Em 2018, o fundador da WipWare, Tom Palangio, contribuiu com sua experiência no setor para O futuro da mineração com IA: construindo os primeiros passos rumo a uma organização orientada por insights., um relatório desenvolvido por Deloitte e NORCAT Analisando as oportunidades e os desafios associados à inteligência artificial na mineração.
O relatório explorou como as operações de mineração poderiam introduzir tecnologias emergentes, superar barreiras à adoção e fazer um uso mais eficaz dos dados operacionais.
Com base em décadas de experiência em engenharia de explosivos e medição de fragmentação, Palangio discutiu a tradicional resistência da indústria de mineração em adotar tecnologias desconhecidas. Novas soluções devem demonstrar não apenas capacidade técnica, mas também abordar riscos operacionais, custos de implementação e as necessidades práticas das pessoas que as utilizarão.
CULTURA DA INDÚSTRIA - Tom Palangio
A mineração era tradicionalmente vista como um empreendimento arriscado com graus incertos, volatilidade de investimento e preços variáveis de metal, portanto, todas as oportunidades de reduzir o risco e seguir os métodos comprovados de operação eram incentivadas. Essa aversão ao risco sufocou as oportunidades de inovação e muitas operações importantes evitaram assumir a liderança na comprovação do desempenho empírico de novas tecnologias porque os custos iniciais e as falhas potenciais ou riscos envolvidos com inovações de ponta foram considerados imprudentes. A abordagem de WipWare era focar na melhoria da experiência diária dos trabalhadores da linha de frente - incluindo a mudança das práticas de tentativa e erro do passado, onde os funcionários que tentavam prever a lacuna do britador frequentemente aumentavam o tempo de inatividade do equipamento. Baseando-se em redes neurais, o WipWare fornece dados de dimensionamento de material em tempo real em todo o processo de mineração que permite o controle automatizado do processo, o que melhora a capacidade dos trabalhadores de prever interrupções em suas operações e cortar custos por meio de menos tempo de inatividade e vida útil prolongada do equipamento. ” (Página 7)
Sua contribuição destacou uma distinção importante: coletar mais dados não é necessariamente o mesmo que tomar decisões melhores. A mensuração torna-se valiosa quando a informação chega às pessoas e aos sistemas capazes de agir com base nela.
O relatório também discutiu como a medição automatizada de materiais e outras tecnologias podem auxiliar um controle de processos mais preciso, ajudando as operações a reconhecer mudanças nas condições e a responder de acordo.
Leia o relatório da Deloitte e da NORCAT.
Ler Futuro da mineração com IA por meio da coleção de pesquisas da Deloitte.
Para um exemplo prático de como as medições de materiais podem orientar as decisões em operações de mineração, explore Da detonação à moagem: usando dados de fragmentação para melhorar o desempenho da mineração..
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