Autor: Kim Coyle

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Pit, um einen Hit zu pflanzen!

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Teilnehmer aus sieben Ländern auf vier Kontinenten sind vor kurzem eingereist, um gemeinsam mit kanadischen Teilnehmern das erfolgreichste Schulungsseminar aller Zeiten von WipWare zu besuchen.

Das ausverkaufte 5. Jährliche WipWare-Schulungsseminar im Kanadisches Ökologiezentrum in Provinzpark Samuel de Champlain, in der Nähe von North Bay, Ontario, zog vom 16. bis 19. September positive Kritiken von Teilnehmern aus Australien, Südafrika, den Niederlanden, Großbritannien, Brasilien, Chile und den USA ein.

Das diesjährige Thema Pit-to-Plant umfasste prominente Redner, die die Bedeutung von Fragmentierungsdaten sowohl am Spreng- als auch am Verarbeitungsende des Betriebs hervorhoben, sowie technisches Personal von WipWare, das Softwarefunktionen und automatisierte Systemwartung erläuterte. Gastredner behandelten eine Reihe von Themen, beginnend mit einem eingehenden Blick auf verschiedene Strahlparameter und einige Ausnahmen vom Kuz-Ram-Modell durch den renommierten Dr. Calvin J. Konya, Präsident von Precision Blasting Services und Direktor der Academy for Blasting und Sprengstoff-Technologie.

Dr. Adrian Dance, leitender Metallurgieberater bei SRK Consulting (Kanada) Inc. und eine führende Autorität auf dem Gebiet der Mine-to-Mill-Optimierung skizzierte die Rechtfertigung für die Erhöhung der Bohr- und Sprengkosten, um eine bessere Fragmentierung im Hinblick auf Kosteneinsparungen nachgelagert in den Fräsoperationen zu erreichen.

Francois Robichaud, metallurgischer Superintendent bei Agnico-Eagle, beschrieb seine Erfahrungen mit bildbasierten Schüttgut-Partikelgrößenanalysatoren zur Bewertung der Brecherleistung und Überwachung der SAG-Mühlenbeschickung, was zu optimierten Partikelgrößen führte, die in ihre SAG-Mühle eintraten, was zu einem höheren Durchsatz und geringeren Energiekosten führte.

Die Seminarteilnehmer erhielten auch praktische Schulungen mit den Softwarepaketen WipFrag und Delta von WipWare sowie Anweisungen zur Installation, Verwendung und Wartung der automatisierten Systeme Momentum, Reflex und Solo des Unternehmens.

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Umhüllt von Standards

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Von: Mark Wagner

Jeder Betrieb hat eine Spezifikation, deren Materialgröße eingehalten werden muss: Ob es sich um ASTM-Spezifikationen für Zuschlagstoffbetriebe, Leistungskennzahlen für Brecher und SAGs oder Sprengmetriken für die Sprengstoffauswahl handelt, diese Standards sind entscheidend für die Rationalisierung des Betriebsablaufs.

Zum Beispiel: eine Operation in Nord-Quebec, Kanada (wenn Sie sich eine Karte von Quebec ansehen, schauen Sie wahrscheinlich immer noch nicht weit genug nach Norden ... weitermachen ... dort geht's) muss sichergestellt werden, dass die Materialgröße 6 Zoll nicht überschreitet aus verschiedenen Gründen aus dem Vorbrecher kommen:

Die Energie, die stromabwärts benötigt wurde, um diese großen Partikel abzubauen, war erheblich

Wartungsprobleme in Bezug auf Schäden durch diese übergroßen Partikel

Wartungspersonal vor Ort zu bekommen, um sich um die oben genannten Punkte zu kümmern, war extrem kostspielig

Mit Hilfe von Xstrata Process Support (XPS) und einem Lieferanten von hydraulischen Kniehebeln konnte WipWare nicht nur erkennen, wenn das Material größer als 6 Zoll war, sondern sendete auch Signale an eine SPS, die den Brechermantel automatisch anpasste, um die Materialgröße wieder in der Linie. Allein durch die Reduzierung der Wartungsstillstände zur manuellen Anpassung der Brechereinstellung konnten die Kosten für das System innerhalb eines Jahres amortisiert werden.

Auch wenn Ihr Betrieb sich dazu entscheidet, seinen Prozess manuell mit den Systemen von WipWare als Richtlinie anzupassen, sind die Vorteile weit verbreitet und erheblich. Wir haben gesehen, dass der Zeitrahmen zwischen dem Austausch von Linern drastisch verlängert und der SAG-Feed durch die standardmäßige Verwendung von Online-Daten im laufenden Betrieb optimiert wurde.

…Und für die Leute, die sich mit Pflasterspezifikationen beschäftigt haben, müssen Sie nur eine halbe Meile außerhalb der Spezifikationen liegenden Pflaster hochziehen, um zu erkennen, wie wichtig es ist, Material zwischen den Torpfosten zu halten.

Apropos Grundniveau der Photoanalysetechnologie: Hüllen können innerhalb von WipFrag und Delta erstellt werden, sodass Bediener Material auf einen Blick erkennen können, das nicht den Spezifikationen entspricht. Vielleicht geht es darum, das Bergbaupersonal zu benachrichtigen oder ein Band stillzulegen, bis die Wartung des Liners abgeschlossen ist; Unabhängig davon können Sie mit einem Werkzeug, das die Standards Ihres Betriebs erheblich einhält, Kosteneinsparungen, geringere Ausfallzeiten und einen proaktiveren Ansatz für Bergbau und Fräsen bedeuten.

Fröhliches Zerquetschen!

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Bilder erhalten: Kontinuierliche Überwachung durch Photoanalyse

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Von: Mark Wagner

WipWare ist seit ungefähr 20 Jahren kommerziell im Bildanalysegeschäft tätig, daher haben wir eine breite Palette von Bergbau- und Aggregatstandorten mit ihren einzigartigen Herausforderungen gesehen. Eine Sache, die bei jedem Vorgang beständig bleibt, ist die Notwendigkeit, die Partikelgröße auf ideale Größen zu reduzieren, entweder für die Gewinnung von Mineralien oder für praktischere Anwendungen (Straßenbau usw.)

Das Strahlen, Zerkleinern und Mahlen von Material auf eine optimale Größe ist schwierig, und wenn Sie gleichzeitig versuchen, effizient zu sein, können die Produktionsraten leicht schwanken. Es ist sehr schwer zu verfolgen, wie gut der „Steinbruch“ läuft.

Warteschlangensiebung!

Manuelles Sieben gibt es schon seit Tausenden von Jahren. Heutzutage ist die Genauigkeit dieser Siebanalysemethoden beeindruckend: Band anhalten, Schnitt machen, Material ins Labor bringen, in die Siebmaschine geben und fertig! In wenigen Stunden hast du dein Ergebnis. Was wäre besser?

Nun, lassen Sie uns ein wenig untermauern und untersuchen: Manuelle Siebproben sind für die Probe selbst sehr genau; Wenn Sie jedoch manuelle Stichproben verwenden, um beispielsweise relative Veränderungen zu verfolgen, vertrauen Sie stark auf diesen einen Bandschnitt, der Hunderte/Tausende Tonnen Material darstellt.

Sie werden vielleicht bemerken, warum WipWare-Systeme in der Bergbau- und Zuschlagstoffindustrie wirklich Fuß fassen: Niemand wird jemals behaupten, dass eine manuelle Probe, die gesiebt wird, nicht genau ist; Aber hier ist ein Szenario, das Sie in Betracht ziehen möchten:

Sie nehmen jede Schicht eine Probe eines 1 Meter langen Bandschnitts zur Analyse. Wenn der Brecherlieferant nach der Materialgröße fragt, die in den Sekundärbrecher geht, übergeben Sie ihm die schönen Verteilungskurven mit den Datenpunkten in der Excel-Datei. Aufgrund der Daten entscheidet er/sie „aufgrund Ihrer Materialgröße benötigen Sie diese Art von Brecher/Liner/Produkt“.

Stellen diese manuellen Proben genau die Hunderte oder Tausende von Tonnen dar, die Ihren Prozess durchlaufen? Was ist, wenn die Probe, die Sie genommen haben, feiner ist als typisch? Die Chancen stehen gut, wie Granulometrie-Guru Jack Eloranta von Eloranta & Associates berechnet, dass eine falsche Darstellung möglich sein könnte. Schau mal:

Annehmen:

400 TPH

6 m/s

1 Meter Bandprobe pro Schicht

Band bewegt sich 1 Meter in 0,17 Sekunden

0,17 Sek. x 1 Std./3600 Sek. x 400 t/Std. = .019 Tonnen

0,019 t/(8 x 400) t = 0,0000059

Wenn Sie sich ansehen, wie repräsentativ eine manuelle Probe ist, sehen Sie in diesem Beispiel 0,00059% Ihres Fördermaterials.

Bei einem solchen Prozentsatz werde ich jeden Tag eine kontinuierliche, unterbrechungsfreie Partikelgrößenbestimmung vornehmen.

Fassen wir also so weit zusammen: Manuelles Sieben ist für das tatsächlich gesiebte Material genau, repräsentiert jedoch möglicherweise nicht angemessen, was Ihren Prozess kontinuierlich durchläuft.

Welche Rolle spielt WipWare dabei? Nun, es ist wirklich eine komplementäre Sache. WipWare ist das Ying zum Yang des Siebens, das Sunny zum Cher des Siebens ... Ich höre jetzt auf.

Die Systeme von WipWare bieten eine kontinuierliche Materialüberwachung. Korrekt. 24/7/365-Analyse des wichtigsten Teils des Mining-Prozesses; der ganze Grund, warum jedes Jahr Milliarden und Abermilliarden von Dollar ausgegeben werden; der Grund für die Hassliebe zwischen Bergwerks- und Werksmitarbeitern – die Größe des Materials! Manuelle Siebergebnisse können mit Rosin-Rammler- oder Swebrec-Funktionen in die WipWare-Daten eingebunden werden und decken sowohl die für eine genaue Analyse erforderliche Datenmenge als auch die hochwertigen manuellen Probeninformationen ab.

Wenn Sie also das nächste Mal Materialeimer von einem Förderband zur manuellen Analyse entnehmen, sollten Sie die Vorteile eines kontinuierlichen, unterbrechungsfreien Systems in Betracht ziehen, das Ihnen eine bessere Momentaufnahme von dem gibt, was durch Ihren Betrieb läuft.

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Welche Kantenerkennungsparameter (EDP) sollte ich verwenden?

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Von: Kevin Rivard

Frage: Welche Kantenerkennungsparameter (EDP) sollte ich verwenden?

Antworten: Bei der Verwendung von WipFrag zum Analysieren von Misthaufen können Sie die folgenden Richtlinien verwenden:

Geldstrafen = Schieberegler nach rechts

Mittel = Schieberegler in der Mitte

Groß = Schieberegler nach links

Im Allgemeinen möchten Sie bei kleinen bis mittelgroßen Partikeln genaue Netze haben. Wenn Sie ein geeignetes Netz für diese Materialgröße gefunden haben, können Sie das größere Material manuell bearbeiten. Wenn Sie diese Methode verwenden, erhalten Sie genauere Ergebnisse. 

Es wird auch empfohlen, dass Sie versuchen, eine ähnliche EDV für Bilder desselben Misthaufens beizubehalten oder wenn Sie versuchen, verschiedene Misthaufen zu vergleichen.

Wenn feinere Einstellungen erforderlich sind, können Sie das Kontrollkästchen 'Erweiterte Steuerelemente anzeigen' aktivieren, um auf numerische Eingaben zuzugreifen, die einen größeren Bereich feinerer Einstellungen als die grundlegenden Schieberegler bieten.

In Delta, einer erweiterten Version der WipFrag-Software, die auf automatisierten Photoanalysesystemen von WipWare läuft, verwenden wir einen Prozess namens Best Fit EDP. Bei Online-Systemen wird dieser Vorgang in der Regel zum Zeitpunkt der Installation vor Ort durchgeführt. Es wird implementiert, indem ein Bild von typischem Material aufgenommen wird, nachdem alle Hardware- und Softwareeinstellungen abgeschlossen sind. Wir verfolgen so viele Partikel wie möglich manuell und führen dann die Best Fit EDP-Funktion aus. Die Software versucht dann, die manuelle Spur der Partikel mit den verfügbaren EDV-Einstellungen abzugleichen. Best Fit EDP gibt einen Satz numerischer Werte aus, die in die erweiterten EDP-Steuerelemente eingegeben werden. Diese Methode ist sehr genau und liefert unseren Online-Systemen gut geeignete Kantenerkennungsparameter. Es kommt selten vor, dass die EDV eines Online-Systems geändert werden muss, aber wenn dies der Fall ist, kann dies aus der Ferne von unserer Zentrale aus erfolgen.

Best Fit EDP wurde kürzlich zur WipFrag-Software hinzugefügt. Da die Bearbeitung eines Bildes zur Erstellung einer guten Best-Fit-EDP sehr zeitaufwändig ist, ist diese Funktion am praktischsten, um den manuellen Bearbeitungsaufwand zu reduzieren, wenn Sie eine große Anzahl von Bildern analysieren (20, 30 oder mehr .). ) aus demselben Material unter denselben Bedingungen. Für die Mehrheit der Benutzer, bei denen kleinere Chargen tendenziell auf einmal analysiert werden, ist die Verwendung der Schieberegler zum Anpassen der EDV schneller.

Innerhalb von WipFrag gibt es auch eine Funktion namens Auto EDP, die versucht, die Kantenerkennungsparameter automatisch zu bestimmen. Diese Funktion funktioniert gut, solange der Partikelgrößenbereich eng ist.

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