Im Januar 2020 besuchte der WipWare-Techniker Thomas de Sousa Peña Colorada in Mexiko zur Inbetriebnahme eines Momentum 5 Partikelgrößenanalysesystems mit zwei Kameras. Die Installation erweiterte die Präsenz von WipWare im Eisenerzbergwerk und fügte hinzu Echtzeit-Partikelgrößenüberwachung an zwei Förderbandstandorten zur Unterstützung der Materialcharakterisierung und Prozessoptimierung.
Peña Colorada nutzte bereits nach der Installation einer WipWare-Technologie diese. Solo 5 System im Jahr 2019. Bei seinem Besuch im Januar 2020 untersuchte Thomas de Sousa auch Software- und Verbindungsprobleme des bestehenden Solo-Systems. Nach der Überprüfung der Geräte entschied das Team, den Kamerakopf zur weiteren Fehlersuche und Reparatur an WipWare zurückzusenden.
Die neue Momentum 5-Anlage bestand aus zwei Kameraeinheiten, die über getrennten Förderbändern positioniert waren.
Nach einer Überprüfung der Vorinstallationen wurden die Momentum-Rahmen montiert und die elektrischen und Netzwerkanschlüsse verifiziert. Anschließend wurden die Kameraeinheiten installiert und auf die Betriebsbedingungen vor Ort kalibriert.
Beide Systeme wurden erfolgreich in Betrieb genommen und begannen mit der Erfassung von Partikelgrößendaten in Echtzeit.
Am darauffolgenden Tag schulte WipWare die Mitarbeiter von Peña Colorada und machte das Team mit den neuen Geräten und deren Bedienung vertraut.
Peña Colorada hob anschließend den Wert der Echtzeit-Fragmentierungsüberwachungstechnologie von WipWare für die Unterstützung der autogenen Mahlleistung hervor:
Die WipWare-Technologie ermöglicht es uns, die Verteilung von Größe, Form, Gleichmäßigkeit und Volumen des Eisenerzes, das der autogenen Mahlung zugeführt wird, in Echtzeit zu messen, zu überwachen und zu steuern. Dies verbessert die Leistung der AG-Mühle und steigert Mahleffizienz, Produktivität und Gewinn. — Rubí Enciso Pérez, Peña Colorada
Für die aktuelle Generation der Förderband-Partikelgrößenüberwachungstechnologie von WipWare erkunden Sie die Solo-Förderer-Analysesystem, wurde entwickelt, um kontinuierliche Messungen der Partikelgrößenverteilung und anderer Materialeigenschaften zu ermöglichen und so die Prozessüberwachung und -optimierung zu unterstützen.
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