{"id":8503,"date":"2025-10-30T11:11:50","date_gmt":"2025-10-30T15:11:50","guid":{"rendered":"https:\/\/wipware.com\/?p=8503"},"modified":"2026-09-14T15:36:19","modified_gmt":"2026-09-14T19:36:19","slug":"evaluating-rock-comminution-from-pre-blast-to-post-blast-and-through-mineral-processing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wipware.com\/de\/kb\/evaluating-rock-comminution-from-pre-blast-to-post-blast-and-through-mineral-processing\/","title":{"rendered":"Bewertung der Gesteinszerkleinerung vor, nach und w\u00e4hrend der Mineralaufbereitung"},"content":{"rendered":"

Die Notwendigkeit der Energieeffizienzbewertung beim Sprengen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Im heutigen Bergbau und in Steinbr\u00fcchen z\u00e4hlt Energieeffizienz nach wie vor zu den dr\u00e4ngendsten Herausforderungen. Sprengungen, der erste Schritt im Zerkleinerungsprozess, verbrauchen einen erheblichen Teil der Gesamtenergie in der Mineralienproduktion. Die wahre Effizienz von Sprengungen bemisst sich jedoch nicht allein daran, wie das Gestein zerkleinert wird, sondern auch daran, wie gut die resultierenden Fragmente nachfolgende Prozesse wie Brechen und Mahlen unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

Daher ist ein Werkzeug erforderlich, um die Energieausnutzung beim Sprengen, insbesondere durch Fragmentierungsanalyse, zu bewerten und zu quantifizieren. Durch die Analyse der Korngr\u00f6\u00dfenverteilung des Gesteinsfragments k\u00f6nnen Ingenieure beurteilen, wie effektiv eine bestimmte Sprengplanung die Sprengenergie in Gesteinszerst\u00f6rung umgewandelt hat. Da steuerbare Parameter wie \u00dcberdeckung, Abstand, Ladungsverteilung und Z\u00fcndzeitpunkt die Verteilung der Sprengenergie im Gestein bestimmen, hilft das Verst\u00e4ndnis der Fragmentierung dabei, die Wechselwirkungen dieser Parameter mit unkontrollierbaren Faktoren wie Gesteinsstruktur und -diskontinuit\u00e4ten zu ermitteln.<\/p>\n\n\n\n

WipWare: Das globale Messinstrument zur Bestimmung der Gesteinsgr\u00f6\u00dfe<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

WipWare Inc. ist weltweit f\u00fchrend in der Gesteinsgr\u00f6\u00dfenmessung und Fragmentierungsanalyse. das Lineal zur Bestimmung der Gesteinsgr\u00f6\u00dfe<\/em>, WipWare bietet innovative Werkzeuge<\/a> die die Partikelgr\u00f6\u00dfenverteilung (PSD) von der Zeit vor der Sprengung \u00fcber die Zeit nach der Sprengung bis hin zu den Mineralaufbereitungsstufen quantifizieren und so eine kontinuierliche R\u00fcckkopplungsschleife zur Prozessoptimierung schaffen.<\/p>\n\n\n

\n
\"Dynamischer<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Vorsprengungsanalyse mit WipJoint<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Das Verst\u00e4ndnis der geologischen Gegebenheiten vor Sprengungen ist entscheidend f\u00fcr die Vorhersage der Fragmentierungsergebnisse. Um die L\u00fccke zwischen Gesteinsmassendiskontinuit\u00e4t und Fragmentierungspotenzial zu schlie\u00dfen, hat WipWare WipJoint wieder eingef\u00fchrt, eine Technologie, die 1990 von Dr. Norbert Maerz, Dr. John Franklin und Dr. Tom Palangio entwickelt wurde.<\/p>\n\n\n\n

WipJoint erm\u00f6glicht es Anwendern, anhand digitaler Bilder von Felsw\u00e4nden den scheinbaren Abstand, die scheinbare Orientierung, den relativen Quotienten (RQD) und die scheinbare Blockgr\u00f6\u00dfe im Gestein zu bestimmen. Diese Informationen vor der Sprengung sind von unsch\u00e4tzbarem Wert, um die strukturellen Gegebenheiten mit den Ergebnissen der Fragmentierung nach der Sprengung zu korrelieren. Durch die Analyse der Klufteigenschaften k\u00f6nnen Bergbauingenieure ihre Sprengplanung optimieren, um eine optimale Energieverteilung im Gestein zu gew\u00e4hrleisten und so die Fragmentierung zu verbessern und Energieverluste in den nachfolgenden Zerkleinerungsphasen zu reduzieren.<\/p>\n\n\n

\n
\"Analyse<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Post-Explosion-Fragmentierungsanalyse mit WipFrag<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Sobald die Sprengarbeiten abgeschlossen sind, WipFrag<\/a> WipFrag bietet die zuverl\u00e4ssigste und effizienteste Methode zur Auswertung von Fragmentierungsergebnissen. Mithilfe fortschrittlicher Bildanalyse berechnet WipFrag die Korngr\u00f6\u00dfenverteilung (PSD) von fragmentierten Gesteinshaufen und vergleicht die Ergebnisse mit Zielgr\u00f6\u00dfen, wie beispielsweise der Brecher\u00f6ffnung des Prim\u00e4rbrechers.<\/p>\n\n\n\n

Diese Funktion erm\u00f6glicht den quantitativen Vergleich verschiedener Sprengkonzepte und hilft dabei, die Parameter zu identifizieren, die die beste Fragmentierung f\u00fcr Energieeffizienz und Brecherkompatibilit\u00e4t gew\u00e4hrleisten. Mit Werkzeugen wie Spezifikationsbereichen und der Erkennung von Felsbl\u00f6cken erm\u00f6glicht WipFrag die Beurteilung, ob die Sprengung die gew\u00fcnschte Materialgr\u00f6\u00dfe und -form f\u00fcr nachfolgende Prozesse erzeugt hat.<\/p>\n\n\n\n

\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

Materialbewertung w\u00e4hrend des Transports mit Reflex 6<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Die Fragmentierungskontrolle endet nicht am Schutthaufen. W\u00e4hrend des Transports... Reflex<\/a> Die Analyse erstreckt sich auf jede einzelne LKW-Ladung Material. Ausgestattet mit hochaufl\u00f6senden Kameras und einem Bordcomputer erfasst Reflex Echtzeitbilder des transportierten Materials, entweder beim Verladen auf den LKW oder beim Abladen im Brechertrichter oder auf der Halde.<\/p>\n\n\n\n

Diese Technologie erm\u00f6glicht die kontinuierliche \u00dcberwachung der Materialqualit\u00e4t an jeder Sprengbank und liefert den Bedienern wertvolle Daten zu Fragmentgr\u00f6\u00dfe, -form, -homogenit\u00e4t und Erzartenunterschieden. Das Reflex-System dient somit als Plattform zur Fahrzeugbeladungsanalyse und stellt sicher, dass keine Ladung unanalysiert bleibt.<\/p>\n\n\n

\n
\"Steine<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

F\u00f6rderband\u00fcberwachung und Prozessoptimierung mit Solo 6<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

In der Phase der Mineralaufbereitung kommt WipWare zum Einsatz. Solo<\/a> Solo revolutioniert die Zerkleinerungs\u00fcberwachung. Das System wird \u00fcber F\u00f6rderb\u00e4ndern installiert und analysiert kontinuierlich die Korngr\u00f6\u00dfenverteilung des dem Brecher zugef\u00fchrten oder als Produkt austretenden Materials. Solo liefert den Bedienern Echtzeit-Feedback und erm\u00f6glicht ihnen so, in Echtzeit Entscheidungen zur Prozessoptimierung zu treffen.<\/p>\n\n\n\n

Solo l\u00e4sst sich nahtlos in bestehende Prozessleitsysteme wie Modbus TCP und OPC UA integrieren und erm\u00f6glicht so die direkte Kommunikation mit den Anlagenleitsystemen. Dies erm\u00f6glicht die automatische Brecherspaltanpassung, die Steuerung der SAG-M\u00fchlenbeschickung und den Lastausgleich und gew\u00e4hrleistet so einen optimalen Anlagenbetrieb.<\/p>\n\n\n\n

Durch die Aufrechterhaltung einer gleichbleibenden Aufgabegr\u00f6\u00dfe und die entsprechende Anpassung der Betriebsparameter tr\u00e4gt Solo dazu bei, den Lagerdruck zu minimieren, den Verschlei\u00df der Auskleidung zu reduzieren, den Durchsatz zu verbessern und die Gesamtenergieeffizienz im gesamten Zerkleinerungskreislauf zu steigern.<\/p>\n\n\n\n

Die WipWare-Technologie bietet eine vollst\u00e4ndig integrierte L\u00f6sungssuite, die alle Phasen der Zerkleinerungskette abdeckt \u2013 von der geologischen Voruntersuchung (WipJoint) \u00fcber die Fragmentierungsanalyse nach der Sprengung (WipFrag) und die Transportplanung (Reflex) bis hin zur Prozesssteuerung (Solo). Durch die Quantifizierung und Vernetzung jedes einzelnen Schrittes erm\u00f6glicht WipWare Bergwerken, den Energieverbrauch im gesamten Betrieb zu messen, zu \u00fcberwachen und zu optimieren. Das Ergebnis sind intelligentere Sprengungen, eine h\u00f6here Brechereffizienz und ein nachhaltigerer Ansatz in der Mineralaufbereitung \u2013 mit dem Ziel einer energieeffizienten Zerkleinerung.<\/p>\n\n\n

\n
\"Abbildung<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Anwendung von WipWare Solutions vom Bergwerk bis zum Brecher<\/strong>: Fallstudie im Steinbruch der dstgroup<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Diese Studie stellt die dritte Phase einer dreiteiligen Forschungsreihe dar, die sich auf die Optimierung der Schnittstelle zwischen Spreng- und Prim\u00e4rbrechvorg\u00e4ngen konzentriert. dstgroup-Zuschlagstoffsteinbruch in Portugal<\/a>, Mithilfe von WipWare-L\u00f6sungen. Das zentrale Ziel ist die Verbesserung der Zerkleinerungsergebnisse, um die Partikelgr\u00f6\u00dfenverteilung (PSD) besser an die Anforderungen des Brechers anzupassen und dadurch den Energieverbrauch zu senken und die Betriebseffizienz zu steigern.<\/p>\n\n\n\n

Aufbauend auf der in Teil 1 entwickelten Basismethodik, die 3D-B\u00e4nkemodellierung und Bohrlochuntersuchungen zur Beurteilung der Kompatibilit\u00e4t der Sprengung mit den Brecherspezifikationen umfasste, identifizierte die Studie Diskrepanzen zwischen prognostizierten und tats\u00e4chlichen Fragmentierungsergebnissen. In Teil 2 wurden gezielte Anpassungen vorgenommen, wie die Reduzierung der Unterbohrtiefe und die \u00c4nderung des Verf\u00fcllmaterials, wodurch messbare Verbesserungen hinsichtlich D80, maximaler Fragmentgr\u00f6\u00dfe und der Gesamtsprengeffizienz erzielt wurden. Die Bildung von Felsbl\u00f6cken blieb jedoch in einigen Sprengreihen bestehen, was weitere Optimierungen erforderlich machte.<\/p>\n\n\n\n

In dieser Phase setzte das Team die verbleibenden Empfehlungen um, darunter optimierte Bohr- und Sprengmuster, einen gr\u00f6\u00dferen Verrohrungsdurchmesser (von D80 12 mm auf 21 mm) und eine gr\u00f6\u00dfere Verrohrungsl\u00e4nge (von 1,8 m auf 2 m), eine h\u00f6here Bohrgenauigkeit und angepasste Bohrlochabst\u00e4nde. Hochaufl\u00f6sende Drohnenbilder und punktgenaue Sprengvermessungen wurden in O-PitSurface-Simulationen integriert, um die Sprengleistung zu bewerten. WipFrag<\/a> Zur detaillierten Partikelgr\u00f6\u00dfenanalyse wurde eine Software eingesetzt, die einen Vergleich der Fragmentierungsergebnisse vor und nach den Design\u00e4nderungen erm\u00f6glichte.<\/p>\n\n\n\n

Die Ergebnisse zeigten signifikante Verbesserungen: Der D50-Wert sank um 191 TP3T, der D80-Wert und der D95-Wert um 201 TP3T bzw. 231 TP3T, und die maximale Partikelgr\u00f6\u00dfe reduzierte sich um 31 TP3T, was auf eine bessere Kontrolle \u00fcber zu gro\u00dfes Material hindeutet. Die Fragmentierungseffizienz verbesserte sich um mehr als 211 TP3T, und der Gleichf\u00f6rmigkeitsindex stieg um 161 TP3T, was eine konsistentere und besser vorhersagbare Partikelgr\u00f6\u00dfenverteilung widerspiegelt. Anpassungen des Dichtungsmaterials und der L\u00e4nge verbesserten den Energieeinschluss, minimierten vorzeitige Explosionen und f\u00f6rderten eine gleichm\u00e4\u00dfige Energieverteilung in der gesamten Sprengs\u00e4ule.<\/p>\n\n\n\n

Die kontinuierliche \u00dcberwachung des Rohmaterials mithilfe des Reflex-Systems oberhalb des Prim\u00e4rbrechers erm\u00f6glichte eine Echtzeit-Korngr\u00f6\u00dfenverteilungsanalyse und best\u00e4tigte die stetige Verbesserung der Fragmentierung und der Konsistenz des Brecherguts. \u00dcber einen Zeitraum von sechs Monaten sanken die wichtigsten Kennzahlen der Korngr\u00f6\u00dfenverteilung kontinuierlich, was die Wirksamkeit der iterativen Anpassungen der Sprengparameter best\u00e4tigte und den Wert datengest\u00fctzter, integrierter Strategien vom Tagebau bis zum Brecher demonstrierte.<\/p>\n\n\n\n

Zusammenfassend zeigt die Studie, wie die L\u00f6sungen von WipWare, darunter WipFrag, Reflex und O-PitSurface, Steinbruchbetriebe in die Lage versetzen, die Fragmentierung zu optimieren, \u00dcberkorn und Feinanteile zu reduzieren, die Kompatibilit\u00e4t mit Brechern zu verbessern und die Gesamteffizienz des Betriebs zu steigern. Das Gesamtkonzept \u201eMine-to-Crusher\u201c dient als replizierbares Modell f\u00fcr eine energieeffiziente, planbare und leistungsstarke Integration von Sprengung und Brecher.<\/p>\n\n\n

\n
\"Ergebnisse<\/figure>\n<\/div>\n\n
\n
\"Ergebnisvergleich<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Den vollst\u00e4ndigen Artikel finden Sie hier: Mine-to-Crusher-Framework f\u00fcr Steinbr\u00fcche<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

The Need for Energy Efficiency Assessment in Blasting In today\u2019s mining and quarrying operations, energy efficiency remains one of the most pressing challenges. Blasting, being the first step in the comminution process, consumes a significant portion of total energy in mineral production. Yet, the true measure of blasting efficiency is not merely how rock is […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":8521,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[91],"tags":[93,94,58],"class_list":["post-8503","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kb","tag-reflex","tag-solo","tag-wipfrag"],"acf":{"related_posts":[{"ID":479,"post_author":"6","post_date":"2026-03-10 10:00:00","post_date_gmt":"2026-03-10 14:00:00","post_content":"\n

<\/path><\/svg><\/span><\/span>Estimated reading time: <\/span>4<\/span> minutes<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

WipWare <\/a>has been in the image analysis business for over 30 years commercially. We\u2019ve seen a wide range of mining and aggregate sites, all with their unique challenges. One thing that stays consistent with every operation is the need to reduce particle sizes to ideal sizes for either the extraction of minerals, or for more practical uses (road building, etc.)<\/p>\n\n\n\n

Blasting, crushing and grinding material down to an optimal size is difficult to do. When you tie in trying to be efficient at the same time, production rates can fluctuate quite easily. It\u2019s very hard to track how well the \u2018rock breaking\u2019 is going.<\/p>\n\n\n\n

Queue sieving!<\/h2>\n\n\n\n

Manual sieving has been around for thousands of years. Nowadays, the accuracy of these sieve analysis methods is quite impressive: stop your belt, take a cut, bring material to the lab, put it in the sieve shaker, and voila! In a few hours you have your result. What could be better?<\/p>\n\n\n\n

Well, let\u2019s back it up a little and investigate. Manual sieve samples are very accurate for the sample itself. However, if you use manual sampling to track, say, relative changes, you are putting a lot of faith in that one belt cut of material representing hundreds\/thousands of tons of material.<\/p>\n\n\n\n

Manual Sieving vs Continuous Monitoring <\/h2>\n\n\n\n

You may notice why WipWare systems are really taking a hold in the mining and aggregate industries:<\/strong> No one will ever argue that a manually sieving a sample is not accurate; but here is a scenario I want you to consider:<\/p>\n\n\n\n

You take a sample of a 1-meter belt cut every shift for analysis. When the crusher supplier asks for the material size going into the secondary crusher, you hand him\/her the beautiful distribution curves with the data points in the Excel file. Based on the data, he\/she decides \u201cbased on your material size, you need this kind of crusher\/liner\/product\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Do those manual samples accurately represent the hundreds or thousands of tons passing through your process? What if the sample you took happened to be finer than what was typical? Chances are, as granulometry guru Jack Eloranta, of Eloranta & Associates<\/a> calculates, misrepresentation could be possible.<\/p>\n\n\n\n

Take a look:<\/p>\n\n\n\n

Assume:<\/p>\n\n\n\n

400 TPH<\/p>\n\n\n\n

6 m\/s<\/p>\n\n\n\n

1 meter belt sample per shift<\/p>\n\n\n\n

Belt travels 1 meter in 0.17 seconds<\/p>\n\n\n\n

0.17 sec x 1 hr\/3600 sec x 400 t\/hr = .019 tons <\/p>\n\n\n\n

.019 t\/(8 x 400) t = .0000059<\/p>\n\n\n\n

Really, when you look at how representative a manual sample is, you are looking at 0.00059% of your conveyor material in this example.<\/p>\n\n\n\n

With a percentage like that, I\u2019ll take continuous, non-disruptive particle sizing any day.<\/p>\n\n\n\n

So let\u2019s summarize so far: Manual sieving accurately measures the sampled material but may not represent the material continuously running through your process.<\/p>\n\n\n\n

What\u2019s WipWare\u2019s role in all of this?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Well, it\u2019s really a complementary thing. WipWare is the ying to sieving\u2019s yang, the Sunny to sieving\u2019s Cher\u2026I\u2019ll stop now.<\/p>\n\n\n\n

\"Rock<\/figure>\n\n\n\n

WipWare\u2019s systems offer continuous monitoring of material. That\u2019s right. 24\/7\/365 analysis of the most important part of the mining process; the whole reason billions upon billions of dollars are spent each year; the reason why mine and mill employees have a love\/hate relationship \u2013 the size of material! Manual sieve results can be tied into the WipWare data using Rosin-Rammler or Swebrec functions, covering both the quantity of data needed for accurate analysis, with the quality manual sample information.<\/p>\n\n\n\n

WipWare\u2019s systems offer continuous monitoring of material. That\u2019s right. 24\/7\/365 analysis of the most important part of the mining process; the whole reason billions upon billions of dollars are spent each year; the reason why mine and mill employees have a love\/hate relationship \u2013 the size of material! Manual sieve results can be tied into the WipWare data using Rosin-Rammler or Swebrec functions, covering both the quantity of data needed for accurate analysis, with the quality manual sample information.<\/p>\n","post_title":"Continuous Monitoring Through Photoanalysis","post_excerpt":"","post_status":"publish","comment_status":"closed","ping_status":"open","post_password":"","post_name":"continuous-monitoring-through-photoanalysis","to_ping":"","pinged":"","post_modified":"2026-09-14 15:24:49","post_modified_gmt":"2026-09-14 19:24:49","post_content_filtered":"","post_parent":0,"guid":"http:\/\/wipware.com\/?p=479","menu_order":0,"post_type":"post","post_mime_type":"","comment_count":"0","filter":"raw"},{"ID":8440,"post_author":"20","post_date":"2025-10-09 23:30:31","post_date_gmt":"2025-10-10 03:30:31","post_content":"\n

WipJoint is Back and Better Than Ever!<\/em><\/h3>\n\n\n\n

We\u2019re excited to announce the newest update to WipFrag 4<\/a> <\/strong>\u2013 bringing back and modernizing one of our most powerful features: WipJoint<\/strong>. WipJoint was originally part of WipFrag 2.7, but never reached the full functionality we wanted for it due to limitations with what software and camera hardware could do back in those days. Now with the added capabilities of today's technology we have reimagined and reintegrated this powerful tool into WipFrag to give you even more reasons to use WipFrag!<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

What\u2019s New in This Release:<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

WipJoint Returns<\/strong> \u2013 redesigned with an intuitive new interface for assessing highwalls, measuring Rock Quality Designation (RQD), mapping joint planes and persistence, and determining apparent orientation and in-situ block sizes.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Simply change to the WipJoint view on your analysis card by right-clicking on the chart (tap + hold for mobile).<\/em><\/p>\n\n\n\n

BlastCast Relocates<\/strong> \u2013 We've moved the selection for the BlastCast feature to the same analysis card chart options, next to WipJoint, for faster access and a cleaner workflow for our users.<\/p>\n\n\n\n

Three Aspects, One Platform<\/h3>\n\n\n\n

Now WipFrag lets you monitor 3 key aspects of your process:<\/strong><\/p>\n\n\n\n