Im Jahr 2018 brachte WipWare-Gründer Tom Palangio seine Branchenerfahrung ein. Die Zukunft des Bergbaus mit KI: Die ersten Schritte hin zu einer erkenntnisgesteuerten Organisation, ein Bericht, der erstellt wurde von Deloitte und NORCAT Untersuchung der Chancen und Herausforderungen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz im Bergbau.
Der Bericht untersuchte, wie Bergbaubetriebe neue Technologien einführen, Hindernisse bei deren Anwendung überwinden und Betriebsdaten effektiver nutzen könnten.
Palangio, der auf jahrzehntelange Erfahrung in der Sprengstofftechnik und Fragmentierungsmessung zurückgreifen kann, erörterte die traditionelle Zurückhaltung der Bergbauindustrie gegenüber der Einführung neuer Technologien. Neue Lösungen müssen nicht nur ihre technische Leistungsfähigkeit unter Beweis stellen, sondern auch operative Risiken, Implementierungskosten und die praktischen Bedürfnisse der Anwender berücksichtigen.
BRANCHENKULTUR – Tom Palangio
Der Bergbau wurde traditionell als riskantes Unterfangen mit unsicheren Gehalten, Investitionsvolatilität und variablen Metallpreisen angesehen, sodass jede Gelegenheit zur Risikoreduzierung und Beibehaltung der bewährten Betriebsmethoden gefördert wurde. Diese Risikoaversion erstickte Innovationschancen und viele große Unternehmen vermieden es, die Führung beim Nachweis der empirischen Leistungsfähigkeit neuer Technologien zu übernehmen, weil die Vorlaufkosten und das potenzielle Scheitern oder die Risiken, die mit hochmodernen Innovationen verbunden sind, als unklug angesehen wurden. Der Ansatz von WipWare bestand darin, sich auf die Verbesserung der täglichen Erfahrung der Mitarbeiter an vorderster Front zu konzentrieren – einschließlich der Abkehr von den reinen Versuch-und-Irrtum-Praktiken der Vergangenheit, bei denen Mitarbeiter, die versuchen, die Brecherlücke vorherzusagen, oft die Ausfallzeiten der Ausrüstung erhöhten. WipWare stützt sich auf neuronale Netze und liefert während des gesamten Mining-Prozesses Echtzeit-Materialgrößendaten, die eine automatisierte Prozesssteuerung ermöglichen, die die Fähigkeit der Arbeiter verbessert, Störungen in ihren Betriebsabläufen zu antizipieren und Kosten durch weniger Ausfallzeiten und längere Gerätelebensdauer zu senken.“ (Seite 7)
Sein Beitrag verdeutlichte einen wichtigen Unterschied: Mehr Daten zu sammeln bedeutet nicht zwangsläufig, bessere Entscheidungen zu treffen. Messungen werden erst dann wertvoll, wenn die Informationen die Menschen und Systeme erreichen, die darauf reagieren können.
Der Bericht erörterte auch, wie die automatisierte Materialdimensionierung und andere Technologien eine fundiertere Prozesssteuerung unterstützen könnten, indem sie den Betrieb dabei helfen, sich ändernde Bedingungen zu erkennen und entsprechend zu reagieren.
Lesen Sie den Bericht von Deloitte und NORCAT.
Lesen Zukunft des Bergbaus mit KI durch die Forschungssammlung von Deloitte.
Ein praktisches Beispiel dafür, wie Materialmessungen Entscheidungen im gesamten Bergbaubetrieb beeinflussen können, finden Sie unter: Von der Sprengung zur Mühle: Nutzung von Fragmentierungsdaten zur Verbesserung der Bergbauleistung.
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