2018'de WipWare'in kurucusu Tom Palangio, sektördeki deneyimini şu amaçlarla kullandı: Yapay Zeka ile Madenciliğin Geleceği: Bilgi Odaklı Bir Organizasyona Doğru İlk Adımlar, tarafından geliştirilen bir rapor Deloitte ve NORCAT Madencilikte yapay zekânın sunduğu fırsatları ve zorlukları incelemek.
Raporda, madencilik operasyonlarının yeni teknolojileri nasıl entegre edebileceği, benimseme önündeki engelleri nasıl aşabileceği ve operasyonel verilerden nasıl daha etkili bir şekilde yararlanabileceği incelendi.
Palangio, patlayıcı mühendisliği ve parçalanma ölçümü alanındaki onlarca yıllık deneyiminden yola çıkarak, madencilik sektörünün geleneksel olarak alışılmadık teknolojileri benimseme konusundaki isteksizliğini ele aldı. Yeni çözümlerin yalnızca teknik yeterliliği göstermesi değil, aynı zamanda operasyonel riskleri, uygulama maliyetlerini ve bunları kullanan kişilerin pratik ihtiyaçlarını da ele alması gerekiyor.
SANAYİ KÜLTÜRÜ – Tom Palangio
Madencilik geleneksel olarak belirsiz dereceler, yatırım oynaklığı ve değişken metal fiyatları ile riskli bir girişim olarak algılandı, bu nedenle riski azaltmak ve kanıtlanmış operasyon yöntemleriyle kalmak için her fırsat teşvik edildi. Bu riskten kaçınma, yenilik fırsatlarını boğdu ve birçok büyük operasyon, yeni teknolojilerin deneysel performansını kanıtlamada liderliği ele geçirmekten kaçındı, çünkü ön maliyetler ve son teknoloji yeniliklerle ilgili potansiyel başarısızlık veya riskler akıllıca görülmedi. WipWare'in yaklaşımı, çalışanların kırıcı boşluğunu tahmin etmeye çalıştığı geçmişin tamamen deneme yanılma uygulamalarından geçiş de dahil olmak üzere, ön saflardaki çalışanların günlük deneyimlerini iyileştirmeye odaklanmaktı. Sinir ağlarına dayanan WipWare, madencilik süreci boyunca, çalışanların operasyonlarındaki kesintileri öngörme yeteneklerini geliştiren ve daha az arıza süresi ve daha uzun ekipman ömrü ile maliyetleri azaltan otomatik süreç kontrolü sağlayan gerçek zamanlı malzeme boyutlandırma verileri sağlar.” (Sayfa 7)
Onun katkısı önemli bir ayrımı vurguladı: daha fazla veri toplamak, mutlaka daha iyi kararlar almakla aynı şey değildir. Ölçüm, bilgi, ona göre hareket edebilecek insanlara ve sistemlere ulaştığında değer kazanır.
Raporda ayrıca, otomatik malzeme boyutlandırma ve diğer teknolojilerin, işletmelerin değişen koşulları tanımasına ve buna göre hareket etmesine yardımcı olarak, daha bilinçli süreç kontrolünü nasıl destekleyebileceği de ele alındı.
Deloitte ve NORCAT Raporunu okuyun.
Okumak Yapay Zeka ile Madenciliğin Geleceği Deloitte'un araştırma koleksiyonu aracılığıyla.
Madencilik faaliyetlerinde malzeme ölçümlerinin karar alma süreçlerine nasıl katkı sağlayabileceğine dair pratik bir örnek için, aşağıdaki bağlantıyı inceleyebilirsiniz. Patlatmadan Değirmene: Madencilik Performansını İyileştirmek için Parçalanma Verilerinin Kullanımı.
WipWare