Dr. Rob Farnfield, Patlayıcılar Mühendisliği Başkanı EPC-İngiltere biraz kaya kırdı WipWare 10 ve 11 Ekim'de. Tom ve Thomas Palangio, Rob ile harika bir ziyarette bulundular, ona tesisleri gezdirdiler ve gelecekteki fırsatları tartıştılar.

WipWare, dünyanın her yerindeki madencilik endüstrisindeki işletmeler ve iş liderleriyle devam eden birçok ilişkimize değer veriyor. WipWare'in büyümesine ve optik granülometride endüstri lideri olmaya devam etmesine yardımcı olan, Rob gibi ilişkilerdir.

Dr. Rob Farnfield ile ilişkimizi sürdürmeyi ve genişletmeyi dört gözle bekliyoruz.

Tom Palangio katıldı Maden ve Teknoloji 2017 Konferansı Toronto, Ontario'da. Konferansa katılım yoğundu. Tom, “Madencilik Kültürü ve Geçişin Zorluğu” konulu Oturum Başkanıydı ve Kültür ve Zihniyet İnovasyonu konulu konferansta bir panel tartışmasının moderatörlüğünü yaptı. Panele Başkan Yardımcısı Neil Clegg katıldı. VIR Elektrik A.Ş.; Stratejik Teknoloji Çözümleri Kıdemli Direktörü Peter Kondos, Barrick Altın Şirketi ve Nathan Stubina, Genel Müdür McEwen Madencilik.

Geçen hafta Toronto'daki Maden ve Teknoloji Etkinliği, inovasyonu yapan insanlardan madencilikteki yenilikleri duymak için ideal bir mekandı. Wipware Başkanı Tom Palangio, Global Industry Mgr Andrew Reese ile birlikte yukarıda gösterilmiştir. ile birlikte Endress + Hauser İsviçre'den.
Maden ve Teknoloji 2017, özellikle madenlerde dijital analitik, veri ve izleme sistemleri alanlarında, yeni nesil maden için kritik öneme sahip bir dizi konu alanına odaklanıyor; robotiğin gelecekteki operasyonlardaki rolü ve inovasyonun atık ve kaynak yönetimi için ne kadar önemli olacağı.

Gönderen: Paul Chivers

Patlama tahmini zor bir iştir. Değişkenler çoktur ve her zaman bilinmeyenler vardır. İdeal parçalanmaya ulaşmak, birçok operasyon için maliyetleri kontrol etmek için kritik öneme sahiptir.

Yakın zamanda WipWare'in saygın WipFrag yazılımına ücretsiz bir geliştirme olarak sunulan bir patlama parçalanma tahmin modülü olan BlastCast, müşterilerin parçalanma sorunlarını çözmelerine yardımcı olan başka bir araçtır. Blast Cast, parçalanmanızı istediğiniz yönde tahmin etmenize ve hareket ettirmenize yardımcı olmak için WipFrag verileriyle birlikte çalışır.

Belirli bir patlamanın parametrelerini girerek başlarsınız. BlastCast, bir parçacık boyutu dağılım grafiğinde ortaya çıkan parçalanmayı tahmin edecektir. Sonraki adım, gerçek parçalanmayı belirlemek için WipFrag yazılımını kullanarak elde edilen parçalanmayı ölçmektir. Gerçek parçalanmayı tahmin edilen parçalanma üzerine bindirmek için sonuçları BlastCast penceresine sürükleyin. Artık tahmin eğrisini gerçek parçalanma eğrisine kaydırmak için Kaya Faktörü kaydırıcısını ayarlayabilirsiniz.

Modeli kalibre ettikten sonra, aralığı değiştirmenin parçalanmayı veya diğer senaryoları nasıl etkileyebileceğini görmek için diğer patlatma parametresi kaydırıcılarıyla deneyler yapabilirsiniz. BlastCast'i ne kadar çok kullanırsanız, o kadar doğru olur.
BlastCast modülündeki çeşitli kaydırıcıların açıklaması aşağıdaki gibidir:

Varsayılan olarak BlastCast, WipFrag Çıktı Seçeneklerinde ayarlanmış olan boyut sınıflarını kabul eder.

Metrik/İmparatorluk Radyo Düğmeleri: Tercih edilen ölçü birimini seçin.

KCO Modeli – Kuz-Ram Modeli Radyo Düğmeleri: Swebrec İşlevine dayalı olarak xmax, x50 ve xB olmak üzere üç parametre içeren KCO Modeli (Kuznetsov-Cunningham-Ouchterlony) veya xc ve N tabanlı olmak üzere iki parametre içeren Kuz-Ram Modeli (Kuznetsov-Ramler) arasından seçim yapın. Rossin-Ramler Fonksiyonu üzerinde.

Blast Değerleri Onay Kutusu: Çoğu zaman bırakın. Arayüzün üst bölümünü kilitler. İşaretlenmediğinde, arayüzün alt kısmını kilitler. 

Gönderen: Paul Chivers

Fotoanaliz sistemi verileri, proses kontrolü için veya kalibrasyon olmaksızın ilgili değişiklikleri izlemek için kullanılabilir. Ancak amacınız manuel elemeyi değiştirmekse kalibrasyon gereklidir. Aşağıda özetlenen kalibrasyon prosedürü, WipWare web sitesinin İndirilenler bölümünün Müşteri İndirme Alanında oturum açtıktan sonra fotoanaliz sistemi kullanıcılarına sunulan Kalibrasyon Belgesinden alınmıştır.

Kalibrasyon, sistem kurulumunun son adımıdır ve tüm donanım ve yazılım ayarlamaları karakterize edilmeden gerçekleşemez. Bunlar arasında mekanik kurulum; optik ayarlamalar; ölçek ayarları; tetik ayarları; görüntü kalitesi ayarları ve kenar algılama parametreleri. Bu değişkenlerden herhangi biri değişirse, sistem yeniden kalibrasyon gerektirecektir.

AŞAMA 1: Durdurma Kemeri (çarpışma durdurması gerçekleştirin)

Bir sistem karakterize edildikten ve süreç normal olarak çalışmaya başladıktan sonra kalibrasyon başlayabilir. Kalibrasyonun yalnızca, malzeme normal üretimle ilgili olmayan harici değişkenlerden (yani, daha yavaş kayışlar, kısmi süreç kapatma, vb.) etkilenmediğinde etkili olduğunu unutmayın.

ADIM 2: Görüntü Malzemesi

Delta'da malzemenin bir görüntüsünü yakalayın. Resmi 'Calibration 1.bmp' olarak kaydedin ve kapatın. Görüntülenebilir alandaki malzemenin üstüne bir ölçek referansı (cetvel, kart, kağıt … bilinen boyutlarda) yerleştirin. Delta'da başka bir resim çekin ve kapatmadan önce 'Scale 1.bmp' olarak kaydedin.

AŞAMA 3: Eleme için Malzeme Alın

Delta'da canlı görüntü görünümünü açın. Kayış üzerindeki görüntülenebilir malzemenin üst ve alt sınırını bulun ve işaretleyin. Eleme için tüm numuneyi çıkarın. Koni yapma, dörde çevirme veya dalga geçme kullanmayın. Numunenin tamamı elenmelidir.

4. ADIM: Kayışı ve Elek'i Yeniden Başlatın

Tüm bilgiler toplandı ve işleminiz yeniden başlatılabilir. Bir sonraki adıma geçmeden önce malzemeyi eleyin.

ADIM 5: Ölçek Faktörünü Ayarla

Delta'da, 'Scale 1.bmp'yi açın ve ölçeği bilinen uzunluktaki ölçek referansını kullanarak ayarlayın. Görüntü bir dosyadan açıldığı için, 'Kaynak'ın 'Görüntü Dosyası' olarak ayarlandığından emin olun. 'Scale 1.bmp'yi kapatın.

6. ADIM: EDP'leri ayarla

'Kalibrasyon 1.bmp'yi açın. 'Kenar Algılama Parametreleri' sekmesine gitmek için Seçenekler menüsünü açın ve kalibre ettiğiniz kamera (yani, Kamera 1) için hangi EDP ön ayarının seçildiğini not edin. 'Kaynak'ı 'Görüntü Dosyası' olarak değiştirin ve önceki adımdaki aynı EDP ön ayarını seçin.

ADIM 7: Beden Sınıflarını Ayarla

'Çıkış' sekmesini seçin ve kalibre ettiğiniz kamera için hangi Boyut Sınıfı ön ayarının seçildiğini not edin. 'Kaynak'ı 'Görüntü Dosyası' olarak değiştirin ve önceki adımdan aynı Boyut Sınıfı ön ayarını seçin. Hiçbir kalibrasyon ön ayarının seçili olmadığından emin olun. Değişikliklerinizi kaydetmek için Uygula ve Tamam'a basın.

ADIM 8: Delta Değerlerini Alın

'Net Oluştur' düğmesine basın. 'Elek' düğmesine basın. Aşağıdaki değerleri not edin: n, Xc, b, Xmax, X50. Grafiği 'Delta 1.bmp' olarak kaydedin. 

ADIM 9: Kalibrasyon Sayfasına Veri Girin (Sağdaki resme bakın)

Gönderen: Paul Chivers

Soru: Uygun bir ölçek olarak ne kullanmalıyım?

Cevap: Parçalanma analizi için fotoğraflara bir tür ölçekleme cihazı eklemek esastır. Söz konusu malzeme üzerine düz olarak yerleştirilebilen, malzemeye zıt renkte herhangi bir katı ölçekleme cihazının kullanılması tavsiye edilir. Beyaz genellikle iyi bir seçimdir. 

Gönderen: Mark Wagner

Fotoanaliz teknolojisinde yeni misiniz? Belki bir kurulumunuz var ve verimliliği artırmak için başka yerleri araştırmak mı istiyorsunuz? WipWare'in en popüler konumlarından bazıları için atlamadan önce okuyun.

“Teknolojilerinizi kurmak için ideal bir yer neresi olabilir?” Bu soruyu her duyduğumda bir nikelim olsaydı, Karayipler'deki tatil evimdeki sahil kumunu analiz ediyor olurdum. (Aslında bu boyuta kadar analiz yapabileceğimizi doğrulamak için buraya tıklayın. Bu soruyu her duyduğumda bir nikelim olmadığını doğrulamak için hala North Bay'de yaşıyorum ve burası soğuyor.)

dalıyorum.

Fotoanaliz teknolojilerinin kurulu olduğu 5 ana konum vardır ve bunların tümü, malzeme küçültüldükten sonra benzer bir analiz temasına sahiptir. Madenden değirmene kadar (birçok) popüler yerden birkaçını listeledim:

Patlama parçalanması: Konveyör bant teknolojilerinin aksine, patlatma parçalama sistemleri, aksi halde ölçülemez olan partikül boyutlandırma verileri sağlıyor. Örnek olarak: Kanada'da bir maden şirketi ile çalışıyordum ve patlatma performansını nasıl belirledikleri sorulduğunda, "Eh, sadece bakarak karşılaştırmaya çalışıyoruz" cevabını verdiler. Birincil kırıcıya boşaltılan malzemenin yanına ölçülebilir değerler koyarak, her türlü önyargıyı ortadan kaldırıyor ve patlatma performansını temel alıyoruz.

Şimdi, bir an için, malzeme kırma işleminizin çoğunu patlatma aşamasında yapabilseydiniz, bunun ne kadar ucuz olacağını bir düşünün: Daha az kırıcı ihtiyacı, daha az ekipman bakımı ve önemli ölçüde azaltılmış enerji maliyetleri, avantajlarından birkaçını saymak gerekirse. patlatma prosedürlerinin optimize edilmesi. Bu çok fazla nikel…

Birincil sonrası/ikincil sonrası kırıcı: Çene. Döner. Koni. Malzemenizi kırmak için hangi tip kırıcı kullanırsanız kullanın, bu birincil, ikincil veya üçüncül kırma ise, a) astar ömrünü en üst düzeye çıkarmak, b) kırıcı boşluk ayarlamalarını yapmak, c için bu kırıcıların performansını değerlendirmeye bakmalısınız. ) aşınmış gömlekleri aşırı boyut stokunuzu kirletmeden değiştirin, d) genel kırıcı verimini iyileştirin.

Bakın, çoğu kırıcı bakım programı sabit bir zaman çizelgesine dayalıdır, gerçekte birçok değişken gömleklerin ömrünü etkileyebilir. Cevher sertliğini, boyutunu vb. düşünün.

Aslında, önceki bir blog gönderisine geri dönersek, maksimum verimlilik için sürecinizin bu bölümünü otomatikleştirmeye başlayabilirsiniz.

Ekran kırılmaları: Anında ekran kırılmasına veya aşınma göstergelerine ihtiyacınız varsa, fotoanaliz teknolojileri, tarama sonrası aşırı büyük malzemeyi son derece iyi tespit edebilir. Örneğin, agrega üreticileri, bir elek arızası tespit edildikten hemen sonra spesifikasyon dışı malzemeleri belirlemede önemli bir değer görüyorlar.

SAG optimizasyonu: Bu muhtemelen en büyük potansiyel yatırım getirisine sahip konumdur ve en yaygın ilk kurulumdur: Stok karışımınızı sürekli parçacık boyutlandırma bilgilerine göre kontrol ettiğinizi hayal edin. SAG beslemesini optimize edebilmek, çeşitli alanlarda bir operasyonda önemli maliyet tasarrufu sağlayabilir:

Ne zaman yığının kaba taraflarından veya ortasından besleyeceğinizi bilin.

Aksi takdirde bir süreçte önemli bir darboğaz olabilecek bir konumdaki genel verimi iyileştirin.