एआई के साथ खनन का भविष्य

2018 में, WipWare के संस्थापक टॉम पलांगियो ने अपने उद्योग अनुभव का योगदान दिया। एआई के साथ खनन का भविष्य: अंतर्दृष्टि-संचालित संगठन की ओर पहला कदम, एक रिपोर्ट जो द्वारा विकसित की गई है डेलॉयट तथा NORCAT खनन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़े अवसरों और चुनौतियों का विश्लेषण करना।.

रिपोर्ट में इस बात का पता लगाया गया कि खनन कार्यों में उभरती प्रौद्योगिकियों को कैसे अपनाया जा सकता है, उन्हें अपनाने में आने वाली बाधाओं को कैसे दूर किया जा सकता है और परिचालन डेटा का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे किया जा सकता है।.

विस्फोटक अभियांत्रिकी और विखंडन मापन में दशकों के अनुभव के आधार पर, पलांगियो ने खनन उद्योग की अपरिचित तकनीकों को अपनाने में पारंपरिक अनिच्छा पर चर्चा की। नए समाधानों को न केवल तकनीकी क्षमता प्रदर्शित करनी चाहिए, बल्कि परिचालन जोखिमों, कार्यान्वयन लागतों और उनका उपयोग करने वाले लोगों की व्यावहारिक आवश्यकताओं को भी पूरा करना चाहिए।.

उद्योग संस्कृति - टॉम पलांगियो

खनन को परंपरागत रूप से अनिश्चित ग्रेड, निवेश अस्थिरता और परिवर्तनीय धातु की कीमतों के साथ एक जोखिम भरा उपक्रम माना जाता था, इसलिए जोखिम को कम करने और संचालन के सिद्ध तरीकों के साथ रहने के हर अवसर को प्रोत्साहित किया गया था। इस जोखिम से बचने ने नवाचार के अवसरों को दबा दिया और कई प्रमुख परिचालनों ने नई प्रौद्योगिकियों के अनुभवजन्य प्रदर्शन को साबित करने में आगे बढ़ने से परहेज किया क्योंकि अग्रिम लागत और संभावित विफलता या ब्लीडिंग एज इनोवेशन से जुड़े जोखिमों को नासमझ माना गया था। WipWare का दृष्टिकोण फ्रंटलाइन वर्कर्स के दैनिक अनुभव को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित करना था - जिसमें अतीत की पूरी तरह से परीक्षण और त्रुटि प्रथाओं से स्थानांतरण शामिल है, जहां कर्मचारी क्रशर अंतराल की भविष्यवाणी करने का प्रयास करते हैं, अक्सर उपकरण डाउनटाइम में वृद्धि होती है। तंत्रिका नेटवर्क पर भरोसा करते हुए, WipWare खनन प्रक्रिया के दौरान वास्तविक समय सामग्री आकार का डेटा प्रदान करता है जो स्वचालित प्रक्रिया नियंत्रण को सक्षम बनाता है, जो श्रमिकों की क्षमताओं में सुधार करता है ताकि उनके संचालन में व्यवधानों का अनुमान लगाया जा सके और कम डाउनटाइम और विस्तारित उपकरण जीवन के माध्यम से लागत में कटौती की जा सके। (पेज 7)

उनके योगदान ने एक महत्वपूर्ण अंतर को उजागर किया: अधिक डेटा एकत्र करना हमेशा बेहतर निर्णय लेने के बराबर नहीं होता। माप तभी सार्थक होता है जब जानकारी उन लोगों और प्रणालियों तक पहुँचती है जो उस पर कार्रवाई करने में सक्षम हों।.

रिपोर्ट में इस बात पर भी चर्चा की गई कि स्वचालित सामग्री आकार निर्धारण और अन्य प्रौद्योगिकियां परिचालन को बदलती परिस्थितियों को पहचानने और तदनुसार प्रतिक्रिया देने में मदद करके अधिक सूचित प्रक्रिया नियंत्रण का समर्थन कैसे कर सकती हैं।.

डेलाइट और नॉरकैट की रिपोर्ट पढ़ें

पढ़ना एआई के साथ खनन का भविष्य डेलाइट के शोध संग्रह के माध्यम से।.

खनन कार्यों में निर्णय लेने के लिए सामग्री माप किस प्रकार उपयोगी हो सकते हैं, इसका एक व्यावहारिक उदाहरण जानने के लिए, आगे पढ़ें। विस्फोट से लेकर मिलिंग तक: खनन प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए विखंडन डेटा का उपयोग.