作者：保罗·奇弗斯

问题： 我应该使用什么作为适当的比例？

回答： 必须在照片中包含某种类型的缩放设备以进行碎片分析。建议使用与材料形成对比色的任何固体缩放设备，该设备可以平放在有问题的材料上。白色通常是一个不错的选择。 

参加者最近从四大洲的七个国家飞来，与加拿大参加者一起参加 WipWare 有史以来最成功的培训研讨会。

售罄的第 5 届年度 WipWare 培训研讨会在 加拿大生态中心 在 塞缪尔·德尚普兰省立公园于 9 月 16 日至 19 日在安大略省北湾附近举行，吸引了来自澳大利亚、南非、荷兰、英国、巴西、智利和美国的与会者的积极评价。

除了 WipWare 技术人员概述软件功能和自动化系统维护之外，今年的 Pit-to-Plant 主题的突出演讲者强调了破碎数据在爆破和操作结束时的重要性。演讲嘉宾涵盖了一系列主题，首先是由著名的精密爆破服务总裁兼爆破和爆破学院院长 Calvin J. Konya 博士深入研究各种爆破参数和 Kuz-Ram 模型的一些例外情况。炸药技术。

Adrian Dance 博士，首席冶金顾问 SRK 咨询（加拿大）公司 Mine-to-Mill 优化方面的领先权威概述了增加钻孔和爆破成本的理由，以实现更好的破碎，以节省铣削操作下游的成本。

Agnico-Eagle 的冶金主管 Francois Robichaud 描述了他使用基于图像的散装物料粒度分析仪评估破碎机性能和监控半自磨机进料的经验，从而优化进入半自磨机的粒度，从而提高产量并降低能源成本。

研讨会参与者还接受了 WipWare 的 WipFrag 和 Delta 软件包的实践培训，以及公司 Momentum、Reflex 和 Solo 自动化系统的安装、使用和维护说明。

创建人：Mark Wagner

每个操作都有一个他们需要其材料尺寸符合的规范：无论是骨料操作的 ASTM 规范、破碎机和 SAG 的关键性能指标，还是炸药选择的爆炸指标，这些标准对于简化操作流程至关重要。

例如：在加拿大魁北克北部的一项操作（如果您正在查看魁北克地图，很可能您仍然没有向北看足够……继续……就这样）需要确保材料尺寸不超过 6 英寸从粗碎机中出来的原因有多种：

下游分解这些大颗粒所需的能量很大

这些超大颗粒造成的损坏方面的维护问题

让维护人员到现场处理上述问题的成本非常高

在 Xstrata Process Support (XPS) 和液压肘节供应商的帮助下，WipWare 不仅能够识别大于 6" 的物料，还能够通过 PLC 发送信号，该 PLC 会自动调整破碎机罩壳，以便将材料尺寸重新符合要求。仅通过减少维护停机时间手动调整破碎机设置，这项操作就能够在一年内收回系统成本。

即使您的操作选择使用 WipWare 的系统作为指导手动调整其流程，其好处也是广泛而显着的。我们已经看到衬管更换之间的时间线急剧延长，并且 SAG 馈送通过利用在线数据作为标准进行了即时优化。

……对于处理过铺路规范的人来说，只需要拉起半英里不合规格的人行道，就可以确定在球门柱之间保留材料的重要性。

更多地谈到光分析技术的底层，可以在 WipFrag 和 Delta 内部创建信封，因此操作员可以一目了然地识别不合规格的材料。也许是通知采矿人员，或者关闭皮带直到衬管维护完成；无论如何，拥有可显着帮助您遵守运营标准的工具意味着节省成本、减少停机时间以及采取更主动的采矿和铣削方法。

快乐粉碎！

创建人：Mark Wagner

WipWare 从事商业图像分析业务已有大约 20 年的历史，因此我们看到了范围广泛的采矿和聚合站点，所有这些站点都面临着独特的挑战。与每个操作保持一致的一件事是需要将颗粒尺寸减小到理想尺寸，以便提取矿物或用于更实际的用途（道路建设等）。

将材料爆破、粉碎和研磨到最佳尺寸是困难的，当您同时努力提高效率时，生产率很容易波动。很难追踪“破石”的进展情况。

排队筛选！

手动筛分已经存在了数千年。如今，这些筛分分析方法的准确性令人印象深刻：停止皮带，切割，将材料带到实验室，将其放入振动筛，瞧！几个小时后，您就会得到结果。什么可以更好？

好吧，让我们稍微备份一下并调查一下：手动筛样品对于样品本身来说非常准确；但是，如果您使用手动采样来跟踪相对变化，那么您就会非常相信代表数百/数千吨材料的皮带切割材料。

您可能会开始注意到为什么 WipWare 系统真正在采矿和骨料行业占据一席之地：没有人会争辩说，人工筛选的样本不准确；但这里有一个我想让你考虑的场景：

您每班取一个 1 米长的皮带切割样本进行分析。当破碎机供应商询问进入二级破碎机的物料粒度时，您将漂亮的分布曲线和 Excel 文件中的数据点交给他/她。根据数据，他/她决定“根据您的物料尺寸，您需要这种破碎机/衬板/产品”。

这些手动样品是否准确地代表了通过您的过程的数百或数千吨？如果您采集的样品碰巧比典型样品更细怎么办？正如 Eloranta & Associates 的粒度测量专家 Jack Eloranta 计算的那样，有可能出现虚假陈述。看一看：

认为：

400吨/小时

6米/秒

每班 1 米皮带样品

皮带在 0.17 秒内移动 1 米

0.17 秒 x 1 小时/3600 秒 x 400 吨/小时 = .019 吨

.019 吨/(8 x 400) 吨 = .0000059

确实，当您查看手动样品的代表性时，您会在此示例中查看传送带材料的 0.00059%。

有了这样的百分比，我将在任何一天进行连续、无中断的粒度测量。

到目前为止，让我们总结一下：手动筛分对于实际被筛分的材料是准确的，但可能无法充分代表连续不断地通过您的过程运行的内容。

WipWare 在这一切中扮演什么角色？嗯，这真的是一个互补的东西。 WipWare 是筛子的阳，阳光对筛子的雪儿……我现在就停下来。

WipWare 的系统提供对材料的连续监控。那就对了。 24/7/365 分析挖矿过程中最重要的部分；每年花费数十亿美元的全部原因；矿山和工厂员工爱恨交加的原因——材料的大小！手动筛分结果可以使用 Rosin-Rammler 或 Swebrec 函数绑定到 WipWare 数据中，涵盖准确分析所需的数据量和质量手动样本信息。

因此，下次当您从传送带上取下成桶的物料进行手动分析时，请考虑拥有一个连续的、无中断的系统的好处，它可以让您更好地捕捉通过您的操作的东西。