Ressourcen

Produkt- und Tutorial-Videos

Wipware
About WipWare

WipWare leads the industry in automated fragmentation analysis with proven solutions used in mines and quarries around the world. Founded as the original pioneer of photo-based particle size analysis, WipWare has spent decades helping operations optimize blasting, crushing, and overall throughput. Our mission is simple: help operations get home safer and sooner, reduce environmental impact, and do more with less. We design rugged, reliable systems and software that provide real-time insight for continuous improvement. Watch how WipWare’s history, innovation, and customer partnerships drive better performance across the entire value chain. Learn more!

Product Overview
WipFrag Fragmentation Analysis Software

WipFrag delivers photo-based fragmentation analysis for blast and crusher optimization. It uses advanced AI-powered image processing to provide accurate particle size distribution (PSD) and rock quality designation (RQD) from bench to mill. WipFrag runs on all mobile and desktop platforms, enabling fast decisions, historical tracking, and continuous improvement across your entire operation. Don’t trust the imitators… choose the #1 fragmentation analysis software in the industry! Learn more.

Product Overview
Solo-Förderer-Analysesystem

Continuous, real time fragmentation analysis on conveyor belts and chutes, without stopping production or degrading material. Eliminate guesswork and keep your operation running. Improve mill throughput and respond proactively to process changes. Completely automatic; energy cost savings; reliable results for size, shape, volume and colour data. Learn more!

Product Overview
Reflex Fahrzeuganalysesystem

Reflex provides automatic real time fragmentation analysis on moving haul trucks, scoop trams, rail cars and more, without disrupting production. It operates autonomously in harsh industrial environments and delivers accurate data for blast optimization, historical analysis, and direct process control. Learn more!

Tutorial
Assess RQD & Joint Planes with WipJoint

WipFrag’s WipJoint feature analyzes structural geology data to map joint planes, fractures, and discontinuities for blast and slope design and rock quality designation (RQD). It uses field photos and digital inputs to generate apparent orientation rosettes, spacing measurements, and in-situ block size calculations. Faster decisions, safer designs, and improved fragmentation outcomes. Learn more!

Tutorial
Detect Scale & Slope with Auto Scale

Ein kurzes Tutorial zum Erfassen von Bildern für die Fragmentierungsanalyse mit der Auto Scale-Funktion von WipFrag. Wenn Sie bereit sind, ein Bild im Feld aufzunehmen, können Sie dies ohne die Verwendung von Skalierungsobjekten tun, indem Sie die Auto-Skalierungsfunktion von WipFrag verwenden. Es ist ein sehr einfacher 3-Stufen-Prozess. Dieses Video führt Sie kurz durch den Prozess, um neuen WipFrag-Benutzern den Einstieg zu erleichtern.

Tutorial
Predict Blast Results with BlastCast

Ein kurzes Tutorial zu Blast Cast, einem einfachen und leistungsstarken Explosionsoptimierungsmodell, das in die WipFrag-App von WipWare integriert ist, und eine einfache Möglichkeit, Ihre Explosionen zu optimieren. Nachdem Sie die Partikelgröße und Formverteilung von gestrahltem Material mit der WipFrag-App analysiert haben, können Sie Ihre nächste Explosion basierend auf den Ergebnissen optimieren. Verwenden Sie Blast Cast, um eine vorhergesagte Explosionskurve neben den aktuellen Materialergebnissen anzuzeigen. Anschließend können Sie die Bankhöhe, die Belastung, den Abstand, den Bohrlochdurchmesser, den Gesteinsfaktor, die Bohrgenauigkeit, die relative Gewichtsfestigkeit und die Dichte ändern, um festzustellen, wie sich Änderungen dieser Faktoren auf die Fragmentierung auswirken.

Tutorial
Analyze Fragmentation from the Air

UAV orthomosaic analysis made easy! This tutorial takes you through the simple steps of creating an orthomosaic image using WipFrag. With this new feature, you can create drone orthomosaic images from drone flights and analyze them for fragmentation results.

de_DEDE