लेखक: किम कोयल

कंपनी

डॉ. रॉब फ़ार्नफ़ील्ड ने WipWare पर कुछ चट्टान का भंडाफोड़ किया

डॉ. रॉब फ़ार्नफ़ील्ड, एक्सप्लोसिव इंजीनियरिंग के प्रमुख, ईपीसी-यूके कुछ चट्टान का भंडाफोड़ किया WipWare 10 और 11 अक्टूबर को। टॉम और थॉमस पलांगियो ने रॉब के साथ शानदार मुलाकात की, उन्हें सुविधाओं का दौरा दिया और भविष्य के अवसरों पर चर्चा की।

WipWare दुनिया भर में खनन उद्योग में व्यवसायों और व्यापारिक नेताओं के साथ हमारे कई चल रहे संबंधों को महत्व देता है। यह रोब जैसे रिश्ते हैं जो WipWare को बढ़ने में मदद करते हैं और ऑप्टिकल ग्रैनुलोमेट्री में उद्योग के नेता बने रहते हैं।

हम डॉ. रॉब फ़ार्नफ़ील्ड के साथ अपने संबंधों को जारी रखने और विस्तारित करने की आशा करते हैं।

सम्मेलनों

माइन्स एंड टेक्नोलॉजी - टॉम पलांगियो ने 2-4 अक्टूबर, 2017 को सम्मेलन में भाग लिया

टॉम पलांगियो ने भाग लिया खान और प्रौद्योगिकी टोरंटो, ओंटारियो में 2017 सम्मेलन। सम्मेलन में अच्छी तरह से भाग लिया। टॉम "खनन की संस्कृति और संक्रमण की चुनौती" पर सत्र अध्यक्ष थे और उन्होंने संस्कृति और मानसिकता नवाचार के सम्मेलन में एक पैनल चर्चा का संचालन किया। पैनल में भाग ले रहे थे नील क्लेग, के उपाध्यक्ष वीआईआर इलेक्ट्रिक इंक; पीटर कोंडोस, स्ट्रेटेजिक टेक्नोलॉजी सॉल्यूशंस के वरिष्ठ निदेशक बैरिक गोल्ड कॉर्पोरेशन और नाथन स्टुबिना, प्रबंध निदेशक मैकवेन माइनिंग.

टॉम पलांगियो और एंड्रयू रीज़

पिछले हफ्ते टोरंटो में माइन्स एंड टेक्नोलॉजी इवेंट, इनोवेशन करने वाले लोगों से माइनिंग में इनोवेशन के बारे में सुनने के लिए एक आदर्श स्थान था। वाइपवेयर के अध्यक्ष टॉम पलांगियो ने एंड्रयू रीज़, ग्लोबल इंडस्ट्री एमजीआर के साथ ऊपर दिखाया। साथ एंड्रेस + हॉसर स्विट्जरलैंड से।
खान और प्रौद्योगिकी 2017 कई विषय क्षेत्रों पर केंद्रित है जो अगली पीढ़ी की खान के लिए महत्वपूर्ण रुचि के हैं, विशेष रूप से खानों पर डिजिटल एनालिटिक्स, डेटा और ट्रैकिंग सिस्टम के क्षेत्रों में; भविष्य के संचालन में रोबोटिक्स की भूमिका और अपशिष्ट और संसाधन प्रबंधन के लिए नवाचार कैसे महत्वपूर्ण होगा।

अवर्गीकृत

ब्लास्टकास्ट स्लाइडर की व्याख्या

द्वारा: पॉल चिवर्सो

विस्फोट की भविष्यवाणी मुश्किल काम है। चर कई हैं और हमेशा अज्ञात होते हैं। कई कार्यों के लिए लागत को नियंत्रित करने के लिए आदर्श विखंडन प्राप्त करना महत्वपूर्ण है।

ब्लास्टकास्ट, एक ब्लास्ट फ्रैगमेंटेशन प्रेडिक्शन मॉड्यूल जिसे हाल ही में WipWare के विपफ्रैग सॉफ्टवेयर में मुफ्त एन्हांसमेंट के रूप में पेश किया गया है, क्लाइंट्स को फ्रैगमेंटेशन मुद्दों को हल करने में मदद करने के लिए एक और टूल है। ब्लास्ट कास्ट आपके फ़्रेग्मेंटेशन को वांछित दिशा में ले जाने और पूर्वानुमान लगाने में आपकी सहायता करने के लिए WipFrag डेटा के संयोजन के साथ काम करता है।

आप एक विशेष विस्फोट के मापदंडों को दर्ज करके शुरू करते हैं। ब्लास्टकास्ट कण आकार वितरण ग्राफ में परिणामी विखंडन की भविष्यवाणी करेगा। अगला कदम वास्तविक विखंडन को निर्धारित करने के लिए WipFrag सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके परिणामी विखंडन को मापना है। अनुमानित विखंडन पर वास्तविक विखंडन को सुपरइम्पोज़ करने के लिए परिणामों को ब्लास्टकास्ट विंडो में खींचें। अब आप वास्तविक विखंडन वक्र की ओर भविष्यवाणी वक्र को स्थानांतरित करने के लिए रॉक फैक्टर स्लाइडर को समायोजित कर सकते हैं।

एक बार जब आप मॉडल को कैलिब्रेट कर लेते हैं, तो आप यह देखने के लिए अन्य ब्लास्ट पैरामीटर स्लाइडर के साथ प्रयोग कर सकते हैं कि रिक्ति बदलने से विखंडन या अन्य परिदृश्य कैसे प्रभावित हो सकते हैं। जितना अधिक आप ब्लास्टकास्ट का उपयोग करते हैं, यह उतना ही सटीक होता जाता है।
ब्लास्टकास्ट मॉड्यूल में विभिन्न स्लाइडर्स की व्याख्या इस प्रकार है:

डिफ़ॉल्ट रूप से, ब्लास्टकास्ट WipFrag आउटपुट विकल्पों में जो भी आकार वर्ग निर्धारित करता है उसे स्वीकार करता है।

मीट्रिक/इंपीरियल रेडियो बटन: माप की पसंदीदा इकाई चुनें।

केसीओ मॉडल - कुज-राम मॉडल रेडियो बटन: KCO मॉडल (कुज़नेत्सोव-कनिंघम-ओचटरलोनी) में से चुनें जिसमें तीन पैरामीटर हों - xmax, x50, और xB - स्वेब्रेक फ़ंक्शन के आधार पर, या, कुज़-राम मॉडल, (कुज़नेत्सोव-रामलर) जिसमें दो पैरामीटर हों - xc और N- आधारित रॉसिन-रामलर फंक्शन पर।

ब्लास्ट मान चेकबॉक्स: ज्यादातर समय छोड़ दें। इंटरफ़ेस के शीर्ष भाग को लॉक करता है। जब अनचेक इंटरफ़ेस के निचले भाग को लॉक करता है। 

बोझ: बोरहोल और चेहरे के बीच की दूरी।

रिक्ति: बोर होल की पंक्तियों के बीच की दूरी।

व्यास: बोर होल का व्यास।

ड्रिल सटीकता: अक्सर ड्रिलिंग उपकरण का एक कार्य; मोड़, मोड़ और विक्षेपण के लिए खाते। आमतौर पर अपेक्षाकृत कम संख्या और आमतौर पर स्थिर।

बेंच ऊंचाई: बेंच या चेहरे की ऊंचाई।

घनत्व: विस्फोटक निर्माता के ब्लास्टर्स टेबल्स/गाइड्स से विनिर्देश (जीएम/सीसी) प्राप्त करें।

रॉक फैक्टर: निर्धारित करने के लिए सबसे कठिन कारक; लोच के मॉड्यूल और इन-सीटू संयुक्त विमानों सहित एक साथ बंधे 6 या 7 पैरामीटर शामिल हैं।

सापेक्ष वजन शक्ति: इंगित करता है कि मानक एएनएफओ से संबंधित विस्फोटक कितना शक्तिशाली है, जिसकी सापेक्ष वजन शक्ति 1.00 है। विस्फोटक निर्माता से विनिर्देश प्राप्त करें।

अवर्गीकृत

फोटोएनालिसिस सिस्टम कैलिब्रेशन

द्वारा: पॉल चिवर्सो

फोटोएनालिसिस सिस्टम डेटा का उपयोग प्रक्रिया नियंत्रण के लिए या अंशांकन के बिना सापेक्ष परिवर्तनों को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है। हालाँकि, यदि आपका लक्ष्य मैनुअल sieving को बदलना है तो अंशांकन की आवश्यकता होती है। नीचे दी गई कैलिब्रेशन प्रक्रिया को कैलिब्रेशन दस्तावेज़ से लिया गया है जो WipWare वेबसाइट के डाउनलोड सेक्शन के कस्टमर डाउनलोड एरिया में लॉग इन करने के बाद फोटोएनालिसिस सिस्टम यूजर्स के लिए उपलब्ध है।

कैलिब्रेशन सिस्टम इंस्टालेशन के लिए अंतिम चरण है और तब तक नहीं हो सकता जब तक कि सभी हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर समायोजन की विशेषता न हो। इनमें यांत्रिक सेटअप शामिल है; ऑप्टिकल समायोजन; स्केल सेटिंग्स; ट्रिगर सेटिंग्स; छवि गुणवत्ता सेटिंग्स और किनारे का पता लगाने के पैरामीटर। यदि इनमें से कोई भी चर बदलता है, तो सिस्टम को पुन: अंशांकन की आवश्यकता होगी।

चरण 1: स्टॉप बेल्ट (क्रैश स्टॉप करें)

एक बार एक प्रणाली की विशेषता हो जाने के बाद और प्रक्रिया सामान्य रूप से चल रही है अंशांकन शुरू हो सकता है। ध्यान दें कि अंशांकन केवल तभी प्रभावी होता है जब सामग्री बाहरी चर से अप्रभावित होती है जो सामान्य उत्पादन से संबंधित नहीं होती है (यानी, धीमी बेल्ट, आंशिक प्रक्रिया शटडाउन, आदि…)।

चरण 2: छवि सामग्री

डेल्टा में, सामग्री की एक छवि स्नैप करें। छवि को 'अंशांकन 1.bmp' के रूप में सहेजें और इसे बंद करें। देखने योग्य क्षेत्र में सामग्री के शीर्ष पर एक स्केल संदर्भ (शासक, कार्ड, कागज ... ज्ञात आयामों का) रखें। डेल्टा में, किसी अन्य छवि को स्नैप करें और इसे बंद करने से पहले इसे 'स्केल 1.bmp' के रूप में सहेजें।

चरण 3: छानने के लिए सामग्री लें

डेल्टा में, लाइव छवि दृश्य खोलें। बेल्ट पर देखने योग्य सामग्री की ऊपरी और निचली सीमा खोजें और चिह्नित करें। छानने के लिए पूरा नमूना निकालें। कोनिंग, क्वार्टरिंग या रिफ्लिंग का प्रयोग न करें। पूरे नमूने को छानना चाहिए।

चरण 4: बेल्ट और चलनी को पुनरारंभ करें

सभी जानकारी एकत्र कर ली गई है और आपकी प्रक्रिया को फिर से शुरू किया जा सकता है। अगले चरण पर आगे बढ़ने से पहले सामग्री को छान लें।

चरण 5: स्केल फैक्टर सेट करें

डेल्टा में, 'स्केल 1.bmp' खोलें और ज्ञात लंबाई के स्केल संदर्भ का उपयोग करके स्केल सेट करें। चूंकि छवि एक फ़ाइल से खोली गई थी, इसलिए सुनिश्चित करें कि 'स्रोत' 'छवि फ़ाइल' पर सेट है। 'स्केल 1.bmp' बंद करें।

चरण 6: ईडीपी सेट करें

'अंशांकन 1.bmp' खोलें। 'एज डिटेक्शन पैरामीटर्स' टैब पर जाने के लिए विकल्प मेनू खोलें और ध्यान दें कि आप जिस कैमरे को कैलिब्रेट कर रहे हैं उसके लिए कौन सा ईडीपी प्रीसेट चुना गया है (यानी, कैमरा 1)। 'स्रोत' को 'छवि फ़ाइल' में बदलें और पिछले चरण से उसी ईडीपी प्रीसेट का चयन करें।

चरण 7: आकार वर्ग सेट करें

'आउटपुट' टैब चुनें और नोट करें कि आप जिस कैमरे को कैलिब्रेट कर रहे हैं, उसके लिए कौन सा साइज़ क्लास प्रीसेट चुना गया है। 'स्रोत' को 'छवि फ़ाइल' में बदलें और पिछले चरण से समान आकार वर्ग प्रीसेट का चयन करें। सुनिश्चित करें कि कोई कैलिब्रेशन प्रीसेट चयनित नहीं है। अपने परिवर्तनों को सहेजने के लिए लागू करें और ठीक दबाएं।

चरण 8: डेल्टा मान प्राप्त करें

'जेनरेट नेट' बटन दबाएं। 'छलनी' बटन दबाएं। निम्नलिखित मानों पर ध्यान दें: n, Xc, b, Xmax, X50। चार्ट को 'डेल्टा 1.बीएमपी' के रूप में सहेजें। 

चरण 9: कैलिब्रेशन शीट में डेटा दर्ज करें (दाईं ओर छवि देखें)

केवल नीले वर्गों में डेटा दर्ज करें:
1. 'SIZE' के अंतर्गत, अपने आकार वर्ग (शीर्ष पर सबसे बड़ा) दर्ज करें।
2. 'वजन' के अंतर्गत, प्रत्येक चलनी/पैन पर भार दर्ज करें।
3. अगला कॉलम, 'वजन % बरकरार', स्वचालित रूप से पूरा हो जाएगा और यदि सही ढंग से किया जाता है तो नीचे का कुल 100% होना चाहिए।
4. उपयुक्त नीले बॉक्स में 'Xmax', 'X50', 'b', 'n' और 'Xc' मान दर्ज करें जिन्हें आपने पहले डेल्टा से रिकॉर्ड किया था।

चरण 10: समायोजन कारकों की गणना करें (दाईं ओर छवि देखें)

मैक्रोज़ सक्षम होने के साथ, 'कैलिब्रेट स्वेब्रेक फंक्शन' और 'कैलिब्रेट रोसिन रामलर' दोनों बटनों को हिट करें। Swebrec गणना बहुत तेज है। Rosin Rammler फ़ंक्शन में अधिक समय लग सकता है। एक बार दोनों कार्य पूरे हो जाने के बाद, 'अनुशंसित वितरण विधि' पर ध्यान दें। यदि यह 'SF' पढ़ता है, तो Swebrec समायोजन कारकों का उपयोग करें। यदि यह 'आरआर' पढ़ता है, तो रोसिन रामलर समायोजन कारकों का उपयोग करें।

चरण 11: डेल्टा में समायोजन कारक दर्ज करें

डेल्टा में, विकल्प मेनू में जाएं और 'आउटपुट' टैब चुनें। कैलिब्रेशन ड्रॉपडाउन में 'कैलिब्रेशन प्रीसेट' चुनें। आप चाहें तो इस प्रीसेट का नाम बदल सकते हैं। कैलिब्रेशन शीट की सिफारिश के आधार पर या तो 'R-R' या 'Swebrec' चुनें। कैलिब्रेशन शीट से आपके द्वारा रिकॉर्ड किए गए समायोजन कारक दर्ज करें। अप्लाई/ओके को हिट करें और सिस्टम को वापस ऑनलाइन रखें।

सिस्टम अब कैलिब्रेटेड है!

सभी चरण पूरे हो गए हैं और जो कैमरा कैलिब्रेट किया गया था वह अब कैलिब्रेटेड डेटा आउटपुट करेगा।

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मुझे उचित पैमाने के रूप में क्या उपयोग करना चाहिए?

द्वारा: पॉल चिवर्सो

सवाल: मुझे उचित पैमाने के रूप में क्या उपयोग करना चाहिए?

उत्तर: विखंडन विश्लेषण के लिए तस्वीरों में किसी प्रकार के स्केलिंग उपकरण को शामिल करना आवश्यक है। सामग्री के विपरीत रंग के साथ किसी भी ठोस स्केलिंग डिवाइस का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है जिसे प्रश्न में सामग्री पर फ्लैट रखा जा सकता है। सफेद रंग आमतौर पर एक अच्छा विकल्प होता है। 

रेंज रॉड, यार्ड / मीटर स्टिक और अनुकूलित फ्रेम सभी का उपयोग किया जा सकता है। हम गेंदों के उपयोग को हतोत्साहित करते हैं क्योंकि वे तापमान और ऊंचाई में परिवर्तन के साथ विस्तार और अनुबंध कर सकते हैं। स्केलिंग डिवाइस को अपनी छवि में क्षैतिज रूप से रखना सुनिश्चित करें।

जब सामग्री के लिए एक महत्वपूर्ण ढलान है, तो आपको क्षैतिज रूप से रखे गए दो स्केलिंग उपकरणों का उपयोग करना चाहिए, एक अग्रभूमि में और दूसरा ढलान से ऊपर। WipFrag सामग्री के ढलान की भरपाई के लिए परिप्रेक्ष्य सुधार लागू करने के लिए दो पैमानों का उपयोग कर सकता है।

WipWare WLS-30 लाइट स्केल भी प्रदान करता है, जो सामग्री पर एक निश्चित दूरी के अलावा हरे रंग के लेजर डॉट्स की एक जोड़ी को प्रोजेक्ट करता है। यह स्केलिंग विधि स्केलिंग उपकरणों की स्थिति और पुनः प्राप्त करने के लिए सामग्री पर चढ़ने की आवश्यकता से बचाती है। यदि लाइट स्केल का उपयोग करते समय झुकाव सुधार की आवश्यकता होती है, तो देखने के क्षेत्र में उच्च लक्ष्य के लिए लेज़रों को फिर से कैलिब्रेट किया जाना चाहिए और अग्रभूमि में रखे गए भौतिक पैमाने के साथ जोड़ा जाना चाहिए।

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मुझे WipWare प्रौद्योगिकी कहाँ स्थापित करनी चाहिए?

द्वारा: मार्क वैगनर

क्या आप फोटोएनालिसिस तकनीक में नए हैं? शायद आपके पास एक इंस्टॉलेशन है, और क्षमता में सुधार के लिए अन्य स्थानों की जांच करना चाहते हैं? WipWare के सबसे लोकप्रिय स्थानों में से कुछ के लिए पिछले कूद पर पढ़ें।

"आपकी तकनीकों को स्थापित करने के लिए एक आदर्श स्थान कहाँ होगा?" अगर मेरे पास हर बार उस प्रश्न को सुनने के लिए निकल होता, तो मैं अपने कैरिबियन छुट्टी घर से समुद्र तट की रेत का विश्लेषण करता। (यह पुष्टि करने के लिए कि हम वास्तव में उस आकार का विश्लेषण कर सकते हैं, यहां क्लिक करें। यह पुष्टि करने के लिए कि मेरे पास हर बार उस प्रश्न को सुनने के लिए निकल नहीं है, मैं अभी भी उत्तरी खाड़ी में रह रहा हूं और यह यहां ठंडा हो रहा है।)

मैंने खुद को पीछे कर लिया।

5 मुख्य स्थान हैं जहां फोटोएनालिसिस प्रौद्योगिकियां स्थापित हैं, जिनमें से सभी का आकार कम होने के बाद सामग्री का विश्लेषण करने का एक समान विषय है। मैंने खदान से लेकर मिल तक कुछ (कई में से) लोकप्रिय स्थानों को सूचीबद्ध किया है:

विस्फोट विखंडन: कन्वेयर बेल्ट प्रौद्योगिकियों के विपरीत, ब्लास्ट फ़्रेग्मेंटेशन सिस्टम कण आकार का डेटा प्रदान कर रहे हैं जो अन्यथा निर्विवाद होगा। एक उदाहरण के रूप में: मैं कनाडा में एक खनन कंपनी के साथ काम कर रहा था, और जब उनसे पूछा गया कि वे विस्फोट के प्रदर्शन का निर्धारण कैसे कर रहे हैं, तो उन्होंने जवाब दिया: "ठीक है, हम इसे देखकर इसकी तुलना करने की कोशिश करते हैं"। प्राथमिक कोल्हू में डंप की जा रही सामग्री के बगल में मात्रात्मक मान डालकर, हम किसी भी पूर्वाग्रह को खत्म करते हैं, और ब्लास्टिंग प्रदर्शन को आधार बनाते हैं।

अब, एक सेकंड के लिए सोचें कि यह कितना सस्ता होगा, यदि आप ब्लास्टिंग चरण में अपनी अधिकांश सामग्री को तोड़ सकते हैं: क्रशर की कम जरूरतें, उपकरणों पर कम रखरखाव, और ऊर्जा लागत में काफी कमी के कुछ लाभों का नाम देने के लिए ब्लास्टिंग प्रक्रियाओं का अनुकूलन। यह बहुत सारे निकल हैं …

पोस्ट-प्राइमरी/पोस्ट-सेकेंडरी क्रशर: जबड़ा। जाइरेटरी। शंकु। आप अपनी सामग्री को तोड़ने के लिए किसी भी प्रकार के क्रशर का उपयोग करते हैं, यदि यह प्राथमिक, द्वितीयक या तृतीयक क्रशिंग है, तो आपको उन क्रशरों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने पर विचार करना चाहिए, ताकि क) लाइनर जीवन को अधिकतम किया जा सके, बी) क्रशर गैप समायोजन, सी ) ओवरसाइज़ करने से पहले घिसे-पिटे लाइनर बदलना आपके स्टॉकपाइल को दूषित कर देता है, d) समग्र क्रशर थ्रूपुट में सुधार करता है।

देखें, अधिकांश क्रशर रखरखाव कार्यक्रम एक निश्चित समयरेखा पर आधारित होते हैं, जब वास्तव में, कई चर लाइनर के जीवनकाल को प्रभावित कर सकते हैं। अयस्क की कठोरता, आकार आदि के बारे में सोचें।

वास्तव में, पिछले ब्लॉग पोस्ट पर वापस जाकर, आप वास्तव में अधिकतम दक्षता के लिए अपनी प्रक्रिया के उस हिस्से को स्वचालित करना शुरू कर सकते हैं।

स्क्रीन टूटना: यदि आपको तत्काल स्क्रीन टूटना या संकेतक पहनने की आवश्यकता है, तो फोटोएनालिसिस प्रौद्योगिकियां स्क्रीनिंग के बाद बड़े आकार की सामग्री का पता लगा सकती हैं। उदाहरण के लिए, कुल निर्माता स्क्रीन विफलता की पहचान के तुरंत बाद आउट-ऑफ-स्पेक सामग्री की पहचान करने में महत्वपूर्ण मूल्य देखते हैं।

एसएजी अनुकूलन: यह शायद निवेश पर सबसे बड़ा संभावित रिटर्न वाला स्थान है, और यह सबसे आम पहली स्थापना है: निरंतर कण आकार की जानकारी के आधार पर अपने भंडार मिश्रण को नियंत्रित करने की कल्पना करें। एसएजी फ़ीड को अनुकूलित करने में सक्षम होने से विभिन्न क्षेत्रों में एक ऑपरेशन महत्वपूर्ण लागत बचा सकता है:

जानिए कब भंडार के मोटे किनारों से, या बीच से खिलाना है।

महत्वपूर्ण ऊर्जा लागतों को बचाते हुए, एसएजी के अंदर टूट-फूट का अनुकूलन करें। ग्राहक यह भी अनुमान लगा रहे हैं कि तात्कालिक कण आकार के डेटा के आधार पर पावर ड्रॉ कब बढ़ने वाला है, वास्तव में होने वाले ड्रॉ से पहले ...

किसी ऐसे स्थान पर समग्र थ्रूपुट में सुधार करें जो अन्यथा किसी प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण बाधा हो सकती है।

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