Каким образом измерения размера частиц могут помочь улучшить промышленные процессы?
На протяжении нескольких десятилетий исследователи и операторы использовали технологии WipWare для изучения взаимосвязей между фрагментацией, обработкой материалов, дроблением, измельчением и общей производительностью процесса.
На ранних этапах исследования основное внимание уделялось измерению степени фрагментации горных пород и сравнению результатов взрывных работ. Позднее исследования расширились до автоматизированного мониторинга, моделирования процессов, управления оборудованием и оценки характеристик материалов на различных этапах производства.
В данном обзоре представлены результаты опубликованных исследований с 2000 по 2026 год, демонстрирующие, как измерения размера частиц способствовали принятию практических решений в горнодобывающей промышленности, производстве заполнителей и других промышленных процессах.
Для ознакомления с более ранними исследованиями 1990-х годов см. Примеры применения WipFrag: исследования и практические задачи..
Первые применения автоматизированного мониторинга материалов
Карьер, обслуживаемый службой материально-технического обеспечения — Сравнение размеров складированных материалов и конвейерных систем.
Иллинойс, США | Несплавные материалы | 2000
В ходе исследований, проведенных на карьере Material Services Quarry, оценивалась взаимосвязь между традиционным анализом изображений отвалов и автоматизированными измерениями движения материала по технологической цепочке.
Программа WipFrag использовалась для определения гранулометрического состава отложений, а система онлайн-измерений на основе камер обеспечивала многократные измерения движущегося материала.
Исследователи сообщили о тесном соответствии между двумя подходами.
Исследование также выявило важное ограничение оптических измерений: более мелкие частицы становятся более заметными, когда материал представлен относительно тонким слоем или находится в свободном падении, а не когда он скрыт под более крупными частицами.
Основной вывод: Представление материала имеет значение. Видимость частиц может влиять на качество измерений так же сильно, как и сама конфигурация камеры.
INCO Copper Cliff — Мониторинг подземной фрагментации
Онтарио, Канада | Никель, медь и элементы платиновой группы | 2000
На месторождении Copper Cliff компании INCO для измерения параметров материала в подземных точках отбора проб применялась автоматизированная оптическая система.
Целью было охарактеризовать фрагментацию материалов из различных подземных источников и получить актуальную информацию о добываемом материале.
Данное приложение продемонстрировало, как автоматизированные измерения могут расширить возможности оценки фрагментации за пределы случайных фотографий взорванного материала.
Основной вывод: Повторные измерения в местах подземной обработки материалов могут помочь охарактеризовать изменчивость степени фрагментации между источниками добычи.
Компания Brunswick Mining — два различных технологических процесса.
Нью-Брансуик, Канада | Переработка минералов и спекание свинца | 2000
В ходе исследований, проведенных в компании Brunswick Mining, были задокументированы два варианта применения непрерывного мониторинга размера частиц.
Первая задача заключалась в мониторинге подачи сырья в новую автогенную (АГ) мельницу. Понимание распределения частиц по размерам на входе было важно для разработки условий эксплуатации, обеспечивающих производительность мельницы.
Второе применение заключалось в мониторинге спекания свинца на конвейерах. В этом случае размер и однородность частиц имели значение для последующей производительности печи.
В обоих случаях система мониторинга была переведена в режим круглосуточного наблюдения, что демонстрирует, как схожие принципы измерения могут поддерживать совершенно разные промышленные процессы.
Основной вывод: Непрерывные измерения размера частиц могут способствовать оптимизации процесса в тех случаях, когда размер и однородность материала влияют на производительность последующего оборудования.
Мониторинг размера частиц и производительности мельницы
Хиббингский таконит — определение размеров подаваемого материала, влияющих на производительность.
Миннесота, США | Железная руда | 2007 год
На руднике Хиббинг исследователи отслеживали распределение частиц по размерам на конвейере, подающем материал в автогенную мельницу.
Целью исследования было понять, как изменения размера частиц подаваемого сырья влияют на производительность мельницы.
В ходе исследования было выявлено избыток материала размером более 6 дюймов (приблизительно 152 мм) и недостаточное количество более мелкого материала по сравнению с желаемыми характеристиками корма.
Регрессионный анализ показал, что меньшие фракции подаваемого материала связаны с большей производительностью, в то время как материал, превышающий пороговое значение в 6 дюймов, связан со снижением производительности.
Основной вывод: Мониторинг всего распределения частиц на входе может помочь определить, какие фракции по размеру частиц наиболее важны для производительности мельницы, а не просто то, является ли подаваемое вещество в целом крупным или мелким.
United Taconite — Создание базы данных по всем этапам добычи и переработки руды.
Миннесота, США | Железная руда | 2007 год
Компания United Taconite провела исследование фрагментации руды, добытой в ходе добычи, с использованием автоматизированных измерений объемов руды, доставленной грузовиками на первичную дробилку.
Цель заключалась в том, чтобы связать измеренные распределения размеров частиц с конструкцией взрыва и другими эксплуатационными параметрами.
На момент публикации результаты были предварительными. Целью приложения было создание достоверного набора данных для будущей оптимизации процесса от добычи до переработки руды.
Основной вывод: Надежная базовая линия измерений является важным первым шагом к пониманию взаимосвязи между фрагментацией и производительностью на последующих этапах.
Заводы по производству железорудных окатышей — мониторинг размера «зеленого шара»
Миннесота, США | Производство железорудных окатышей | 2007
В ходе исследований, проведенных на нескольких грануляторах, изучалось применение автоматизированного измерения размера частиц в контурах гранулирования.
В этих случаях измеряемым материалом была не взорванная порода, а гранулы «зеленого шара», образовавшиеся в процессе обработки.
Информация о размере частиц помогла операторам быстрее оценивать и корректировать параметры гранулирования.
В ходе исследования также были выявлены возможности объединения измерений размера частиц с анализом влажности, что в конечном итоге позволит поддерживать замкнутый контур управления технологическим процессом.
Основной вывод: Автоматизированное измерение частиц может быть полезно в производственных и технологических процессах, где важна однородность размера частиц продукта.
Xstrata Nickel Raglan — Поддержка управления SAG-мельницей
Квебек, Канада | Никель | 2008
На предприятии в Раглане исследовались способы стабилизации работы шаровой мельницы с использованием многопараметрической системы управления на основе нечеткой логики.
Стратегия управления включала в себя информацию о размере частиц, поступающих в мельницу, а также информацию о зазоре между дробилкой и другими рабочими параметрами.
В опубликованном исследовании сообщается о доступности контроллеров, превышающей 961 тонну на 3 тонны, и об увеличении производительности примерно на 3–61 тонну на 3 тонны, что составляет до восьми дополнительных тонн в час.
Улучшения были связаны с комплексной стратегией управления технологическим процессом, а не только с измерением размера частиц.
Основной вывод: Измерения фрагментации становятся особенно полезными при включении в системы управления технологическими процессами, способные реагировать на изменяющиеся условия подачи сырья.
Химическая известь Клифтон — сравнение онлайн-измерений с ситовым анализом.
Техас, США | Известняк | 2008
Компания Chemical Lime провела исследование, чтобы выяснить, могут ли непрерывные фотометрические измерения размера частиц предоставить информацию, пригодную для управления технологическим процессом, вместо того, чтобы полагаться исключительно на периодические измерения на ленточной ленте и ситовый контроль.
В ходе исследования были выявлены близкие закономерности между оптическими и ситовыми измерениями, без существенных общих различий в условиях исследования.
Эти данные также использовались для обоснования оценки проектных решений по взрывным работам и калибровки моделей процесса AggFlow.
Основной вывод: Автоматизированные измерения частиц могут дополнять физический отбор проб, предоставляя более частую информацию о вариабельности материала, при условии надлежащей оценки и калибровки методов.
Minera Los Pelambres — Улучшение моделирования производительности мельниц ПСИ
Кокимбо, Чили | Медь | 2011 год
Исследователи из компании Minera Los Pelambres изучали, как нарушения распределения частиц по размерам влияют на производительность шаровой мельницы.
Измерения размера частиц были включены в моделирование с использованием контроллера на основе нечеткой логики.
Средняя абсолютная ошибка моделирования снизилась с 2,91% до 2,33%, что свидетельствует об улучшении способности модели адекватно описывать поведение процесса.
Это были результаты моделирования, а не заявленный эквивалентный процентный прирост физической производительности мельницы.
Основной вывод: Информация о размере частиц может улучшить технологические модели, помогая производственным предприятиям лучше понимать и реагировать на изменяющиеся условия материала.
Производительность дробилки и точность измерений
Lafarge Ravena — Сочетание взрывных и дробильных работ.
Нью-Йорк, США | Известняк | 2012
На месторождении Lafarge Ravena непрерывный мониторинг фрагментации использовался для изучения возможностей улучшения процессов бурения, взрывных работ и дробления.
Автоматизированные измерения позволили охарактеризовать объемы грузовых автомобилей до первичного дробления и материал на разгрузочном конвейере дробилки.
Сравнивая распределение размеров частиц на входе и выходе, можно было оценить, как изменения в степени фрагментации при взрыве влияют на эффективность дробления.
В исследовании сообщается:
- 20% — повышение производительности дробилки.
- Снижение себестоимости переработанной продукции на тонну на 121 ТБ3Т.
- Значительного увеличения затрат на бурение и взрывные работы не наблюдается.
Основной вывод: Измерение параметров материала до и после дробления может помочь предприятиям оценить изменения степени измельчения в зависимости от последующей производительности и затрат.
Lafarge Bath — Использование изображений, полученных с помощью беспилотных летательных аппаратов, для оценки последствий взрыва и фрагментации складированных материалов.
Онтарио, Канада | Известняк и заполнители | 2017
В лаборатории Lafarge Bath проводились исследования по анализу фрагментации с использованием беспилотных летательных аппаратов для оценки последствий взрывов и состояния складированных материалов.
Измерения WipFrag, полученные с помощью аэрофотосъемки, способствовали разработке пространственной информации о размере частиц, что позволило исследователям оценить различия между зонами взрывных работ и складирования отходов.
В исследовании также были учтены измерения производительности первичной дробилки, что позволило провести сравнение характеристик поступающего материала и его последующей обработки.
Предложенный подход обеспечил более быстрый и безопасный доступ к информации о фрагментации, помогая выявлять различия в распределении запасов и устанавливать показатели для постоянного улучшения.
Основной вывод: Измерения пространственной фрагментации позволяют выявить вариации, которые могут быть упущены при представлении результатов в виде единого среднего распределения размеров частиц.
Сравнение метода WipFrag с ситовым анализом.
Исследование по измерению размера частиц | 2018
В исследовании с использованием метода корреляции WipFrag сравнивались результаты оптических измерений размера частиц с результатами ситового анализа в различных диапазонах размеров частиц материала.
В сводке представлены данные о высокой корреляции для крупных и средних частиц, с приблизительными значениями R² 0,99 и 0,95 соответственно.
Для мелкодисперсного материала коэффициент корреляции был ниже, приблизительно R² = 0,68, что отражает сложности, связанные с тем, что более мелкие частицы скрыты под более крупным материалом.
Максимальный и средний размеры частиц в целом хорошо согласовались с измерениями, проведенными с помощью сита.
Эти результаты демонстрируют важность подбора метода измерения в соответствии с диапазоном размеров частиц и формой материала.
Основной вывод: Оптические измерения могут тесно коррелировать с физическим отбором проб, но их надежность варьируется в зависимости от состояния материала и видимости более мелких частиц.
Оптимизация взрывных работ и совместимость с дробилками
Карьер «Золотая девочка» — уменьшение негабаритных размеров за счет оптимизации процесса взрывных работ.
Штат Эдо, Нигерия | Известняк и доломит | 2022 год
В ходе исследований на карьере Golden Girl Quarry были объединены измерения фрагментации WipFrag с моделью искусственной нейронной сети (ИНС) для оценки количества частиц, попадающих в карьер в результате взрыва, как крупных, так и мелких.
Исследователи изучили, как схема взрыва, длина забоя и коэффициент расхода порошка влияют на результирующее распределение частиц по размерам.
В ходе исследования было зафиксировано снижение количества крупногабаритного материала на 411 тонн и увеличение количества фрагментов, соответствующих заданным размерам, на 221 тонну.
Основной вывод: Сочетание результатов измерений степени фрагментации с прогностическими моделями может помочь оценить корректировки конструкции взрывных работ, направленные на улучшение совместимости с дробильными установками.
Доломитовый карьер Фаналу — Сравнение моделей прогнозирования фрагментации
Штат Эдо, Нигерия | Известняк и доломит | 2022 год
На доломитовом карьере Фаналу измерения WipFrag использовались для оценки фрагментации взрывных волн и сравнения различных методов прогнозирования.
В исследовании рассматривались искусственные нейронные сети наряду с устоявшимися моделями фрагментации, включая подходы, основанные на методе Куз-Рама.
Согласно имеющимся данным, модель искусственной нейронной сети обеспечила более точные прогнозы среднего размера фрагментов в исследуемых условиях.
В ходе исследования также оценивалась равномерность измельчения, а в качестве практического порогового значения для негабаритных частиц использовался зазор между дробилкой и щебнем в 350 мм.
Основной вывод: Измеренные распределения размеров частиц служат основой для оценки точности моделей прогнозирования фрагментации и их соответствия требованиям к оборудованию.
MOIL Dongri Buzurg — Плановая оценка фрагментации
Махараштра, Индия | Марганец | 2022 год
На марганцевом руднике Донгри Бузург исследователи использовали программу WipFrag для оценки фрагментации после взрыва.
В исследовании были получены средние значения размеров в процентилях: F10 = 93,6 мм, F30 = 192,5 мм и F60 = 418,5 мм.
Исследователи пришли к выводу, что фотоанализ предлагает практический способ получения количественной информации о фрагментации для рутинной оценки последствий взрывов.
В сводке не было количественной оценки улучшения показателей производства на последующих этапах.
Основной вывод: Регулярные измерения размера частиц позволяют установить базовый уровень, необходимый для сравнения результатов взрывных работ и оценки последующих изменений в конструкции.
Цементный карьер Черат — оценка фрагментации после взрыва.
Хайбер-Пахтунхва, Пакистан | Известняк | 2022
В ходе исследований на цементном карьере в Черате с помощью прибора WipFrag были определены характеристики взорванной породы по гранулометрическому составу, включая показатели X50, F80 и F90.
В исследовании рассматривался анализ фрагментации, полученный с помощью фотографий, как альтернатива традиционным методам физического определения размеров.
Исследователи пришли к выводу, что фотоанализ подходит для рутинной оценки результатов взрывных работ без прерывания добычи в карьере.
Основной вывод: Измерения на основе изображений могут предоставить полезные индикаторы фрагментации без необходимости проведения масштабного физического обследования при каждой оценке взрыва.
Джебель-Меджунес — Оценка результатов взрыва с учетом пределов возможностей дробилки.
Сетиф, Алжир | Известняк | 2022 год
В карьере Джебель-Меджунес исследователи сравнили измеренные степени фрагментации с эмпирической прогностической моделью Куз-Рама.
Программа WipFrag использовалась для характеристики полученных распределений частиц по размерам и оценки эффективности фрагментации.
В исследовании сообщается, что измеренные взрывные нагрузки соответствуют максимальному размеру частиц, подаваемых в дробилку, установленному для данного производства, — 1000 мм.
Однако распределение размеров по-прежнему значительно различалось, при этом сообщаемые медианные значения варьировались от приблизительно 134 до 198 мм.
Основной вывод: Соблюдение максимального предела размера частиц, подаваемых в дробилку, не обязательно означает, что последовательные взрывы приведут к одинаковому или одинаково желательному распределению частиц по размерам.
Последние исследования: структура горных пород, взрывные работы и требования к дробилкам.
Карьеры Караисалы и Силифке — соединение блоков, полученных методом закладки на месте, с фрагментацией при взрывных работах.
Чукурова Регион, Турция | Известняк | 2025 год
В ходе исследований, проведенных на двух турецких известняковых карьерах, изучалась взаимосвязь между структурой породы, разрушением при взрывных работах и совместимостью с дробилками.
Программа WipFrag использовалась для характеристики взорванного материала, а WipJoint поддерживала оценку состояния горных пород на месте перед взрывом.
На карьере Караисалы сообщалось о коэффициентах измельчения, варьирующихся от приблизительно 671 тонны на тонну до 821 тонны на тонну в зависимости от состояния уступов и конструкции взрыва.
На карьере Силифке наиболее эффективный взрыв позволил получить приблизительно 981 тонну материала размером менее 1100 мм, в то время как другие взрывы дали приблизительно 63–711 тонн материала меньше этого порога.
Результаты показали существенную вариативность между взрывами, даже в тех случаях, когда операции преследовали схожие цели.
Основной вывод: Сравнение структуры горных пород до взрыва с распределением частиц по размерам после взрыва обеспечивает более полную основу для оценки эффективности взрыва.
dstgroup Карьер Нитал — Разработка комплексной системы от добычи полезных ископаемых до дробления
Брага, Португалия | Гранит и заполнители | 2025–2026
В серии исследовательских работ рассматривалось, как измерение степени фрагментации может помочь согласовать результаты взрывных работ с требованиями первичной дробилки.
Программа WipFrag использовалась для анализа взорванного материала, включая измерения с помощью БПЛА, а автоматизированные измерения помогли охарактеризовать материал, поступающий в дробилку.
Исследователи оценили распределение частиц по размерам в соответствии с диапазоном совместимости дробилки, выявив области, где избыток крупных или других нежелательных фракций может повлиять на процесс обработки.
В ходе работы была установлена исходная точка отсчета, исследованы изменения в конструкции взрыва и оценены результаты последующего разрушения.
В опубликованной третьей части обзора первоначальные корректировки конструкции были связаны с уменьшением показателя D80 на 11%, уменьшением максимального размера фрагментов на 19%, повышением эффективности измельчения на 21% и улучшением соответствия параметрам совместимости с дробилкой на 15%.
Основной вывод: Оценка степени дробления при взрывных работах в сравнении с фактическими требованиями дробильных установок может обеспечить более значимые проектные цели, чем попытка получить материал универсально более мелкой фракции.
Более подробное обсуждение этого подхода к измерению см. в [ссылка]. От взрыва до измельчения: использование данных о фрагментации для повышения эффективности добычи полезных ископаемых..
WipJoint — Интеграция анализа разрывов и фрагментации взрывных волн
Исследования известняка | 2026
В исследовательской работе 2026 года рассматривалось, как измерения структуры горных пород могут быть объединены с результатами фрагментации взрывных работ в рамках единого рабочего процесса WipFrag.
Метод WipJoint использовался для оценки геологических разрывов и определения характеристик блоков на месте. Измерения WipFrag после взрыва позволили получить данные о распределении частиц по размерам для сравнения.
В сводке указано, что оценочный размер блока, образовавшегося на месте взрыва, составляет приблизительно 2571 мм, а самый крупный валун, образовавшийся после взрыва, имеет размер приблизительно 546 мм.
Исследователи также рассчитали показатели снижения степени фрагментации и меры совместимости дробилок.
Эти сравнения помогают охарактеризовать эффективность взрывных работ, но их не следует интерпретировать как прямое сравнение показателей производительности до и после проведения работ.
Основной вывод: Сочетание измерений геологической структуры с анализом фрагментации после взрыва может помочь объяснить результаты фрагментации и способствовать принятию более обоснованных проектных решений по проведению взрывных работ.
Подробнее см. в Руководство по WipJoint.
Компания Walker Aggregates и карьер Severn Quarry — создание основы для непрерывного совершенствования.
Онтарио, Канада | Известняк и заполнители | 2026
В ходе исследований, проведенных на карьере Severn Quarry компании Walker Aggregates, был применен структурированный подход к непрерывному совершенствованию процессов измельчения и совместимости дробилок.
WipFrag и WipJoint обеспечили измерения фрагментации взрывной волны и видимых геологических разрывов.
В исследовании изучались значения D80, максимальный размер частиц, эффективность фрагментации и распределение крупногабаритного материала.
Было выявлено скопление крупногабаритных частиц в верхней части площадки, при этом результаты анализа фрагментов с помощью калиброванного БПЛА и наземных средств показали близкое совпадение.
В ходе исследования был установлен базовый уровень производительности для оценки будущих улучшений, а не представлен отчет о завершенной программе повышения эффективности производства.
Основной вывод: Выявление мест возникновения проблемной фрагментации и их постоянное измерение могут помочь предприятиям разработать более целенаправленные усовершенствования в проектировании взрывных работ.
Что демонстрируют эти исследования
В различных отраслях промышленности, при использовании разных материалов и в разных условиях эксплуатации можно извлечь ряд уроков.
1. Результаты измерений должны подтверждать конкретное решение. Мониторинг полного распределения частиц по размерам может быть полезен для оптимизации процесса, в то время как мониторинг максимального размера может быть достаточным для целенаправленного контроля частиц большего размера.
2. Представление материалов и образцы. Разрешение камеры само по себе не гарантирует точность измерений. Необходимо также учитывать видимость частиц, масштаб, репрезентативность образца и калибровку.
3. Фрагментация связана с производительностью на последующих этапах. Размер частиц может влиять на дробление, измельчение, обработку и стабильность процесса. Однако для выявления этих взаимосвязей необходимо учитывать и другие рабочие параметры.
4. Не каждое исследование является примером успешной оптимизации. Некоторые методы демонстрируют измеримые улучшения; другие устанавливают корреляции, подтверждают эффективность методов или определяют базовые показатели для будущих исследований. Все они могут внести полезный вклад, если понимать их ограничения.
5. Измерения становятся более ценными, когда они связаны между собой. Сочетание данных о фрагментации при взрыве, геологической структуре, измерениях нагрузки на транспортные средства, данных о конвейерах и информации о технологических процессах может помочь предприятиям оценить более широкое поведение материала на протяжении всего производственного процесса.
От исследований к практическому применению
Компания WipWare продолжает разрабатывать технологии, которые делают процесс фрагментации и характеризации материалов более доступным на всех этапах промышленного производства.
WipFrag Поддерживает измерения по запросу в полевых условиях, лаборатории и с помощью изображений, полученных с беспилотных летательных аппаратов. Рефлекс обеспечивает автоматизированное измерение нагрузки на транспортное средство, в то время как Соло Обеспечивает многократные измерения параметров материала на конвейерах и технологических линиях.
В совокупности эти технологии помогают предприятиям выйти за рамки разрозненных измерений и получить более полное понимание поведения материалов.
Практические рекомендации о том, где измерения могут быть полезны, см. в соответствующем разделе. От взрыва до измельчения: использование данных о фрагментации для повышения эффективности добычи полезных ископаемых..
Основные геологические принципы и принципы проектирования взрывных работ см. в [ссылка]. Понимание процессов взрывных работ и дробления горных пород.
Цель остается той же, что и в самых ранних исследованиях WipWare: предоставлять надежные измерения, которые помогают людям понимать свои процессы и принимать более обоснованные решения.
Ведь нельзя управлять тем, что нельзя измерить!
Ссылки
2000–2011: Автоматизированный мониторинг и управление технологическими процессами.
- Онлайн-анализ фрагментации для контроля процессов измельчения и дробления (2000).
- Размер имеет значение в линейке Mesabi. (ISEE, 2007).
- Эволюция системы управления процессом прокатки в шаровой мельнице на предприятии Xstrata Nickel Raglan. (CMP, 2008).
- Фотографический анализ степени градации камня – CLC (2008).
- Характеристика и моделирование работы полуавтогенной мельницы в условиях нарушений гранулометрического состава руды. (IFAC, 2011).
2012–2018: Проверка производительности дробилки и результатов измерений.
- Использование непрерывного фотоанализа фрагментации в качестве инструмента повышения эффективности дробления при взрывных работах – Lafarge Ravena (ISEE, 2012).
- Использование беспилотных летательных аппаратов для оптимизации взрывных работ и измельчения отложений. (ISEE, 2017).
- Корреляция методом просеивания WipFrag (2018).
2022: Исследование фрагментации взрывной волны
- Метод искусственных нейронных сетей как подход к прогнозированию размеров фрагментов взрывчатого вещества (крупные и мелкие). (2022).
- Анализ фрагментации Blast с использованием WipFrag (2022).
- Повышение эффективности мелкомасштабных взрывных работ при добыче доломита. (2022).
- Анализ фрагментации взорванных горных пород с использованием программы WipFrag (2022).
- Фрагментационный анализ с использованием цифровой обработки изображений и эмпирической модели (КузРам) (2022).
2025–2026: Комплексные исследования по измельчению и совместимости дробилок.
- Оценка коэффициента снижения эффективности взрывных работ и эффективности дробления при разработке карьеров. (FRAGBLAST, 2025).
- Оптимизация конструкции взрывных работ и последующих операций с помощью анализа кривых распределения размеров частиц – пример влияния материала забойной колонны. (APS, 2025).
- Повышение эффективности взрыва и измельчения за счет анализа распределения частиц по размерам и оптимизации первого этапа измельчения. (CIM, 2025).
- Комплексная модель переработки и дробления заполнителей – Часть 1 (ISEE, 2025).
- Комплексная модель переработки и дробления заполнителей – Часть 2 (FRAGBLAST, 2025).
- Комплексный подход к переработке и дроблению заполнителей – Часть 3 (ISEE, 2026).
- Усовершенствование оценки фрагментации взрывных волн с использованием анализа геотехнических разрывов в рамках единой системы WipFrag. (ISEE, 2026).
- Фрагментация, совместимая с дробилкой: подход к оптимизации взрывных работ на основе DMAIC. (ISEE, 2026).
Приведенные выше результаты отражают методы, условия эксплуатации и сравнения, описанные в соответствующих исследованиях. Сообщенные улучшения производительности не следует интерпретировать как гарантированные результаты для других установок.
WipWare