लेखक: किम कोयल

अवर्गीकृत

मुझे उचित पैमाने के रूप में क्या उपयोग करना चाहिए?

द्वारा: पॉल चिवर्सो

सवाल: मुझे उचित पैमाने के रूप में क्या उपयोग करना चाहिए?

उत्तर: विखंडन विश्लेषण के लिए तस्वीरों में किसी प्रकार के स्केलिंग उपकरण को शामिल करना आवश्यक है। सामग्री के विपरीत रंग के साथ किसी भी ठोस स्केलिंग डिवाइस का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है जिसे प्रश्न में सामग्री पर फ्लैट रखा जा सकता है। सफेद रंग आमतौर पर एक अच्छा विकल्प होता है। 

रेंज रॉड, यार्ड / मीटर स्टिक और अनुकूलित फ्रेम सभी का उपयोग किया जा सकता है। हम गेंदों के उपयोग को हतोत्साहित करते हैं क्योंकि वे तापमान और ऊंचाई में परिवर्तन के साथ विस्तार और अनुबंध कर सकते हैं। स्केलिंग डिवाइस को अपनी छवि में क्षैतिज रूप से रखना सुनिश्चित करें।

जब सामग्री के लिए एक महत्वपूर्ण ढलान है, तो आपको क्षैतिज रूप से रखे गए दो स्केलिंग उपकरणों का उपयोग करना चाहिए, एक अग्रभूमि में और दूसरा ढलान से ऊपर। WipFrag सामग्री के ढलान की भरपाई के लिए परिप्रेक्ष्य सुधार लागू करने के लिए दो पैमानों का उपयोग कर सकता है।

WipWare WLS-30 लाइट स्केल भी प्रदान करता है, जो सामग्री पर एक निश्चित दूरी के अलावा हरे रंग के लेजर डॉट्स की एक जोड़ी को प्रोजेक्ट करता है। यह स्केलिंग विधि स्केलिंग उपकरणों की स्थिति और पुनः प्राप्त करने के लिए सामग्री पर चढ़ने की आवश्यकता से बचाती है। यदि लाइट स्केल का उपयोग करते समय झुकाव सुधार की आवश्यकता होती है, तो देखने के क्षेत्र में उच्च लक्ष्य के लिए लेज़रों को फिर से कैलिब्रेट किया जाना चाहिए और अग्रभूमि में रखे गए भौतिक पैमाने के साथ जोड़ा जाना चाहिए।

अवर्गीकृत

हिट प्लांट करने के लिए गड्ढे!

प्रतिभागियों ने हाल ही में चार महाद्वीपों के सात देशों से वाइपवेयर के अब तक के सबसे सफल प्रशिक्षण संगोष्ठी के लिए कनाडा के उपस्थित लोगों में शामिल होने के लिए उड़ान भरी।

में बिका हुआ 5वां वार्षिक WipWare प्रशिक्षण संगोष्ठी कनाडाई पारिस्थितिकी केंद्र में सैमुअल डी शैम्प्लेन प्रांतीय पार्क, नॉर्थ बे के पास, ओंटारियो, सितंबर 16-19 से, ऑस्ट्रेलिया, दक्षिण अफ्रीका, नीदरलैंड, यूके, ब्राजील, चिली और अमेरिका के उपस्थित लोगों से सकारात्मक समीक्षा प्राप्त हुई।

इस साल की पिट-टू-प्लांट थीम में प्रमुख वक्ताओं ने वाइपवेयर तकनीकी कर्मचारियों के अलावा सॉफ्टवेयर सुविधाओं और स्वचालित सिस्टम रखरखाव की रूपरेखा तैयार करने के अलावा संचालन के ब्लास्टिंग और प्रसंस्करण अंत दोनों पर विखंडन डेटा के महत्व पर प्रकाश डाला। अतिथि वक्ताओं ने विभिन्न ब्लास्टिंग मापदंडों पर गहराई से देखने के साथ शुरू होने वाले विषयों की एक श्रृंखला को कवर किया और प्रसिद्ध डॉ केल्विन जे। कोन्या, प्रेसिजन ब्लास्टिंग सर्विसेज के अध्यक्ष और एकेडमी फॉर ब्लास्टिंग के निदेशक द्वारा कुज-राम मॉडल के कुछ अपवादों को शामिल किया। विस्फोटक प्रौद्योगिकी।

डॉ. एड्रियन डांस, प्रिंसिपल मेटलर्जी कंसल्टेंट एट SRK कंसल्टिंग (कनाडा) इंक। और माइन-टू-मिल ऑप्टिमाइजेशन पर एक अग्रणी प्राधिकरण ने मिलिंग कार्यों में डाउनस्ट्रीम लागत बचत के संदर्भ में बेहतर विखंडन प्राप्त करने के लिए ड्रिल और ब्लास्ट लागत बढ़ाने के औचित्य को रेखांकित किया।

एग्निको-ईगल में मेटलर्जिकल सुपरिंटेंडेंट फ्रेंकोइस रोबिचौड ने क्रशर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और एसएजी मिल फीड की निगरानी के लिए इमेज-आधारित बल्क मैटेरियल पार्टिकल-साइज-एनालाइजर्स का उपयोग करके अपने अनुभवों का वर्णन किया, जिससे उनके एसएजी मिल में प्रवेश करने वाले अनुकूलित कण आकार के परिणामस्वरूप उच्च थ्रूपुट और कम ऊर्जा लागत आई।

संगोष्ठी के प्रतिभागियों ने WipWare के WipFrag और Delta सॉफ़्टवेयर पैकेजों के साथ व्यावहारिक प्रशिक्षण भी प्राप्त किया, और कंपनी के Momentum, Reflex और Solo स्वचालित प्रणालियों की स्थापना, उपयोग और रखरखाव पर निर्देश प्राप्त किए।

अवर्गीकृत

मानकों से आच्छादित

द्वारा: मार्क वैगनर

प्रत्येक ऑपरेशन में एक विनिर्देश होता है जिसमें उन्हें अपने भौतिक आकार की आवश्यकता होती है: चाहे वह समग्र संचालन के लिए एएसटीएम विनिर्देश हों, क्रशर और एसएजी के लिए प्रमुख प्रदर्शन संकेतक हों, या विस्फोटक चयन के लिए ब्लास्ट मेट्रिक्स हों, ये मानक एक ऑपरेशन की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने में महत्वपूर्ण हैं।

उदाहरण के लिए: उत्तरी क्यूबेक, कनाडा में एक ऑपरेशन (यदि आप क्यूबेक का नक्शा देख रहे हैं, तो संभावना है कि आप अभी भी पर्याप्त उत्तर नहीं देख रहे हैं ... चलते रहें ... वहां जाएं) यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि सामग्री का आकार आकार में 6″ से अधिक न हो कई कारणों से प्राथमिक कोल्हू से बाहर आ रहा है:

इन बड़े कणों को तोड़ने के लिए डाउनस्ट्रीम में आवश्यक ऊर्जा महत्वपूर्ण थी

इन बड़े आकार के कणों से होने वाले नुकसान के मामले में रखरखाव के मुद्दे

उपरोक्त बिंदुओं से निपटने के लिए साइट पर रखरखाव कर्मियों को प्राप्त करना बेहद महंगा था

Xstrata प्रोसेस सपोर्ट (XPS) और एक हाइड्रोलिक टॉगल सप्लायर की सहायता से, WipWare न केवल यह पहचानने में सक्षम था कि सामग्री 6″ से बड़ी थी, बल्कि एक पीएलसी के माध्यम से सिग्नल भेजती थी जो स्वचालित रूप से क्रशर मेंटल को समायोजित करने के लिए समायोजित करेगा। सामग्री का आकार वापस लाइन में। क्रशर सेटिंग को मैन्युअल रूप से समायोजित करने के लिए रखरखाव शटडाउन को कम करके, यह ऑपरेशन एक वर्ष के भीतर सिस्टम की लागत को फिर से भरने में सक्षम था।

यहां तक कि अगर आपका ऑपरेशन एक गाइड के रूप में WipWare के सिस्टम का उपयोग करके अपनी प्रक्रिया को मैन्युअल रूप से समायोजित करने का विकल्प चुनता है, तो लाभ व्यापक और महत्वपूर्ण हैं। हमने देखा है कि लाइनर प्रतिस्थापन के बीच की समय-सीमा में अत्यधिक विस्तार हुआ है, और एक मानक के रूप में ऑनलाइन डेटा का उपयोग करके एसएजी फ़ीड को ऑन-द-फ्लाई अनुकूलित किया गया है।

... और उन लोगों के लिए जिन्होंने फ़र्श विनिर्देशों से निपटा है, लक्ष्य पदों के बीच सामग्री रखने के महत्व की पहचान करने के लिए केवल आधे मील के आउट-ऑफ-स्पेक फुटपाथ को खींचा जाना है।

फोटोएनालिसिस तकनीक के जमीनी स्तर पर अधिक बोलते हुए, विपफ्रैग और डेल्टा के अंदर लिफाफे बनाए जा सकते हैं, ताकि ऑपरेटर एक नज़र में आउट-ऑफ-स्पेक सामग्री की पहचान कर सकें। शायद यह खनन कर्मियों को सूचित करने, या लाइनर रखरखाव पूरा होने तक बेल्ट बंद करने की बात है; भले ही, एक ऐसा उपकरण होना जो आपके संचालन के मानकों का पालन करने में महत्वपूर्ण रूप से मदद कर सकता है, इसका मतलब लागत-बचत, कम डाउनटाइम और खनन और मिलिंग के लिए अधिक सक्रिय दृष्टिकोण हो सकता है।

हैप्पी क्रशिंग!

अवर्गीकृत

चित्र प्राप्त करना: फोटोएनालिसिस के माध्यम से निरंतर निगरानी

द्वारा: मार्क वैगनर

WipWare व्यावसायिक रूप से लगभग 20 वर्षों से छवि विश्लेषण व्यवसाय में है, इसलिए हमने खनन और समग्र साइटों की एक विस्तृत श्रृंखला देखी है, सभी अपनी अनूठी चुनौतियों के साथ। एक चीज जो हर ऑपरेशन के अनुरूप रहती है, वह है या तो खनिजों के निष्कर्षण के लिए, या अधिक व्यावहारिक उपयोगों (सड़क निर्माण, आदि) के लिए कण आकार को आदर्श आकार में कम करने की आवश्यकता है।

सामग्री को इष्टतम आकार तक नष्ट करना, कुचलना और पीसना मुश्किल है, और जब आप एक ही समय में कुशल होने की कोशिश में बंधे होते हैं, तो उत्पादन दरों में काफी आसानी से उतार-चढ़ाव हो सकता है। यह ट्रैक करना बहुत कठिन है कि 'रॉक ब्रेकिंग' कितना अच्छा चल रहा है।

कतार छानना!

मैनुअल sieving हजारों वर्षों से आसपास है। आजकल, इन चलनी विश्लेषण विधियों की सटीकता काफी प्रभावशाली है: अपनी बेल्ट बंद करो, एक कट लो, प्रयोगशाला में सामग्री लाओ, इसे चलनी के प्रकार के बरतन में डाल दो, और वोइला! कुछ ही घंटों में आपका रिजल्ट आ जाएगा। इससे अच्छा क्या हो सकता है?

ठीक है, आइए इसे थोड़ा वापस लें और जांच करें: मैन्युअल चलनी के नमूने नमूने के लिए बहुत सटीक हैं; हालांकि, यदि आप सापेक्ष परिवर्तनों को ट्रैक करने के लिए मैन्युअल नमूने का उपयोग करते हैं, तो आप सैकड़ों/हजारों टन सामग्री का प्रतिनिधित्व करने वाली सामग्री के उस एक बेल्ट कट में बहुत विश्वास कर रहे हैं।

आप नोटिस करना शुरू कर सकते हैं कि क्यों WipWare सिस्टम वास्तव में खनन और कुल उद्योगों में पकड़ बना रहा है: कोई भी कभी भी यह तर्क नहीं देगा कि एक मैनुअल नमूना जो छलनी किया गया है वह सटीक नहीं है; लेकिन यहां एक परिदृश्य है जिस पर मैं आपको विचार करना चाहता हूं:

आप विश्लेषण के लिए प्रत्येक पाली में 1 मीटर बेल्ट कट का एक नमूना लेते हैं। जब कोल्हू आपूर्तिकर्ता सेकेंडरी क्रशर में जाने वाली सामग्री के आकार के लिए पूछता है, तो आप उसे एक्सेल फ़ाइल में डेटा बिंदुओं के साथ सुंदर वितरण वक्र सौंपते हैं। डेटा के आधार पर, वह "आपके भौतिक आकार के आधार पर, आपको इस तरह के क्रशर/लाइनर/उत्पाद की आवश्यकता" का निर्णय लेता है।

क्या वे मैनुअल नमूने आपकी प्रक्रिया से गुजरने वाले सैकड़ों या हजारों टन का सटीक रूप से प्रतिनिधित्व करते हैं? क्या होगा यदि आपके द्वारा लिया गया नमूना सामान्य से बेहतर हो? संभावना है, जैसा कि एलोरेंटा एंड एसोसिएट्स के ग्रैनुलोमेट्री गुरु जैक एलोरांटा ने गणना की है, गलत बयानी संभव हो सकती है। जरा देखो तो:

मान लीजिए:

400 टीपीएच

6 मी/से

प्रति शिफ्ट 1 मीटर बेल्ट नमूना

बेल्ट 0.17 सेकंड में 1 मीटर की दूरी तय करती है

0.17 सेकंड x 1 घंटा/3600 सेकंड x 400 टन/घंटा = .019 टन

.019 टी/(8 x 400) टी = .0000059

वास्तव में, जब आप देखते हैं कि मैन्युअल नमूना कितना प्रतिनिधि है, तो आप इस उदाहरण में अपनी कन्वेयर सामग्री के 0.00059% को देख रहे हैं।

इस तरह के प्रतिशत के साथ, मैं किसी भी दिन निरंतर, गैर-विघटनकारी कण आकार लूंगा।

तो चलिए अब तक संक्षेप में बताते हैं: वास्तव में छलनी की जा रही सामग्री के लिए मैन्युअल रूप से छानना सटीक है, लेकिन यह पर्याप्त रूप से प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है कि आपकी प्रक्रिया के माध्यम से निरंतर आधार पर क्या चल रहा है।

इस सब में WipWare की क्या भूमिका है? खैर, यह वास्तव में एक पूरक चीज है। वाइपवेयर यिंग टू सीविंग्स यांग, द सनी टू सीविंग्स चेर... मैं अब रुकता हूँ।

WipWare के सिस्टम सामग्री की निरंतर निगरानी की पेशकश करते हैं। ये सही है। खनन प्रक्रिया के सबसे महत्वपूर्ण भाग का 24/7/365 विश्लेषण; हर साल अरबों डॉलर खर्च करने का पूरा कारण; मेरे और मिल के कर्मचारियों के बीच प्रेम/घृणा का संबंध होने का कारण - सामग्री का आकार! मैनुअल चलनी परिणामों को Rosin-Rammler या Swebrec फ़ंक्शंस का उपयोग करके WipWare डेटा में बाँधा जा सकता है, जिसमें गुणवत्ता मैनुअल नमूना जानकारी के साथ, सटीक विश्लेषण के लिए आवश्यक डेटा की मात्रा दोनों को शामिल किया गया है।

इसलिए, अगली बार जब आप मैनुअल विश्लेषण के लिए कन्वेयर बेल्ट से सामग्री की बाल्टी ले रहे हों, तो एक निरंतर, गैर-विघटनकारी प्रणाली होने के लाभों पर विचार करें जो आपको आपके ऑपरेशन से गुजरने वाली चीज़ों का बेहतर स्नैप शॉट देगा।

hi_INHI