En 2018, el fundador de WipWare, Tom Palangio, aportó su experiencia en la industria a El futuro de la minería con IA: Dando los primeros pasos hacia una organización basada en datos., un informe elaborado por Deloitte y NORCAT Analizar las oportunidades y los desafíos asociados con la inteligencia artificial en la minería.
El informe analizó cómo las operaciones mineras podrían introducir tecnologías emergentes, superar las barreras para su adopción y hacer un uso más eficaz de los datos operativos.
Basándose en décadas de experiencia en ingeniería de explosivos y medición de fragmentación, Palangio analizó la tradicional reticencia de la industria minera a adoptar tecnologías desconocidas. Las nuevas soluciones no solo deben demostrar capacidad técnica, sino también abordar los riesgos operativos, los costos de implementación y las necesidades prácticas de quienes las utilizan.
CULTURA INDUSTRIAL – Tom Palangio
Tradicionalmente, la minería se percibía como una empresa riesgosa con leyes inciertas, volatilidad de la inversión y precios variables de los metales, por lo que se alentó toda oportunidad para reducir el riesgo y permanecer con los métodos de operación comprobados. Esta aversión al riesgo reprimió las oportunidades de innovación y muchas operaciones importantes evitaron tomar la iniciativa para probar el desempeño empírico de las nuevas tecnologías porque los costos iniciales y las posibles fallas o riesgos involucrados con las innovaciones de última generación se consideraron imprudentes. El enfoque de WipWare fue centrarse en mejorar la experiencia diaria de los trabajadores de primera línea, incluido el cambio de las prácticas de prueba y error del pasado, donde los empleados que intentaban predecir la brecha de la trituradora a menudo aumentaban el tiempo de inactividad del equipo. Basándose en redes neuronales, WipWare proporciona datos de tamaño de materiales en tiempo real durante todo el proceso de minería que permite el control de procesos automatizado, lo que mejora la capacidad de los trabajadores para anticipar interrupciones en sus operaciones y reducir costos a través de menos tiempo de inactividad y una mayor vida útil del equipo”. (Página 7)
Su contribución puso de relieve una distinción importante: recopilar más datos no equivale necesariamente a tomar mejores decisiones. La medición cobra valor cuando la información llega a las personas y los sistemas capaces de actuar en consecuencia.
El informe también analizó cómo el dimensionamiento automatizado de materiales y otras tecnologías podrían contribuir a un control de procesos más preciso, ayudando a las operaciones a reconocer las condiciones cambiantes y a responder en consecuencia.
Lea el informe de Deloitte y NORCAT.
Leer Futuro de la minería con IA a través de la colección de investigación de Deloitte.
Para un ejemplo práctico de cómo las mediciones de materiales pueden informar las decisiones en las operaciones mineras, explore De la voladura a la planta de procesamiento: uso de datos de fragmentación para mejorar el rendimiento minero..
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