Auteur/autrice : Kim Coyle

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Pit pour planter un coup!

Les participants sont venus récemment de sept pays sur quatre continents pour rejoindre les participants canadiens au séminaire de formation WipWare le plus réussi jamais organisé.

Le 5e séminaire annuel de formation WipWare à guichets fermés au Centre écologique du Canada dans Parc provincial Samuel de Champlain, près de North Bay, en Ontario, du 16 au 19 septembre, a reçu des critiques positives de participants d'Australie, d'Afrique du Sud, des Pays-Bas, du Royaume-Uni, du Brésil, du Chili et des États-Unis.

Le thème Pit-to-Plant de cette année présentait des conférenciers de premier plan soulignant l'importance des données de fragmentation à la fois pour le dynamitage et le traitement de fin d'opérations, en plus du personnel technique de WipWare décrivant les fonctionnalités du logiciel et la maintenance automatisée du système. Les conférenciers invités ont couvert un éventail de sujets en commençant par un examen approfondi de divers paramètres de dynamitage et de quelques exceptions au modèle Kuz-Ram par le célèbre Dr Calvin J. Konya, président de Precision Blasting Services et directeur de l'Académie pour le dynamitage et Technologie des explosifs.

Dr Adrian Dance, consultant principal en métallurgie chez SRK Conseil (Canada) Inc. et une autorité de premier plan sur l'optimisation Mine-to-Mill a souligné la justification de l'augmentation des coûts de forage et de dynamitage pour obtenir une meilleure fragmentation en termes d'économies de coûts en aval des opérations de broyage.

François Robichaud, surintendant métallurgique chez Agnico-Eagle a décrit ses expériences d'utilisation d'analyseurs de taille de particules de matériaux en vrac basés sur l'image pour évaluer les performances du concasseur et surveiller l'alimentation du broyeur SAG, ce qui permet d'optimiser les tailles de particules entrant dans leur broyeur SAG, ce qui entraîne un débit plus élevé et des coûts énergétiques réduits.

Les participants au séminaire ont également reçu une formation pratique avec les progiciels WipFrag et Delta de WipWare, ainsi que des instructions sur l'installation, l'utilisation et la maintenance des systèmes automatisés Momentum, Reflex et Solo de l'entreprise.

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Enveloppé par des normes

Par: Mark Wagner

Chaque opération a une spécification dans laquelle la taille du matériau doit être respectée : qu'il s'agisse des spécifications ASTM pour les opérations d'agrégats, des indicateurs de performance clés pour les concasseurs et les SAG, ou des mesures de dynamitage pour la sélection des explosifs, ces normes sont cruciales pour rationaliser le processus d'une opération.

Par exemple : une opération dans le nord du Québec, Canada (si vous regardez une carte du Québec, il y a de fortes chances que vous ne regardiez toujours pas assez au nord… continuez… et voilà) nécessaire pour s'assurer que la taille du matériel ne dépasse pas 6 " sortant du concasseur primaire, pour diverses raisons :

L'énergie nécessaire en aval pour décomposer ces grosses particules était importante

Problèmes de maintenance en termes de dommages causés par ces particules surdimensionnées

Faire venir du personnel de maintenance sur place pour traiter les points susmentionnés était extrêmement coûteux

Avec l'aide de Xstrata Process Support (XPS) et d'un fournisseur de bascules hydrauliques, WipWare a pu non seulement identifier quand le matériau était plus grand que 6″, mais aussi envoyer des signaux via un automate programmable qui ajusterait automatiquement le manteau du concasseur afin d'amener le taille du matériau de retour en ligne. En réduisant simplement les arrêts de maintenance pour ajuster manuellement le réglage du concasseur, cette opération a permis de récupérer le coût du système en un an.

Même si votre entreprise choisit d'ajuster manuellement son processus en utilisant les systèmes de WipWare comme guide, les avantages sont étendus et significatifs. Nous avons vu la chronologie entre les remplacements de doublure considérablement étendue et l'alimentation SAG optimisée à la volée en utilisant les données en ligne comme standard.

… Et pour les personnes qui ont traité des spécifications de pavage, il suffit d'un demi-kilomètre de chaussée hors spécifications pour identifier l'importance de garder le matériel entre les poteaux de but.

Pour en savoir plus sur le niveau de base de la technologie de photoanalyse, des enveloppes peuvent être créées à l'intérieur de WipFrag et Delta, afin que les opérateurs puissent identifier les matériaux non conformes en un coup d'œil. Il s'agit peut-être d'avertir le personnel minier ou d'arrêter une bande jusqu'à ce que l'entretien du revêtement soit terminé ; Quoi qu'il en soit, disposer d'un outil qui peut vous aider de manière significative à respecter les normes de votre opération peut signifier des économies de coûts, des temps d'arrêt réduits et une approche plus proactive de l'exploitation minière et du fraisage.

Bon écrasement !

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Obtenir la ou les photos : surveillance continue grâce à la photoanalyse

Par: Mark Wagner

WipWare est dans le secteur de l'analyse d'images depuis environ 20 ans commercialement, nous avons donc vu un large éventail de sites miniers et d'agrégats, tous avec leurs défis uniques. Une chose qui reste cohérente avec chaque opération est la nécessité de réduire la taille des particules à des tailles idéales soit pour l'extraction de minéraux, soit pour des utilisations plus pratiques (construction de routes, etc.)

Le sablage, le concassage et le broyage des matériaux jusqu'à une taille optimale sont difficiles à faire, et lorsque vous essayez d'être efficace en même temps, les taux de production peuvent fluctuer assez facilement. Il est très difficile de savoir à quel point se déroule la « rupture de la roche ».

Tamisage de la file d'attente !

Le tamisage manuel existe depuis des milliers d'années. De nos jours, la précision de ces méthodes d'analyse par tamisage est assez impressionnante : arrêtez votre tapis, faites une coupe, apportez le matériel au laboratoire, mettez-le dans le tamis vibrant, et le tour est joué ! En quelques heures vous avez votre résultat. Qu'est-ce qui pourrait être mieux?

Eh bien, revenons un peu en arrière et étudions : les échantillons de tamis manuel sont très précis pour l'échantillon lui-même ; cependant, si vous utilisez l'échantillonnage manuel pour suivre, disons, les changements relatifs, vous accordez beaucoup d'importance à cette seule bande coupée de matériau représentant des centaines/milliers de tonnes de matériau.

Vous commencerez peut-être à remarquer pourquoi les systèmes WipWare s'imposent vraiment dans les industries minières et des agrégats : personne ne contestera jamais qu'un échantillon manuel qui est tamisé n'est pas précis ; mais voici un scénario que je veux que vous considériez :

Vous prélevez un échantillon d'une courroie de 1 mètre coupée à chaque quart de travail pour analyse. Lorsque le fournisseur du concasseur demande la taille du matériau entrant dans le concasseur secondaire, vous lui donnez les belles courbes de répartition avec les points de données dans le fichier Excel. Sur la base des données, il/elle décide « en fonction de la taille de votre matériau, vous avez besoin de ce type de concasseur/liner/produit ».

Ces échantillons manuels représentent-ils avec précision les centaines ou les milliers de tonnes passant par votre processus ? Et si l'échantillon que vous avez prélevé s'avérait plus fin que ce qui était typique ? Il y a de fortes chances que, comme le calcule le gourou de la granulométrie Jack Eloranta, d'Eloranta & Associates, une fausse représentation soit possible. Regarde:

Présumer:

400 TPH

6 m/s

Échantillon de courroie de 1 mètre par quart de travail

La ceinture parcourt 1 mètre en 0,17 seconde

0,17 s x 1 h/3600 s x 400 t/h = 0,019 tonne

0,019 t/(8 x 400) t = 0,0000059

Vraiment, lorsque vous regardez à quel point un échantillon manuel est représentatif, vous regardez 0,00059% de votre matériel de convoyeur dans cet exemple.

Avec un pourcentage comme celui-là, je prendrai un dimensionnement continu et non perturbateur des particules n'importe quel jour.

Résumons donc jusqu'à présent : le tamisage manuel est précis pour le matériau réellement tamisé, mais peut ne pas représenter de manière adéquate ce qui se passe dans votre processus sur une base continue.

Quel est le rôle de WipWare dans tout cela ? Eh bien, c'est vraiment une chose complémentaire. WipWare est le ying au yang de tamisage, le Sunny au Cher de tamisage… J'arrête maintenant.

Les systèmes WipWare offrent une surveillance continue du matériel. C'est exact. Analyse 24/7/365 de la partie la plus importante du processus d'extraction ; toute la raison pour laquelle des milliards et des milliards de dollars sont dépensés chaque année ; la raison pour laquelle les employés de la mine et de l'usine entretiennent une relation amour/haine – la taille du matériau ! Les résultats du tamisage manuel peuvent être liés aux données WipWare à l'aide des fonctions Rosin-Rammler ou Swebrec, couvrant à la fois la quantité de données nécessaires pour une analyse précise, avec les informations d'échantillon manuel de qualité.

Ainsi, la prochaine fois que vous prendrez des seaux de matériau d'une bande transporteuse pour une analyse manuelle, considérez les avantages d'avoir un système continu et non perturbateur en place qui vous donnera un meilleur aperçu de ce qui se passe dans votre opération.

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Quels paramètres de détection de contour (EDP) dois-je utiliser ?

Par : Kevin Rivard

Question: Quels paramètres de détection de contour (EDP) dois-je utiliser ?

Répondre: Lorsque vous utilisez WipFrag pour analyser les tas de déblais, vous pouvez suivre les directives suivantes :

Amendes = curseurs vers la droite

Moyen = curseurs au milieu

Grand = curseurs vers la gauche

En général, vous voulez avoir des filets précis sur les particules de petite à moyenne taille. Une fois que vous avez trouvé un filet adapté à cette taille de matériau, vous pouvez modifier manuellement le plus grand matériau. L'utilisation de cette méthode aidera à fournir des résultats plus précis. 

Il est également recommandé d'essayer de conserver un EDP similaire pour les images du même tas de fumier, ou lorsque vous essayez de comparer différents tas de fumier.

Si des réglages plus fins sont nécessaires, vous pouvez activer la case à cocher « Afficher les commandes avancées » pour accéder aux entrées numériques proposant une gamme plus large de réglages plus fins que ceux fournis par les curseurs de base.

Dans Delta, une version avancée du logiciel WipFrag qui s'exécute sur les systèmes de photoanalyse automatisés WipWare, nous utilisons un processus appelé Best Fit EDP. Pour les systèmes en ligne, ce processus est généralement effectué sur place au moment de l'installation. Il est mis en œuvre en prenant une image d'un matériau typique une fois que tous les paramètres matériels et logiciels ont été effectués. Nous traçons manuellement autant de particules que possible, puis exécutons la fonction EDP Best Fit. Le logiciel essaiera alors de faire correspondre la trace manuelle des particules en utilisant les paramètres EDP disponibles. Best Fit EDP génère un ensemble de valeurs numériques qui seront entrées dans les commandes avancées EDP. Cette méthode est très précise et fournit à nos systèmes en ligne des paramètres de détection de contour bien adaptés. Il est rare qu'un système informatique en ligne doive être modifié, mais si tel est le cas, cela peut être fait à distance depuis notre siège social.

Best Fit EDP a récemment été ajouté au logiciel WipFrag. En raison du temps nécessaire à l'édition d'une image pour produire une bonne EDP Best Fit, cette fonction est la plus pratique afin de réduire la quantité d'édition manuelle requise si vous allez analyser un grand nombre d'images (20, 30 ou plus ) du même matériau dans les mêmes conditions. Pour la majorité des utilisateurs, où les petits lots ont tendance à être analysés en même temps, l'utilisation des curseurs pour ajuster l'EDP est plus rapide.

Dans WipFrag, il existe également une fonctionnalité appelée Auto EDP qui tente de déterminer automatiquement les paramètres de détection des contours. Cette fonction fonctionne bien tant que la plage de tailles de particules est étroite.

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