन्य मापों के लिए, रंग संबंध चयनित परिणाम पर निर्भर करता है।.

यह मानकर न चलें कि कोई क्षेत्र जो देखने में गर्म या ठंडा लगता है, वह अपने आप में अच्छा या बुरा होता है।.

उदाहरण के लिए, बड़े कण आकार एक अनुप्रयोग में अवांछनीय हो सकते हैं और दूसरे में स्वीकार्य या अपेक्षित हो सकते हैं।.

हीटमैप का उपयोग करके पहचान करें जहां मान भिन्न होते हैं, फिर परिचालन लक्ष्य और नमूनाकरण संदर्भ के आधार पर उन अंतरों की व्याख्या करें।.

भिन्नता की जांच के लिए स्थानिक परिणामों का उपयोग करें

स्थानिक परिणाम निम्नलिखित की पहचान करने में सहायक हो सकते हैं:

  • मोटे या महीन क्षेत्र;
  • विस्फोट के दौरान एकरूपता में परिवर्तन;
  • अलग-अलग स्पष्ट कण आकृतियों वाले क्षेत्र;
  • रंग संबंधी भिन्नता; या
  • उन स्थानों की समीक्षा ड्रिलिंग, विस्फोट, भूवैज्ञानिक या प्रक्रिया संबंधी जानकारी के आधार पर की जानी चाहिए।.

हीटमैप भिन्नता का पता लगाने में मदद करता है। यह अपने आप में कारण की व्याख्या नहीं करता है।.

13. परिणामों का निर्यात और रिकॉर्ड करना

WipFrag के परिणामों को रिपोर्टिंग, विश्लेषण और रिकॉर्ड रखने के लिए निर्यात किया जा सकता है।.

उपलब्ध आउटपुट प्रारूपों में शामिल हैं:

  • पीडीएफ:  स्वरूपित रिपोर्ट या चार्ट आउटपुट।.
  • पीएनजी:  प्रस्तुतियों, रिपोर्टों या दस्तावेज़ों के लिए छवि आउटपुट।.
  • सीएसवी:  स्प्रेडशीट, डेटाबेस या अन्य विश्लेषण उपकरणों में उपयोग के लिए संख्यात्मक परिणाम डेटा।.
  • एएनए:  WipFrag विश्लेषण फ़ाइल को सुरक्षित रखते हुए, विश्लेषण को बाद में उपयोग या साझा करने के लिए संरक्षित किया जाता है।.

जिन परियोजनाओं में संयुक्त विश्लेषण शामिल हैं, उनके लिए व्यक्तिगत एएनए निर्यात एक एकल परियोजना फ़ाइल के रूप में उपलब्ध नहीं है।.

WipFrag विश्लेषण डेटा के निर्यात विकल्प।.

परिणाम के साथ पर्याप्त संदर्भ बनाए रखें।

जब बाद में परिणामों की तुलना की जाएगी, तो निम्नलिखित जानकारी को सुरक्षित रखें:

  • नमूना या परियोजना का नाम;
  • तारीख;
  • जगह;
  • सामग्री या स्रोत;
  • परिचालन स्थिति;
  • कैप्चर विधि;
  • प्रासंगिक प्रक्रिया या विस्फोट सेटिंग्स; और
  • परिणाम का अर्थ समझने के लिए आवश्यक कोई अन्य जानकारी।.

जब परिणाम किसी दीर्घकालिक निगरानी कार्यक्रम का हिस्सा बनने वाले हों, तो स्पष्ट और सुसंगत नामकरण का उपयोग करें।.

सैंपलिंग और ऑपरेटिंग संदर्भ के बिना पीएसडी की बाद में व्याख्या करना मुश्किल हो सकता है।.

WipFrag से PDF रिपोर्ट का पूर्वावलोकन

WipFrag परिणामों का त्वरित संदर्भ

वक्र से शुरू करें

  • यह परिणाम किस सामग्री या नमूने का प्रतिनिधित्व करता है?
  • मैं कौन सा निर्णय लेने की कोशिश कर रहा हूँ?
  • क्या PSD फ़ाइल लगभग उसी स्थान पर है जहाँ मैंने इसे होने की उम्मीद की थी?
  • क्या तुलना के लिए कोई निर्धारित लक्ष्य, आधारभूत स्तर या पिछला परिणाम मौजूद है?

चाबियों के आकार की जाँच करें

  • डी50: 50% पासिंग साइज।.
  • डी80: 80% पासिंग साइज।.
  • अन्य डी-मान – आवेदन के लिए प्रासंगिक प्रतिशत का उपयोग करें।.
  • एक्ससी:  रोसिन-रैम्लर विशिष्ट आकार; डी63.2 के समतुल्य।.
  • एक्स50: स्वेब्रेक 501टीपी3टी पासिंग साइज; डी50 के समकक्ष।.
  • एक्समैक्स:  मापे गए सबसे बड़े कण का आकार / स्वेब्रेक द्वारा मापा गया अधिकतम आकार।.

वितरण की जाँच करें

  • n:  क्या वितरण संकरा हो रहा है या विस्तृत हो रहा है?
  • हिस्टोग्राम:  यह सामग्री किन आकार श्रेणियों में उपलब्ध है?
  • हिस्टोग्राम की चौड़ाई:  क्या वितरण केंद्रित है या यह आकार की एक विस्तृत श्रृंखला में फैला हुआ है?
  • महीन/मोटे पूंछ:  क्या दोनों सिरों पर महत्वपूर्ण सामग्री मौजूद है?
  • उत्तीर्ण होने का प्रतिशत:  परिचालन सीमा से नीचे कितनी राशि है?
  • बनाए रखा गया प्रतिशत:  चयनित आकार सीमा के भीतर कितना हिस्सा आता है?

ओवरसाइज़ चेक करें

  • इस एप्लिकेशन के लिए किस आकार को ओवरसाइज़ माना जाएगा?
  • उस सीमा से ऊपर कितने प्रतिशत लोग हैं?
  • कितने कण निर्धारित सीमा से अधिक हैं?
  • क्या वे कण अलग-थलग हैं या व्यापक रूप से फैले हुए हैं?
  • क्या सबसे बड़े कणों को सही ढंग से सीमांकित किया गया है?

अन्य माप जांचें

  • गोलाकारता:  क्या कण का स्पष्ट आकार बदल गया है?
  • हिस्टोग्राम के माध्यम से गोलाकारता:  क्या कणों के आकार के अनुसार आकृति बदलती है?
  • रंग आईडी:  क्या उपयोगकर्ता द्वारा निर्धारित रंग अनुपात में कोई बदलाव आया है?
  • कवरेज / कण:  क्या सहायक विश्लेषण के आंकड़े तर्कसंगत हैं?

लक्ष्य के विरुद्ध जाँच करें

  • क्या स्पेसिफिकेशन एनवेलप उपलब्ध है?
  • वक्र लक्ष्य सीमा से कहाँ मिलता है या कहाँ उससे अलग होता है?
  • क्या यह अंतर महीन, मध्यम या मोटे सिरे पर है?

माप की जाँच करें

  • क्या ये तस्वीरें वास्तविक स्थिति को दर्शाती हैं?
  • क्या महत्वपूर्ण कणों के आकार दिखाई दे रहे थे?
  • क्या कई विश्लेषणों को मिला देना चाहिए?
  • क्या यह एक सापेक्ष तुलना है या इसे अंशांकन की आवश्यकता है?
  • यदि अंशांकन की आवश्यकता हो तो क्या उपयुक्त छलनी डेटा उपलब्ध है?
  • क्या परिणाम की तुलना प्रक्रिया, भूवैज्ञानिक या विस्फोट संबंधी आंकड़ों से करने की आवश्यकता है?
  • क्या सामान्य संचालन के लिए कोई आधारभूत स्तर है?
  • क्या यह परिणाम सामान्य भिन्नता से परे है?
  • क्या यह परिवर्तन कई विश्लेषणों में लगातार बना रहता है?
  • क्या नमूनों को एकत्र करने के लिए तुलनीय विधि का उपयोग किया गया था?

परिणाम दर्ज करें

  • आवश्यक PDF, PNG, CSV या ANA फ़ाइल निर्यात करें।.
  • नमूने की पहचान और परिचालन संदर्भ को परिणाम के साथ रखें।.
  • भविष्य में तुलना के लिए एक समान नामकरण का प्रयोग करें।.
WIPFRAG परिणाम – करें WIPFRAG के परिणाम – बचें
✓ परिचालन संबंधी या तकनीकी प्रश्न से शुरुआत करें।.
✓ केवल एक आंकड़े को नहीं, बल्कि पूरे PSD वक्र को पढ़ें।.
✓ ऐसे D-मानों का उपयोग करें जो अनुप्रयोग के लिए सार्थक हों।.
✓ वास्तविक प्रक्रिया सीमाओं पर उत्तीर्ण होने के प्रतिशत का उपयोग करें।.
✓ व्यक्तिगत आकार श्रेणियों को समझने के लिए हिस्टोग्राम का उपयोग करें।.
✓ वितरण के केंद्र और सिरों दोनों को देखें।.
✓ उपयोग n जब वितरण की एकरूपता मायने रखती है।.
✓ जब परिभाषित लक्ष्य उपलब्ध हों तो विनिर्देश लिफाफे का उपयोग करें।.
✓ जब व्यक्तिगत रूप से बड़े आकार के कणों का महत्व हो, तो एडिट असिस्ट का उपयोग करें।.
✓ संख्यात्मक आकारों को छवि से जोड़ने के लिए ब्लॉक रंगों का उपयोग करें।.
✓ एक समान नमूनाकरण विधियों का उपयोग करके एकत्रित किए गए परिणामों की तुलना करें।.
✓ सामान्य भिन्नता से निष्कर्ष निकालने से पहले एक आधारभूत मानक स्थापित करें।.
✓ उन विश्लेषणों को मिलाएं जो एक ही लक्षित नमूना जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करते हैं।.
✓ निर्यात किए गए परिणामों के साथ सैंपलिंग और संचालन संदर्भ को बनाए रखें।.
✓ उपयुक्त संदर्भ डेटा उपलब्ध होने पर ही अंशांकन का उपयोग करें।.
✓ जब भी कोई परिणाम असामान्य लगे, तो मूल छवि की समीक्षा करें।.
✕ छोटे कण आकार को स्वतः ही बेहतर मानना।.
✕ D50 को अंकगणितीय माध्य मानते हुए।.
✕ PSD के प्रत्येक पहलू का वर्णन करने के लिए एक ही D-मान का उपयोग करना।.
✕ का उपयोग करते हुए एक्समैक्स केवल बड़े आकार का वर्णन करने के लिए।.
✕ कणों की संख्या को पदार्थ के प्रतिशत से भ्रमित करना।.
✕ संकीर्ण वितरण को मानना हमेशा बेहतर होता है।.
✕ गोलाकारता को एक सार्वभौमिक गुणवत्ता स्कोर के रूप में मानना।.
✕ मान लीजिए कि एक PSD यह बताता है कि प्रक्रिया में बदलाव क्यों हुआ।.
✕ नमूनों को कैसे एकत्र किया गया, इस पर विचार किए बिना परिणामों की तुलना करना।.
✕ मौलिक रूप से भिन्न नमूनों को एक परिणाम में मिलाना।.
✕ छवि के रिज़ॉल्यूशन के निकट या नीचे के कणों की अत्यधिक व्याख्या करना।.
✕ अप्रतिनिधि नमूने की भरपाई के लिए अंशांकन का उपयोग करना।.
✕ बिना किसी अनुप्रयोग लक्ष्य के ब्लॉक रंगों या जीआईएस हीटमैप को अच्छे/बुरे संकेतक के रूप में मानना।.
✕ रंग पहचान को बिना अनुप्रयोग-विशिष्ट सत्यापन के रासायनिक या सामग्री पहचान के रूप में मानना।.
अधिक जानकारी
इमेज कैप्चर, सैंपलिंग और स्केलिंग संबंधी मार्गदर्शन के लिए, कृपया देखें। छवि कैप्चर और नमूनाकरण गाइड. सभी सॉफ़्टवेयर नियंत्रणों और कॉन्फ़िगरेशन के लिए नवीनतम संस्करण देखें। WipFrag उपयोगकर्ता मैनुअल.